企业信息反馈与风景园林专业教学适应机制构建研究

依据对企业的咨询,文章筛选出风景园林专业毕业生综合能力所包含的三大核心指标层与各个指标层的多个因子,利用其构建风景园林专业核心培养体系的层次模型,并通过对企业的咨询确定各指标及因子的重要性程度,得到其相对重要性对比等级的定性结论,据此,采用层次分析法(AHP)分析得出其重要性定量指数。结果可用于指导修订风景园林专业的培养方案,达到教学与社会需求相适应、提高毕业生培养质量和就业率的最终目的。     

独角雪冰鱼和伯氏肩孔南极鱼TRPV1基因的克隆及低温适应功能检测

为从细胞水平上研究独角雪冰鱼Chionodraco hamatus和伯氏肩孔南极鱼Trematomus bernacchii的低温适应能力,采用RT-PCR方法,获得独角雪冰鱼和伯氏肩孔南极鱼的瞬时受体电位阳离子通道蛋白(transient receptor potential channels V1,TRPV1)基因序列,其开放阅读框全长均为2310 bp;生物信息学分析表明,两种南极鱼TRPV1基因均编码769氨基酸残基,预测其蛋白相对分子质量分别为88 210和88 160,理论等电点分别为7.63和8.26;两种南极鱼TRPV1蛋白均无信号肽;亚细胞定位显示,TRPV1蛋白主要在细胞膜和内质网中发挥生物学功能;理化性质分析表明,两种南极鱼的TRPV1为不溶性跨膜蛋白,分别有34、35个磷酸化位点和6、5个糖基化位点,二者均含有6个跨膜结构域、5个锚蛋白结构域,二级结构以随机卷曲为主;同源性分析显示,独角雪冰鱼TRPV1氨基酸序列与伯氏肩孔南极鱼的一致性最高,为93.4%,与其他物种的一致性为44.3%~69.8%;低温适应试验结果显示,两种南极鱼的TRPV1基因不能被温度所激活。研究表明,独角雪冰鱼和伯氏肩孔南极鱼TRPV1基因可能与低温适应无关。     

为何孩子不愿意上幼儿园

小班幼儿在入园时会出现对新环境不适应、师幼交往不适应、同伴交往不适应等情绪性问题,表现出不愿意上幼儿园。对此,家长首先应该明晰自己的角色定位,积极与教师合作,形成教育合力,促进幼儿更好地适应幼儿园生活和健康地成长。     

从《红楼梦》中人物言语看言语适应行为理论

言语适应理论主要用于解释言语风格变化中的言语趋同、言语趋异和言语保持等焦急策略的心理动机和情感因素。它突出强调受话人对说话人的言语行为的作用和影响。目的是要解释各种社交场合中人们言语变化的动机及这些变化所带来的社会后果。在《红楼梦》书中,人物在交际过程中出于各种原因广泛使用言语趋同、言语趋异、和言语维持等交际策略,而这些也充分反映了言语行为理论的特性即目的选择性、动态性以及非对称性。     

浅谈建筑的地域性气候适应——以赵家堡为例探究建筑的气候特征

建筑是以人为本,建筑也同样是与大自然合而为一。建筑适应当地的气候,表现出各式各样的建筑形式,也即"形式追随气候"。本文以赵家堡传统村落为例探究建筑的地域性气候适应,研究建筑的气候特征,从而更好的指导建筑设计。     

在中国播种BIM

"我们要能够保持很强的开放性,能够和不同的专业软件或者不同类型的应用软件有互联互通的操作,就好像与PKPM共同研发数据的连接。未来我们与广联达也要在造价方面共同合作。我们能够跟任何客户认为最适应需求的软件工具有很好的互联互通性,这是我们一定要做的事情。所以     

针对联排管的管外爬行机器人设计与分析

针对石化、炼化厂大量应用的加热炉内竖直联排管的检测,设计了一种管外爬行机构,此机构能够解决细长管小间隙单向排布检测难题;机器人的行走系统采用单驱动轮式行走方式,利用剪刀手抱紧结构能够适应50~90 mm以内的管径变化。列出了该机器人动力学分析方程;并得出了最佳主驱动轮与主夹紧轮中心连线和水平线的夹角α范围;该爬行系统具有防偏、管径适应调节、结构简单等优点。     

旋挖工艺在复杂地层中应用的难点及解决措施

阐述了旋挖工艺在几种特殊地层钻进中遇到的难题及解决方案，通过施工实例详细地说明解决难题的措施。     

A new algorithm of the nonlinear adaptive interpolation

The paper presents a new algorithm of NonLinearly Adaptive Interpolation （NLAI）. NLAI is based on both the gradients and the curvature of the signals with the predicted subsection, it is characterized by adaptive nonlinear interpolation method with extracting the characteristics of signals, Experimental research testifies the validity of the algorithm using the echoes of the Ground Penetrating Radar （GPR）. A comparison of this algorithm with other traditional algorithms demonstrates that it is feasible.     

具有类间差异约束的多对抗深度域适应模型

为实现目标域样本能够与源域中同类样本准确对齐,并在保证样本准确识别率的条件下进一步提高不同类别样本特征间的可区分性,提出了一种带有类间差异约束的域适应模型。首先,该模型采用深度卷积神经网络对源域样本进行了有监督学习,并在训练过程中基于提出的类间差异测量函数对源域样本特征加以类间差异性约束;其次,该模型采用了多对抗域鉴别网络结构,其中提出了一种目标域样本伪标签计算方法,从而将无标签的样本指定到合理的域鉴别网络进行训练;最后,通过最小化分类损失与最大化域鉴别损失,获得最优特征提取器与特征分类器。实验结果表明,对于4种数据集,提出的模型在目标域上平均识别准确率可以达到0.860,同类间的平均距离、不同类间的平均距离、目标域中样本错误识别率相对于改进前分别降低0.003,提升0.065,降低0.025,从而验证了提出模型的性能得到了明显提升。