自旋式浸入水口对LZ50车轴钢Φ690mm连铸坯质量的影响

研究了自旋式6孔浸入水口对铁路车轴钢LZ50 Φ690mm连铸坯包括低倍组织、夹杂物、碳偏析等质量的影响.结果表明:与传统5孔水口相比,自旋式浸入水口连铸坯中心最大中心缩孔由22.7 mm降低到12.8 mm,平均缩孔尺寸从7.8 mm减小到5.5 mm,大于15 mm的缩孔消失;疏松程度均为1级,中心等轴晶区增大了7...     

低频制动啸叫2.7 kHz的噪声分析

针对制动噪声验收试验中出现的2.7 kHz低频制动啸叫进行了分析,通过对比制动卡钳与制动盘的固有频率在2.7 kHz处的分析结果,发现其两者在2.7 kHz处的频率差值约64 Hz时容易出现共振现象,进一步通过CAE分析了几种改变制动盘的固有频率的方案。结果表明：增加通风槽的V型结构与减少制动盘的厚度会使制动盘的固有频率减小,而减小制动盘的碳当量和增加制动盘的厚度会使制动盘的固有频率增加;制动盘的固有频率的减小会改善2.7 kHz的低频制动啸叫。最后基于增加通风槽的V型结构方案通过整车黄龙制动噪声试验验证。     

给水管网中可生物降解溶解性有机碳的变化

以地表水为水源的水厂及相对应的给水管网为对象,研究可生物降解溶解性有机碳(BDOC)的变化及主要影响因素.结果表明:在给水管网中BDOC的变化是余氯和细菌总数两个因素相互制约的结果;同时,水温也是一个很重要的因素,不同的季节BDOC的变化趋势也不同.     

甲醇合成塔压差增大的原因分析及技术改造应用

介绍了益达公司焦炉煤气制甲醇的工艺流程和甲醇合成塔的压差变化情况。针对甲醇合成塔进出口压差增大、总碳转化率明显下降的问题,从合成塔内部构造进行了分析,认为甲醇合成塔进出口压差增大主要由支撑瓷球间隙小、催化剂之间接触紧密、催化剂粉化严重等原因引起。在合成塔催化剂更换期间,通过改变合成塔支撑瓷球和合成催化剂的规格及合成催化剂的装填方法等,使合成塔压差降低至0.203 MPa、总碳转化率提高至98.15%。     

除碳器前后水样中微量二氧化碳的测定

以容量分析方法为基础,利用专用容量瓶并增加水样煮沸试验,对除碳器前后的水样,即阳床产水、阴床进水中微量二氧化碳的含量进行分析计算,进而判断除碳器运行效果,减少阴床混床再生次数,为脱盐水工艺分厂提供数据支撑.     

苯二酚异构体的花状Co@S掺杂碳修饰电极法检测

在碱性条件下,以Co盐为金属源,以对甲苯磺酸为配体,室温水热合成Co-MOF前驱体。通过改变配体的用量制备了3种不同尺寸的Co-MOF。随后在700℃的N2下煅烧制得Co@S掺杂的碳材料（Co@S-C nanoflowers,SCN）,用于对苯二酚（HQ）和邻苯二酚（CC）的同时电化学检测。制得的SCN呈纳米花状,由碳包裹的Co颗粒堆积而成,具有无定型结构。得益于SCN的良好导电性以及Co、S-C的协同催化作用,由其构建的传感器对HQ和CC具有较好的催化性能,同时检测时的氧化峰电位差为0.120 V。在最优条件下,HQ和CC的检出限、线性范围分别为0.03、0.10～140.00和0.10、0.30～50.00μmol/L。将该传感器用于实际水样中HQ和CC的同时检测,加标回收率为95.1%～104.9%,表现出较好的实际应用前景。     

含氢非晶碳膜(a-C:H)红外光学特性的研究

采用端部霍尔离子源在硅基底上制备了含氢非晶碳膜（a-C:H）,并测量了4 000~1 500 cm-1的红外透射光谱。基于单层薄膜的透射关系,获得了仅有六个拟合参数的光学常数计算模型。利用该模型,可以同时获得薄膜在宽波段范围内的光学常数和厚度:折射率的最大值为1.94,消光系数的最大值为0.014 9,拟合薄膜厚度为617 nm 。     

碳中和视阈下的工业余热回收利用关键技术

随着社会经济的迅速发展,节能环保的地位逐渐提升。余热作为一种非常典型的二次能源,大量产生于工业生产中,利用关键技术能实现对余热的回收再利用,切实实现节能减排。基于碳中和视阈,对工业余热的自身特点进行概述,并详细探讨了工业余热回收利用的关键技术,希望可以为工业余热回收利用技术的发展提供参考。     

“双碳”目标下环境监察对节能减排的促进作用分析

环境监察作为一种具体、直接及“微观”环保执法行为,是新时代实施环境监管,推动“双碳”目标实现的重要抓手。以“双碳”目标下环境监察节能减排作用的发挥为研究对象,并以山西省为例,分析了环境监察的现实必要性、目标、任务以及面临的形势,提出了环境监察促进节能减排作用发挥的路径,对做好新时代环境监察、实现“双碳”目标具有积极的现实意义。     

基于人工智能的供电+能效服务模式创新发展研究

电力行业是中国经济发展的重要基础产业,也是加快实现中国“双碳”目标的重点领域。人工智能技术作为建设新型电力系统的关键技术,对加快传统能源电力行业的产业升级、业态创新、服务变革具有重要作用。基于人工智能技术的特点及该技术在供电和电力能效服务中的应用,提出基于人工智能的“供电+能效服务”模式的创新发展思考。