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针对基本蝙蝠算法收敛速度慢,易早熟的问题,提出了一种精英交叉二进制蝙蝠算法。该算法借鉴精英策略和遗传算法中的交叉机制,按照一定比例选择蝙蝠群中的精英个体进行交叉,将得到子蝙蝠群和父蝙蝠群进行混合择优,保证蝙蝠群的多样性和优秀性,提高了全局搜索能力;为提高局部搜索能力,算法在对每个个体计算适应度值时加入贪心策略;另外,通过对蝙蝠群最优解进行动态监测,适时对种群进行柯西变异,使算法具有跳出局部极值的能力。通过对5个实例的仿真计算比较表明,该算法与改进贪心遗传算法,贪心二进制蝙蝠算法和病毒协同蝙蝠算法相比,无论是收敛速度还是寻优能力都表现优异,为求解0-1背包问题提供了一个实用的算法。 相似文献
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为有效解决粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)容易陷入局部极值及进化后期收敛速度慢、精度低等缺点, 提出了一种融合多种策略的改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization, IPSO). 该算法包括以下4点改进:(1)采取分组控制策... 相似文献
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热压缩多效蒸发(MEE-TVC)海水淡化系统在工程中易于实现大型化应用,因此装置的优化设计极为必要。基于热力学第一、二定律,建立系统能质平衡模型和■分析模型。基于总收益需求法,建立系统经济性模型。以造水比最大(GOR_(max))/比■耗最小(e_(d, min))和单位造水成本最低(c_(p, tot, min))为目标,建立系统多目标优化模型,利用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解得到Pareto最优解集,并将单目标和多目标优化方案进行对比分析。结果表明:与初始方案相比,热力性能单目标优化方案(e_(d, min)或GOR_(max))的单位造水成本增加约20%,而多目标优化方案则对三个目标均有改善。优化结果显示,所采用的优化方法可满足工程设计精度要求,且可为决策者提供基于不同偏好的优化方案。 相似文献
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合理的系统容量配置方案是开发利用可再生能源的重要基础.文中提出了一种并网型风-光-抽水蓄能联合运行系统容量优化配置方法,该方法以成本最低、经济效益最大、碳排放量最小为优化目标建立系统模型,基于中国东南沿海某近陆海岛的真实数据,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.然后,引入灰色关联分析法实现无偏折中策略获取最优容量配置方案.仿真结果表明,联合运行系统能在最大限度利用风能和太阳能的基础上实现连续稳定运行;引入灰色关联分析法决策最优容量配置方案是可行的,且联合运行系统在全项目周期里的碳排放量随着灰色关联度的增大而减小;适当提高风电和光伏发电入网率能够降低系统成本、提高经济效益、减少碳排放量. 相似文献
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村民自治的具体运作,是关系着中国农村是否发展,中国是否发展的关键所在,然而回顾20多年以来,村民自治发明——推行——发展的过程,我们的村民自治在农村实际运作又是一种什么样的情景呢?在这里,仅从中国现代农村的发展,中国发展之根本目的出发,以本人尚且贫乏的知识,也去探讨一下我国现阶段村民自治出路究竟在哪里? 相似文献
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我国高等设计教育经过扩招之后出现了较多负面问题,设计的目的是创造更为美好的生活,这一目标决定设计人才的精英化培养模式方能胜任;而实行多途径、分层次的设计教育,构建完整的教学体系,改革当下的入学考试、完善准入制度,制定相关政策等则为高等设计教育健康发展的必备条件。 相似文献