多元靶碰撞级联中的粒子能量

用一种推广的幂指数散射截面求解了溅射输运方程，获得更加一般的渐近解，这个渐近解不但以Urbassek等人几年前所给出的两个解为其特殊情况，而且还为作者提出的SC解提供了新的证据，此外通过计算并分析了Vicanek等人发表的新的输运理论，发现他们所提出的转换理论结果与Monte Carlo模拟结果一致是不正确的。     

用颗粒冲击磨损试验评价热喷涂陶瓷涂层的粒子间结合

热喷涂层中扁平粒子间的结合决定涂层的性能。能评价粒子间结合的简单可靠的方法对于涂层的实际应用具有十分重要的意义。然而采用传统的试验方法如拉伸试验难以获得令人满意的结果。可以预料具有去结合机理的一层接一层去除粒子的试验方法将是有效的。实验证明通过控制测试条件，颗粒冲击磨损试验能够通过去结合机理有效地使涂层产生磨损。本论文提出了陶瓷涂层颗粒冲击磨损的模型，基于涂层受颗粒冲击磨损是因一层层的粒子通过去结合而产生的机理，建立了磨损速度与粒子间结合率的关系。定义为ACT－JP值（磨损速度的倒数）的特征值与粒子间结合率的实验相关性证明了粒子间结合对陶瓷涂层磨损的控制作用和利用颗粒冲击磨损试验评价粒子间结合的可行性。     

基于遗传算法的产品制造的优化调度

研究了企业产品制造的调度问题 ,并建立了调度的最小模型。引入效率函数 ,运用遗传退火进化算法实现了调度决策的优化 ;提出了将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略和动态编码的方法 ,放宽了约束条件 ,提高了搜索效率和速度 ,保证其全局收敛性。     

基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测

利用多层前向神经网络，使用B－P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用99种钢450余组训练数据样本对神经网络进行训练，建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题，设计了为网络提供自学功能软件，在钢完全淬透的前提下，用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。     

金属板料成形数值模拟的研究现状

本文对板料成形数值模拟的几个主要研究方向 :有限元算法、接触与摩擦、成形极限图、缺陷等的研究现状进行了介绍 ,并且讨论了板料成形数值模拟今后的研究方向     

基于DXF文件的曲线拟合方法的设计与实现

现有的基于微机开发的数控加工系统都是人工调试完成后加载运行,为了能够依据AUTOCAD绘图系统提供的信息自动生成数控加工代码,本文对基于PMAC卡的数控加工代码生成及动态在线监测系统研制过程中遇到的问题进行了研究,重点研究了如何利用DXF文件中的参数进行曲线拟合,详细介绍了NURBS曲线算法的实现,为后续的工作打下了基础。     

基于单片机的PID温控系统在塑料挤出机中的应用

针对在塑料挤出过程中温度控制的重要性，介绍了一种新型的PID温度控制系统。该系统采用高性能单片机芯片，可以方便地对系统加热、冷却周期及PID的各个参数进行在线设定和修改，提高了塑料挤出机的温控精度。     

超微粒子的特性,制备和应用

对超微粒子的特性，制备和应用作了简明的介绍，特别对超微粒子制备工艺的选择作了比较细致的阐述。     

人工神经网络及其在窑炉动态温度场的模拟研究

本文阐述了人工神经网络的发展、基本原理以及前馈神经网络的反向传播学习算法，并应用单孢层网络进行了窑炉烧嘴温度场分布的仿真研究。结果表明。用非线性神经元网络模拟在窑炉温度场预测和控制方面是可行的。