DDGrid:一种大规模药物虚拟筛选网格

化合物活性筛选是创新药物研究的起点和具有决定意义的步骤,利用网格计算技术进行药物虚拟筛选能够极大提高药物筛选的有效性,同时可以大量减少新药研制的成本和时间。新药研发网格DDGrid是中国国家网格CNGrid的重要支持项目,通过实施主从模式架构并在网格资源监控中使用适配器模式,DDGrid可以对超过10万规模的化合物分子数据库进行虚拟筛选。     

数码相机的持续性发展

随着数码相机市场的日渐成熟,用户在选购数码相机时再也不会简单的追求拍摄像素．变焦倍数等物理规格的高低。取而代之,时尚性．易用性以及功能性这些因素越来越多地开始左右用户的筛选标准.     

基于Power Builder数据窗口的查询与筛选技术

对于各类数据库应用系统来说,记录的查询与筛选是最为常用的核心功能之一。查询即根据条件对记录进行检索,而筛选则是在查询结果的基础上按指定条件对记录进行过滤。主要介绍基于Power Builder数据窗口的查询与筛选技术,并通过具体实例说明其编程模式。     

在《数据的排序和筛选》教学中感受Access的魅力

●教材分析 本课选自广东教育出版社出版的高中信息技术选修教材<数据管理技术>第三章第一节."数据的排序与筛选"是在学生基本掌握了数据库的建立、编辑基础上,对数据进行加工处理.本节课是选修课的核心部分--"使用数据库"的第一节课,因此,本课的学习将为后面学习数据查询等重要内容奠定基础.本课的教学重点是让学生通过Access平台来学习数据库的基本原理和技术,体验、感受数据库技术的功能和作用,进而解决学习、生活中的相关实际问题.所以,它也是培养学生学以致用能力的重要平台.     

追求价格与音质的最佳均衡 书架音箱，我们选择4英寸的

解答了2.1与2.0音箱之间如何选择的问题后,相信大家对书架音箱有了一定了解,当自己面对这样的问题时,可以很好结合自己的喜好进行筛选.不过,不知道大家有没有注意到,在我们所统计的主流2.0音箱新品中,几乎全部都是4英寸的,是不是很奇怪呢?     

用Excel的高级筛选比较数据表的异同

我们工作中经常会遇到这种需求,有两个数据表,想要知道两个表的公共部分和独有部分,高级筛选就可以达到此目的。例如库房里有一个总的件号明细表,今天有一个销售明细表,想要知道今天销售的哪些是库房里还有     

一种新型双向三电平倍流LCL-T谐振直流变换器

随着蓄能锂电池恒流充电方式的普及,针对双向车载充电机中传统电压源直流变换器不具备自然恒流输出问题,提出一种新型双向三电平倍流LCL-T谐振直流变换器,其由LCL-T谐振结合三电平级联中性点箝位有源桥构成。由于耦合变压器级联的特殊方式,有源桥各子桥臂可独立或并行工作,据此可设计不同的调制方式控制谐振腔输入电压,建立变换器一倍、二倍准恒流模式。为实现双向功率传输特性一致,谐振腔器件参数采用对称设计,进而研究了一种受归一化频率f_n、品质因数Q控制的LCL-T谐振准恒流输出,并考虑无功功率控制和实现开关管零电压开通,设计满足给定准恒流输出精度的输出工况筛选算法。最后通过所搭建的仿真平台和实验样机证明所提变换器在各模式下均能实现给定精度内的准恒流输出。     

SF6替代绝缘气体的虚拟筛选与分子设计综述

采用新型环保绝缘气体替代SF₆是电力行业发展的必然趋势,也是助力碳达峰、碳中和的关键举措。该文综述了筛选与设计环保替代气体所面临的挑战及最新进展,从理论计算角度详细阐述了绝缘强度、液化温度、温室效应、安全性能(毒性、可燃性)、灭弧特性等构效关系模型,对比分析了各种理论模型的优缺点,指出现有理论模型所面临的主要问题,模型严重依赖于训练集实验数据且描述符的物理图像不明确,并提出了相应的改进方向,即开展多类型气体的系统性实验研究以及针对气体放电、液化、温室效应、致毒、燃烧、灭弧等过程的微观化学机理研究。同时探讨了多维度构效关系模型在SF₆替代气体的高通量虚拟筛选以及合理化分子设计方面所发挥的重要作用及其局限性。指出了各维度之间的相关性及相互制约关系仍不明确,这是导致至今仍未发现综合性能全面超越SF₆新气体的重要原因,提出了化学键杂化与官能团取代两种新型环保绝缘气体分子结构设计方法,获得了包含分子结构设计与性能评估、实验室合成与测试、工业制备与电气应用等关键步骤的新型环保绝缘气体创新技术路线,为加快电气设备中SF₆     

耦合时序特征分解筛选的大坝变形分析模型

高精度的变形预测对大坝安全运行和长期维护具有重要意义。针对当下方法预测精度低、数据信息挖掘不充分的问题,通过将变形序列进行变分模态分解,构建大坝变形影响因子与分量之间的关系,进而搭建不同结构参数的长短期记忆神经网络,最终提出了一种大坝变形分析模型。该模型综合灰狼算法、最小能量误差标准、最小冗余最大相关性方法等策略,从前端分解、信息提取和时序预测三方面对模型进行了改进,实现了最优化建模。实例分析表明,相较于常规监控模型,所提出的变形分析模型能够准确模拟坝体形变过程,具有较高的预测精度和泛化性能,可以为大坝变形安全分析提供参考。     

基于退役电池筛选的综合评价方法研究

退役电池作为储能系统、低速电动车等领域的主要动力来源,其筛选成组时需满足内阻、电压、容量等各种特征参数相似。而如何客观、准确地获取综合性能指标值是其合理筛选成组的重要保障。以NCR18650B退役电池为研究对象,获取其初始剩余容量、欧姆内阻、极化内阻电容等参数为综合评价指标。基于熵权法分析各因素对退役电池的影响程度得到各指标权重,再与灰度关联分析法相结合,对数据进行归一化处理与关联度计算,建立退役电池综合性能评价体系,完成退役电池间的筛选。最后将筛选成组的退役电池进行循环充放电测试,得到其容量衰减图,验证该综合评价方法的可行性。