飞行仿真系统中基于CTS的地景设计

针对大地景的逼真度与流畅度相互制约的问题,介绍了一种基于CTS的飞行虚拟仿真大地景设计方案.详细说明了飞行虚拟仿真中地形数据、纹理数据、模型数据的选择和制作,根据仿真实例讨论了CTS中虚拟纹理的分层技术、地形的切片技术和LOD节点技术.实例验证了基于CTS的大地景仿真设计方法的有效性.     

基于三角剖分和纹理映射的物体表面重建算法

提出一种简便的物体表面重建算法,该算法用立体匹配获得的物体表面三维特征点和原匹配图像来重建物体的真实表面,主要步骤是:将物体表面三维特征点集映射到某个平面上,在此平面上完成三角剖分,将剖分的结果映射回物体表面,用空间三角片来表示物体的几何模型,最后在OpenGL环境下将物体原匹配图像贴到几何模型上,这样就真实地重建了物体表面.最后给出了重建物体真实表面的所需条件.     

基于WBCT的纹理分类算法

由于Contourlet变换在分解过程中使用拉普拉斯金字塔分解产生数据冗余,提出一种基于非冗余小波-Contourlet变换(WBCT)系数重组的特征提取方案.该方法充分利用了WBCT变换系数的位置相关性,并克服Contourlet变换的数据冗余,并能捕捉方向细节信息.实验结果表明,该方法分类效果好,算法优越性明显,提出的系数重组方案对于纹理特征提取有很高的实用价值.     

中心扩散法局部区域纹理映射

为更好地实现对三维模型局部细节的描写,提出一种中心扩散局部区域纹理映射方法.该方法以初始种子面为中心,采用广度优先搜索方法扩散确定待映射区域,保证待映射区域获得更好的圆度.在实现根据初始种子面的位置变化改变映射区域位置的同时,可始终保证纹理图像中心与纹理映射区域中心的对应,避免了纹理图像中心在纹理映射区域的中心偏移问题.实验结果表明了该方法的可行性.     

GPU视频纹理技术在三维电影播放中的应用

研究了三维电影播放应用中的视频纹理技术,分析了该方法的国内外研究现状、难题和挑战,提出了有效地解决方案,并对该方案进行设计.采用 DirectShow进行视频数据的调度与管理,Direct3D作为图形渲染API,提取出传统渲染管道下的并行运算部分,利用可编程GPU并行运算的特性对其进行加速渲染,并利用GPU纹理压缩方法解决了显存容量有限的问题.实验结果表明,该设计方法能够有效地提高帧速率,缓解CPU负担,解决实时渲染中的性能瓶颈问题,在实际应用中具有较强的使用价值.     

基于模板匹配和边缘检测的车标定位方法

车标定位在车标识别系统中具有关键作用,为解决倾斜的车辆图像及多种车标背景纹理的车标定位问题,提出了一种新的车标定位方法。先进行车辆图像的倾斜校正,再通过三绝对值最大梯度方法定位出车灯带区域,利用车标与车牌、车灯的位置先验知识进行车标粗定位,并根据车标背景纹理特征利用模板匹配和边缘检测方法进行车标精定位。该方法充分利用了车标的先验知识和背景纹理特征,并将模板匹配与边缘检测技术相结合,提高了车标定位的准确率。实验结果表明,该方法既适用于倾斜的车辆图像又适用于多种车标背景纹理,具有很好的车标定位效果。     

基于纹理分析的视差估计算法

针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一像素点视差的问题,提出一种新的基于纹理分析的视差估计算法。与已有方法不同,在以极线约束计算像素点视差时,将极线上纹理单一且近似的像素点合并成直线段,根据连续性和唯一性约束对直线段进行整体匹配,采用直线段的视差得到纹理单一区域的稠密视差图。利用直线段进行整体匹配,提高比较基元包含的信息量,减少扫描范围,从而降低误匹配产生的概率和算法时间复杂度。实验结果表明,该方法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,匹配速度快,具有实用价值。     

仿射重投影混合虚实注册方法

针对特征图形结合自然纹理特征的虚实注册误差较大、运行速度慢的问题,提出仿射重投影混合虚实注册方法.通过建立摄像机、真实场景以及特征坐标系之间对应关系的仿射坐标系,且采用ORB算法进行特征检测及后续特征模板的构造,并利用仿射重投影矩阵来恢复特征模板在当前图像上的投影位置信息以计算虚实注册矩阵.采用OpenGL生成的立方体模型与真实场景之间进行虚实注册仿真实验.仿真结果表明:在特征图形被遮挡或不可见时,本文方法在精度、健壮性以及速率方面表现优异,提高了增强现实(AR)系统的实时性和鲁棒性.     

基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法

本文针对传统图像角点特征匹配算法的匹配速度慢且准确率低等问题,提出一种基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法。首先,计算图像目标上角点对应的空间距离矩阵;然后,通过计算图像角点的空间距离矩阵在对应角点邻域LBP特征向量上的瑞利商,将角点在图像灰度特征空间内的度量问题转换为纹理特征空间内幅值的度量问题;最后,根据角点对应的瑞利商的大小,实现不同图像间的角点特征匹配。对不同条件下采集的图像进行角点特征匹配,得到的匹配结果表明本文算法不仅能够很好的适应图像光照、几何变化,得到的匹配正确率较高,同时与传统算法相比本文算法在运行时间上也有大幅度的降低,当处理特征数量较小时平均降低48ms,而匹配特征数量较多时能够降低2408ms。     

基于Gabor小波变换的舌苔腐腻识别

舌诊是中医"望诊"中的重要内容之一,通过对舌苔的观察能了解人体生理变化,从而进行病势判断。当前基于计算机的舌苔腐腻识别研究鲜有报道。提出一种基于Gabor小波变换的舌苔腐腻识别方法。考虑舌象的完整性以及腐腻舌苔的纹理不同,从纹理角度出发,将整体的舌象进行Gabor小波变换;并针对Gabor小波变换的边缘检测效应使纹理描述弱化这一问题,提出一种弱化边缘的方法,在此基础上提取均值和标准差作为纹理特征对正常苔、腐苔和腻苔进行分类识别。实验结果表明,用改进的特征分类平均准确率达到91%,验证了该方法对舌苔腐腻的识别是有效的。