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911.
提出一种基于光时域反射原理(0DTR)和分布式光纤传感原理实现输油管道泄漏安全实时监测的技术.当输油管道发生泄漏时,使光纤所处的温度场发生变化,利用光纤后向喇曼散射的温度效应测量该处的温度变化来判断管道泄漏;当发生人为破坏(盗油)事件时,所产生的振动、压力等扰动信号使在光纤中传输的后向瑞利散射光产生明显的变化特征,通过测量其光强的变化来检测管道是否受到扰动或破坏.用ODTR技术实现对光纤测量点的定位.实验结果表明,系统已达到的主要技术指标:光纤长度5 km(可延长),测温范围0-90℃(可扩展),温度测量偏差小于 5℃,对扰动外力和温度的定位偏差小于15 m.该检测技术可以有效地提高输油管道泄漏监测和防盗油水平.  相似文献   
912.
苏丹1/2/4区Heglig油田在运行10a后,发生了数次原油输送管道泄露险情,在现场抢修过程中,CPECC (Sudan) Heglig项目部运用了一种简单、可靠、快捷、实用的输油管道泄露带压封堵抢修技术,通过导流原油与带压焊补管道,多次为油田挽回重大经济损失.本文介绍该技术的关键要点并进行安全性评估.  相似文献   
913.
自保护药芯焊丝在20世纪50年代末最早出现于美国年前苏联,在随后40余年的时间里,自保护药芯焊丝以其特有的优越性得到了很大的发展,尤其在高层建筑、输油管道和海洋石油平台等领域得到了广泛应用。其主要特点是焊接时无需任何保护气体,使用方便、效率高(自保护药芯焊丝的熔敷效率比焊条高2~4倍),尤其适合户外现场焊接。  相似文献   
914.
邢晓凯  陈永昌  马重芳 《煤气与热力》2004,24(12):692-695,705
从总费用的角度提出了输油管道及其保温层进行同步设计的设想,根据Yong经济学原理,得到了保温管道总费用方程及确定最佳钢管外径和保温层厚度的计算公式。通过算例探讨了钢管外径和保温层厚度的关联关系以及经济条件等参数对管道设计的影响。  相似文献   
915.
油气管道并行敷设热力影响   总被引:1,自引:1,他引:0  
对两条输油管道并行敷设的热力影响规律已有研究,但对输气管道和输油管道并行敷设热力影响情况尚未清楚。采用有限容积和有限差分相结合的数值模拟方法,对工程实际中可能存在的3种典型油气管道并行敷设方式(热油管道与输气管道低温段,冷输油管道或热油管道低温段与输气管道高温段以及热油管道与输气管道高温段并行敷设)的热力影响规律进行了研究。在这3种并行敷设方式下,分析得到了并行敷设的油气管道采用不同管间距时,沿线油温和气温相对于单管敷设的最大温差变化范围和热力分布特征。  相似文献   
916.
强力清管器清管原理及其应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨印臣 《化学清洗》1999,15(1):22-25
讨论了强力清管器清管的原理及其要点,简棕了强力清管在实际中的作用和效果,对三类新型强力清管器的结构和使用方法进行了详细的介绍。  相似文献   
917.
周明 《无损检测》1999,21(6):249-259,257
阐述超声检测技术在在役输油管检测中的应用,提出一和中新型结构的在役管道检测爬机,对该结构爬机的一些关键技术进行了论述。  相似文献   
918.
埋地输油管道失效原因分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
对管道敷设现场勘查、外观检查和金相、电镜检验及管道材质机械性能的综合分析认为:管道失效是由于点蚀造成管壁穿孔;输送介质-原油是造成管壁腐蚀穿孔,使其失效的主要原因;腐蚀产物中硫含量偏高.  相似文献   
919.
基于改进型小波阈值的输油管道磁记忆信号降噪方法   总被引:8,自引:1,他引:7  
易方  李著信  苏毅  王鹏飞  吴昊 《石油学报》2009,30(1):141-144
利用金属磁记忆检测方法对输油管道进行早期诊断时,磁记忆检测信号常常被各种噪声源污染,极大地降低缺陷信号可检测性。在传统软、硬阈值降噪方法基础上,根据磁记忆检测信号的特点,提出了一种改进小波阈值函数与自适应阈值相结合的方法,选用Daubechies小波作为小波函数,分解级数为4层,采用自适应方法计算阈值。用新型漏磁/磁记忆检测仪进行了算法验证,将改进降噪方法应用于磁记忆检测信号的降噪处理。与传统软、硬阈值降噪算法相比,新算法克服了软阈值信号失真和硬阈值不连续、振荡等缺点,提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声,为正确判断输油管道的应力集中位置及早期诊断提供了理论依据。  相似文献   
920.
置信规则库参数学习的并行差分进化算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为解决置信规则库中现有参数学习方法主要是串行算法且不适用于求解大数据下参数优化模型的问题,结合群智能算法中的差分进化算法和集群系统中分布式方法,提出了基于消息传递接口的并行参数学习方法。以输油管道检漏问题为例,对比分析了本算法与现有参数学习方法在收敛时的误差,并在不同结点数的集群系统中分析了本算法的加速比和效率。实验结果表明,并行的参数学习方法是有效可行的。  相似文献   
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