国外某水电工程天然砂砾石料使用可行性试验研究

国外某水电工程规模为一等大(1)型工程,拦河大坝为碾压混凝土双曲拱坝。该工程现场砂石系统生产的天然砂砾石粗骨料中存在一定比例的风化料,通过对料场正常加工的骨料(FH料)、筛除掉风化料(QH料)成型混凝土试件进行力学性能对比,两种骨料配制的C₉₀20三级配碾压混凝土和C₉₀25三级配碾压混凝土强度满足设计等级要求,前者抗压强度仅降低0.8%～1.5%,劈拉强度降低1.3%～1.9%。结果表明含风化料的粗骨料可以正常使用,不会对大坝碾压混凝土性能带来不利影响。     

轮式装载机可控油气减振系统及其组合阀块设计

轮式装载机的工作环境比较恶劣,地面的凹凸不平使装载机高速行驶和负载行驶中产生振动和冲击,导致零部件的损坏和液压管路的泄漏,驾驶员也更容易疲劳,影响作业效率.轮式装载机可控油气减振装置能够提高轮式装载机的行驶稳定性,降低高速行驶和负载行驶中产生的振动和冲击,削弱由于振动和冲击对装载机造成的危害.设计开发出的可控油气减振装置组合阀块是轮式装载机可控油气减振装置的关键部件之一.一方面它负责接收控制信号,完成对整个减振装置的控制;另一方面通过调节内置的可调节流阀开度,改变节流效果,进而改变整个系统的固有频率,可以适应不同的工作环境和不同的行驶速度.该阀块的应用为轮式装载机向高速度、高效率方向的发展提供了技术支持.     

一种基于H.264的视频转码方案

本文提出了一种基于H.264降低图像尺寸转码中的宏块类型快速选择方案.文中以原始图像中对应四个宏块的非零系数总个数为准则选择宏块类型,首次提出以指数模型来描述阈值和重新量化参数的关系(Th-Q_r模型),并将其线性化为一元线性回归模型,进一步使用最小二乘法来估计模型中的参数.帧内模式选择中,Th-Q_r模型是用来区分I4×4和I16×16宏块;帧间模式选择中,Th-Q_r模型区分出当前宏块所处区域的运动性质,进而简化候选宏块类型个数.实验结果表明,与全搜索法相比,在保证压缩性能损失不大的情况下,本文提出的帧内模式选择方法的速度能提高4到5倍,帧间模式选择方法的速度能提高约35倍.     

一种用于跳水运动视频的全局运动估计方法

 提出一种适用于跳水运动视频的全局运动估计方法.跳水运动中的运动员着装简单、肤色遮挡较少,通过测试阈值建立肤色模型,快速提取前景和背景中的人体区域,避免其对全局运动参数估算的影响;利用帧差法去除相邻图像帧内相对静止的光流场,根据参照宏块运动方向进一步去除影响全局运动估计的宏块,减少宏块匹配时间.实验结果表明,算法不但简化了全局运动参数估算的复杂性,而且提高了的计算精度.     

南海东部某油田群防砂失效影响因素研究

为了解决南海东部某油田群防砂失效的问题,实现油井的长效经济防砂,通过运用调查、统计分析、实验室化验分析、大型实尺寸筛管物理防砂实验模拟装置实验评价等方法,对筛管堵塞、冲蚀、腐蚀、变形等问题进行了研究和评价。研究结果表明,冲蚀导致筛管表面剥蚀,结构破坏导致金属网布类ESS筛管失效。防砂方式、挡砂精度、泥质含量、大量细粉砂、储层疏松、生产压差、储层岩石遇水反转、含水率上升等是导致防砂失效的主要原因。砾石充填选择、地层含砂流体速度、冲蚀、地层腐蚀环境、碳钢腐蚀、缝隙腐蚀、筛管堵塞后导致压差增大等因素是造成筛管挡砂屏障失效的主要原因。油田群发生筛管失效类型为星孔筛管、金属网布类筛管,实验数据及结合筛管结构分析表明,抗冲蚀性能为桥式筛管>金属网布筛管>星孔筛管。     

非结构子网格压力方法抑制爆轰模拟中的砂漏畸变

本文推广包括子网格压力和边粘性的相容流体算法到非结构网格,研制了包括子网格压力和边粘性的非结构网格相容流体程序,对Saltzman活塞问题和平面爆轰问题进行了数值模拟。从数值结果分析可知,包括子网格压力和边粘性的非结构网格相容流体算法能够有效捕捉流体的激波间断,成功抑制虚假涡漩,消除爆轰模拟中的砂漏畸变。     

民机金属结构地空地不变的载荷谱加重方法

全尺寸疲劳试验是飞机研制过程中必不可少的一个环节,但是其过长的试验周期已成为制约型号研制的瓶颈。本文提出了地空地不变的加重方法及寿命反推方法,能在保证地空地载荷不变的情况下提高每块谱的损伤,减少总循环块数,达到缩短试验周期的目的,同时可用加重谱反推原谱寿命。本文选取某型飞机外翼放油口部位进行验证试验,在加重1.2倍的情况下,用加重后的疲劳寿命反推原谱疲劳寿命,破坏部位和原谱下破坏部位相同,寿命反推结果与试验结果的误差在工程可接受范围内,说明本加重方法具有一定的工程实用价值,可供后续研究人员使用。     

MMD706破碎齿帽国产化升级及应用

针对MMD706分级破碎机原装进口齿帽价格高、 供货周期长等问题,研制了一种国产替代TBM-1强化齿帽;采用三维扫描技术、Solidworks静态应力分析对齿帽和辊座复杂曲面配合进行研究,结合图形技术、 立体模型以及耐磨强化提出TBM-1齿帽升级技术.现场实践表明:安装与配合尺寸与原装齿帽相符,原装齿帽使用寿命为6个月...     

基于改进残差特征蒸馏的轻量级超分辨率网络

基于深度学习的图像超分辨率算法通常采用递归的方式或参数共享的策略来减少网络参数,这将增加网络的深度,使得运行网络花费大量的时间,从而很难将模型部署到现实生活中。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级超分辨率网络,对中间特征的关联性及重要性进行学习,且在重建部分结合高分辨率图像的特征信息。首先,引入层间注意力模块,通过考虑层与层之间的相关性,自适应地分配重要层次特征的权重。其次,使用增强重建模块提取高分辨率图像中更精细的特征信息,以此得到更加清晰的重建图片。通过大量的对比实验表明,本文设计的网络与其他轻量级模型相比,有更小的网络参数量,并且在重建精度和视觉效果上都有一定的提升。     

基于Spider卷积的三维点云分类与分割网络

针对传统的卷积神经网络（CNN）不能直接处理点云数据，需先将点云数据转换为多视图或者体素化网格，导致过程复杂且点云识别精度低的问题，提出一种新型的点云分类与分割网络Linked-Spider CNN。首先，在Spider CNN基础上通过增加Spider卷积层数以获取点云深层次特征；其次，引入残差网络的思想在每层Spider卷积增加短连接构成残差块；然后，将每层残差块的输出特征进行拼接融合形成点云特征；最后，使用三层全连接层对点云特征进行分类或者利用多层卷积层对点云特征进行分割。在ModelNet40和ShapeNet Parts数据集上将所提网络与PointNet、PointNet++和Spider CNN等网络进行对比实验，实验结果表明，所提网络可以提高点云的分类精度和分割效果，说明该网络具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。