从熟料煅烧角度讨论预分解窑工艺设计中的两个问题

从熟料煅烧角度讨论了预分解窑工艺设计中的两个问题:回转窑斜度和煤粉制备系统布置的位置。低斜度高转速比高斜度低转速的工艺设计对预分解窑的熟料质量和操作有利;煤粉制备系统布置在窑头时的煤粉质量比在窑尾的高。     

双螺杆挤出机

NFM Welding Engineers公司的TEM系列26mm双螺杆挤出机已应用于小批量试生产，即小规模试验。TEM系列同步啮合型双螺杆挤出机可提供极大的扭矩和极高的螺杆转速。由于可直接放大为实际生产用大尺寸设备，     

体验“1+1” 教你挑选超值APU笔记本

正随着AMD新一代Kaveri APU量产日期的临近,搭载其上代Richland APU的笔记本进入了降价清仓的节奏。如果你想借机以最低开销享受AMD平台双显卡交火的游戏动力,相信本文一定可以帮你。     

智能化和网络化

发达国家的挤出机已普遍采用现代电子和计算机控制技术，对整个挤出过程的工艺参数如熔体压力及温度、各段机身温度、主螺杆和喂料螺杆转速、喂料量，各种原料的配比，电机的电流、电压等参数进行在线检测，并采用微机闭环控制。有的公司已采用网上远程监测、诊断和控制，对挤出成型生产线进行网络控制。     

碟式分离机转鼓零件的最宜超转速探讨

本文通过对超速处理后的AISI316L钢的碟式分离机转鼓零件在各种工况下的应力场分析,探讨了分离机转鼓超速自增强的最宜超转速问题,并提出了确定最宜超转速的基本原则和方法.通过分析表明:用本文方法所得到的最宜超转速与已知的国外数据是相当一致的.     

基于BPNN-PID的风电机组桨距控制分析

变桨控制技术是风力发电机组的核心技术之一,开展对风力发电机组变桨控制方面的研究具有重要的理论和应用价值。根据风力发电机组在额定风速以上如何保持输出功率稳定和降低风轮转速波动的控制技术进行研究,在传统的变桨距控制策略基础上,提出了基于BP神经网络(Neural Network,NN)整定PID的控制策略,并在Matlab/simulink环境下对PID控制和BP神经网络控制相结合的复合控制系统进行建模与分析。对1.5MW风电机组的仿真验证了BPNN-PID算法的有效性,提出算法不仅能够解决传统PID控制器参数整定困难的问题,而且优化效率更高,可以得到优良的控制性能。     

旋转方式对并列双圆柱绕流特性的影响

基于层流模型,使用有限体积法对并列旋转双圆柱绕流进行数值模拟计算。首先计算雷诺数为100时静止单圆柱绕流与旋转单圆柱绕流的流动性能,并与参考文献结果进行比较,验证计算的可靠性;然后,分析了两圆柱在中心间距比为3.0时圆柱不同旋转方式与旋转速度比对双圆柱绕流流动性能的影响。结果表明:逆流向旋转比顺流向旋转的临界转速更小,对涡旋脱落的抑制效果更好;两种旋转方式下时均升力系数绝对值均随旋转速度比的增大而增大;逆流向旋转下时均阻力系数随旋转速度比的增大而减小,顺流向旋转下时均阻力系数随旋转速度比的增大先增大后减小。     

乐果合成釜故障分析及处理

通过增加底轴承来改变搅拌轴的临界转速,解决了乐果合成釜试车过程中震动较大的问题,达到了生产和工艺要求。     

双螺杆转速差决定的螺杆间隙之探讨

根据相对运动原理计算了同向旋转双螺杆因螺杆转速差决定的两螺杆之间的径向和轴向间隙,可为工程上设计这些间隙时提供参考。     

改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计

针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题, 提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点, 采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进, 将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理, 将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。仿真实验表明, 与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较, 改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器能够有效提高转速估计的精度, 从而提高无速度传感器矢量控制系统的控制性能。