工科背景高等院校开展统计教育的研究——以浙江科技学院为例

快速发展中的工科背景高等院校在统计教育上存在有待改进的地方。以浙江科技学院为例,为培养具有深厚统计学背景的应用型复合人才,在统计教育上作了一些探索：定位于浙江中小企业对统计知识的实际需求;选择注重实际应用的国外经典教材;在教学中注重学生的参与;在实践中培养学生运用统计学知识和统计工具如统计软件的能力。     

大数据和统计学视野下的中国城市

中国历来是一个农业大国。中国国家统计局数据显示,1978年人口城镇化率为18%。这一数据在具中国特色改革开放的开启后急剧上升,到2013年底,已增两倍至54%。按照国民生产总值计算,中国现已成为世界第二大经济体。但与此同时,不少大城市病也陆续浮现,包括环境恶化,缺乏可负担的住房,以及交通拥堵。可以预见的是,未来几年,中国的核心政策仍将会围绕经济增长来进行,城市也将面临严峻的挑战。对中国来说,一方面要维持经济增长,保证城市居民的生活质量,另一方面还要着手解决现有大城市的通病。2008年,"智慧城市"这一术语出现在全球视野范围内。中国也开始拥抱这一理念,把以前的全国性的大规模层面的管理化整为零到更易于管理的城市水平。2013年底,至少193个地点被指定为智慧城市的试点,2014年3月,国家新型城镇化规划(2014-2020年)(以下简称规划)跟进出台。这篇论文指出了现在城市发展方向和一些主要挑战,有些问题是世界性的,有些则具中国特色。但可以肯定的是,在未来几年,中国将会坚持打造智慧城市。2013年中国首个城市公共信息服务平台发布,现已在几个智慧城市试点实施启用。它提供一站式中心的平台服务于百万计市民,市民可以用一张安全的智能卡,实现以前分隔独立的城市功能,同时集中数据收集。这个系统的开拓是智慧城市的落地温和的开端,它代表了实际工作正在进展,有助于奠定基础,建设成熟的中国城市信息学研究和应用。本文还会讨论不断变化的研究需求和数据现实限制,并以中国一个智慧城市试点为例,通过大数据和统计思维,试图在可能的领域,观察比较与美国以及其他国家的异同。     

地质统计学反演在海上地震资料处理中的应用

面对海上地震资料频带有限、测井稀少且分布特殊的问题,以珠江口盆地惠州凹陷A油田为例,研究了用于储层精细描述的地质统计学方法的应用技巧,客观评价其识别效果。最终证明了在提高地震分辨率和合理选取变差函数的基础上,可以取得符合油藏研究精度的地球物理反演结果,推进了地质统计学方法在海洋环境下的应用。     

国际化课程对教学对象的影响——以《统计学》课程为例

国际化课程是教育国际化的主要内容。国际化课程对教学对象会产生哪些影响?本文运用SPSS统计软件,采用独立样本t检验和相关性分析的方法,对国际化课程和本土课程中的《统计学》期末考试成绩进行分析,得出如下结论:国际化课程难于本土课程,但是国际化课程对教学对象的考试成绩、学习兴趣、课堂认真程度和学习时间并不产生影响,英语成绩与国际化课程成绩正相关。     

基于相序的多点地质统计学相建模方法及其应用

目前的多点地质统计建模方法均以一定维度的数据模板为载体,将概率或几何距离作为建模工区未知区域模拟取值的判定标准,该判定标准在地质建模时与地质含义的联系较为薄弱。针对上述不足,文章回归地质建模的本质,考虑相建模过程中数据事件与训练图型对比的地质含义,提出基于相序的多点地质统计相建模方法。该方法以具有沉积学意义的相序为基本的相似度对比单元,新建适合于相序相似度对比的动态数据模板,采用句法模式识别技术,通过动态规划方法计算数据事件中已知相序与训练图型中对应相序的相似度,对建模工区未知区域进行相模拟,实现了从沉积学意义出发对强非均质性储层进行多点地质统计学建模。理想模型和塔河X区三角洲前缘储层沉积相模拟表明,本文方法能够有效重现训练图像所显示的各地质体的几何形态,较好地反映储层不同相的沉积展布规律,大幅提高了相建模的精度。该方法将沉积学与多点地质统计学有效结合,提出了一种全新的多点地质统计学相似度对比方法和多点地质统计学建模框架,为复杂储层的相建模提供了一种新的方法。     

应用统计学实验方法优化铜常温发黑剂配方

运用统计学试验设计方法研究了不同的因素对铜常温发黑剂体系的性能影响.通过试验结果的统计分析,揭示了这些因素对体系的多种显著影响.更为重要的是本研究发现了多种因素间的双因素交互作用.而且这些交互作用的影响很难被传统的单因素试验发现.本研究结果可用于设计高性能的铜常温发黑剂.     

浅析Excel教学及管理应用

本文主要介绍了Excel VBA教学管理系统.该系统充分体现Excel本身强大的数据处理和分析能力,它具有基本运算功能、函数功能、图表功能和数据分析功能等统计功能,在统计学的教学过程中灵活应用这些功能,有助于教师摆脱目前统计学教学中所面临的困难.     

Statistical learning makes the hybridization of particle swarm and differential evolution more efficient—A novel hybrid optimizer

This brief paper reports a hybrid algorithm we developed recently to solve the global optimization problems of multimodal functions, by combining the advantages of two powerful population-based metaheuristics—differential evolution (DE) and particle swarm optimization (PSO). In the hybrid denoted by DEPSO, each individual in one generation chooses its evolution method, DE or PSO, in a statistical learning way. The choice depends on the relative success ratio of the two methods in a previous learning period. The proposed DEPSO is compared with its PSO and DE parents, two advanced DE variants one of which is suggested by the originators of DE, two advanced PSO variants one of which is acknowledged as a recent standard by PSO community, and also a previous DEPSO. Benchmark tests demonstrate that the DEPSO is more competent for the global optimization of multimodal functions due to its high optimization quality. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60374069), and the Foundation of the Key Laboratory of Complex Systems and Intelligent Science, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (Grant No. 20060104)     

不同角度下的聚类方法综述

目前聚类分析已经成为许多领域研究的重要方法,特别在图像分割及模式识别中,聚类更是一种常用的重要技术.从统计学角度来看,聚类分析也称群分析、点群分析,它是研究分类的一种多元统计方法,同时聚类分析也是数据挖掘中的核心技术.数据挖掘是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术,它从大量原始数据中发掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,因而被认为是解决现代社会"数据爆炸"和"Rich Data Poor Information"问题的一种有效方法.对于聚类分析有很多成功的方法,如划分方法、密度方法、K-均值法等.本文从不同方面介绍各种不同聚类方法及其应用.     

黑龙江典型县域农田黑土土壤有机质现状分析

应用地统计学分析技术,对黑龙江典型县域的农田黑土土壤有机质进行了空间异质性分析.结果表明,土壤有机质平均含量以五大连池市和北安市最高,高于70g kg-1,宾县和阿城市最低,低于20g kg-1,有机质含量变化范围在11.8-128.9g kg-1.土壤有机质最佳空间变异符合高斯模型,主要受结构因素的影响,占84.1%.