大豆主要外观品质性状与脂肪含量的相关和逐步回归分析

以５１４份黄大豆品种为试材，分４个熟期组对大豆完全粒率，百粒重，虫食粒率，褐斑粒率，紫斑粒率与脂肪含量进行了相关和逐步回归分析。结果表明：对脂肪含量影响最大的是褐斑粒率，４个熟期组均呈显著或极显著负相关，均有显著的回归线性效应。其次是完全粒率，４个熟期均吾显著或极显著正相关，２个熟期组有显著的回归线效应。百粒重，虫食粒率，紫斑粒率与脂肪含量的相关系数很小，对脂肪含量影响不大。     

洋河水库富营养化限制性因子分析

以洋河水库2001~2005年的监测资料为基础,运用回归统计方法,选择水温等8项环境理化指标与藻类叶绿素a进行回归分析。结果显示,总磷、水温、pH值和透明度与藻类叶绿素a呈显著相关,其中总磷和水温是洋河水库富营养化限制性因子。根据2003~2005年水库监测资料,建立多元逐步回归方程,预测水库藻类叶绿素a的变化情况。运用该回归方程,计算水库2001~2002年藻类叶绿素a变化情况并与实测值作比较,结果表明,该方程能基本预测洋河水库藻类叶绿素a的变化趋势。     

周公宅水库拱坝变形回归分析

针对宁波市周公宅水库大坝垂线观测资料进行了计算分析,研究了拱坝变形的一般规律,并采用逐步回归方法分析了水位、温度及时效因子对拱坝变形的影响。从统计模型、工程概况、测点布置、回归成果分析几个方面介绍并分析了各因子影响大坝位移的程度,得出了大坝位移主要受温度影响的结论。     

C++实现女贴体原型服装结构设计数学模型的建立

应用逐步回归法及C 计算过程,建立了控制部位的规格尺寸与各细部部位规格间的计算关系;通过对回归计算结果进行比较,获得"最优"女贴体原型服装结构设计的数学模型,为智能化技术应用于服装样板设计打下了坚实的基础.     

巢湖叶绿素a与环境因子耦合效应的多元分析

针对巢湖西半湖富营养化情况,利用实测资料,通过相关分析和多元逐步回归统计,分析环境多元耦合效应与水体叶绿素a质量浓度之间的关系,找出显著环境因子,建立多元逐步回归方程,预测叶绿素a质量浓度变化.结果表明,巢湖西半湖叶绿素a质量浓度夏季高冬季低,其变化受多个环境因子共同影响,相关性较显著的为气温、水位、CODMn等.在各...     

缝洞型碳酸盐岩油藏开发早期合理采油速度模型

对于缝洞型碳酸盐岩油藏，衰竭式开发是最合理的开采方式。对于衰竭式开采，在制定开发方案时，确定合理采油速度尤为重要。研究中根据其他相同类型油田的成功开采实例，选取尽可能多的影响因素，采用多元逐步回归分析方法。得到了一个缝洞型碳酸盐岩油藏开发早期合理采油速度模型。此模型包含了流体性质和地层参数，与关于固有地质情况对采油速度影响的物理概念并不矛盾，并且适应面广，可对衰竭式开发早期缝洞型碳酸盐岩油藏的合理采油速度做出初步结论。用数值模拟方法证明，这个模型可用于现场实际。     

统计降尺度方法对渭河流域气候要素的模拟及预估

利用渭河流域21个气象站点1960-2010年的逐月降水、气温、潜在蒸散和NCEP再分析资料,采用逐步回归的统计降尺度方法,建立了月序列的统计降尺度模型,并将模型应用于CMIP5中CanESM2模式下RCP4.5情景,产生了未来气候要素的变化情景,主要结论如下:1)该法对潜在蒸散的模拟效果最好,气温次之,降水最差.2)对未来气候要素的预估从时间变化上看,各时期月降水相对于基准期而言稍有减少,气温相差不大,潜在蒸散稍有增大.3)从空间变化上看,未来多年平均降水和潜在蒸散分布呈现出由东南向西北逐渐减少的趋势,而气温分布呈现出由南向北逐渐降低的趋势.     

基于负荷分解的短期负荷预测传递函数模型

短期负荷预测主要用于预测未来几小时、1天甚至几天的负荷,对电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。时间序列模型在电力系统短期负荷预测中得到了广泛应用。然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去。在此背景下,首先基于历史负荷数据,采用传统的分解方法提取出负荷中的周期分量,得到剔除周期分量后的非周期分量。在此基础上,首先采用逐步回归法筛选出影响负荷非周期分量的主要因素,之后发展了预测负荷非周期分量的传递函数模型。最后,用广东电力系统实际负荷数据对所发展的短期负荷预测模型的准确性进行了验证。     

员工非工作上网行为个人影响因素的实证研究

对国内5个城市15家企业450名员工进行问卷调查的基础上,采用多元回归分析的方法,从个人因素角度出发对员工非工作上网行为的影响因素进行研究。研究发现,显著影响员工非工作上网行为的个人因素有:思想认知、个人习惯、心理依赖、获取个人收益、人际交往、工作地位、激发创造力和相关规范了解度。     

城市日用水量预测的实用动态模型

根据城市用水量的影响因素及特点,利用统计预测理论,建立了日用水量的实用动态模型,通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素,并采用递推最小二乘（ＲＬＳ）方法动态预测回归残差项。经沈阳市实例验证,该法预测误差小,可满足供水系统调度的实际需要。