微波消解-火焰原子吸收法测定水泥原料中的总铬

建立了微波消解-火焰原子吸收法测定水泥原料中总铬的方法。采用微波消解的方法对样品进行前处理,以硝酸-盐酸为消解体系,在特定的消解程序下对样品进行消解,经过排酸的步骤,加入氯化羟胺掩蔽其他元素的干扰,火焰原子吸收法测定总铬。在浓度范围0~1.0mg/L时呈现良好的线性,总铬的回收率在90.5%~99.0%,相对标准偏差为:0.32%,方法的检出限为:0.01mg/L,运用所建立的方法对5个水泥原料中的总铬进行检测,结果显示该方法选择性强、灵敏度高,前处理方法简单、快速、安全,适合水泥及原料中总铬的测定。     

两种铬系催化剂的制备及催化乙烯聚合性能研究

通过共浸渍法制备了Cr-V/SiO_2、 Cr-V-Ni/SiO_2催化剂,比较了两种催化剂孔结构和表观形貌的差异,考察了浸渍pH值和活化温度对催化剂聚合活性和产品结构性能的影响。结果表明:Cr-V-Ni/SiO_2催化剂活性较Cr-V/SiO_2提高22%,聚合产物分子量增大54%;浸渍液pH=7时,制得的Cr-V-Ni/SiO_2催化剂活性最高,在45℃、 0.18 MPa的聚合反应条件下,其催化活性达到109 g PE·gCat-1·h~(-1),且产物分散系数(PDI)值达8.28; 600℃活化时,Cr-V-Ni/SiO_2催化剂聚合产物的分子量较500℃增大54%。     

电石渣制水泥烧成系统耐火材料的使用经验

在利用电石渣配制的生料中,硫、氯等成分高出许多。这些成分不仅通过引发结皮影响耐火材料的使用寿命,也会通过化学渗透影响耐火材料的使用寿命,还会透过耐火材料腐蚀锚固件等金属器件来影响耐火材料的使用寿命。LY公司采取的措施是:(1)用无机防腐涂料隔离Cl-与金属锚固件的接触;(2)选用超级奥氏体不锈钢材料增强不锈钢抗局部腐蚀能力;(3)使用抗结皮性能较好的浇注料;(4)科学合理匹配烧成系统浇注料和回转窑所用耐火材料。     

氟化铵溶解含氟硅渣制备氟硅酸铵的实验研究

以氟化铵溶液和含氟硅渣为原料,通过化学溶解的方式,制备氟硅酸铵产品。考察了反应温度、反应时间、氟化铵溶液浓度和物料配比（氟化铵与二氧化硅的物质的量比）等不同工艺条件对氟硅酸铵收率、二氧化硅转化率的影响。实验结果表明：反应温度为93 ℃、反应时间为60 min、氟化铵溶液质量分数为20%~30%、物料配比为6∶1.1、反应体系搅拌速度为200~300 r/min时,氟硅酸铵的收率和氟化铵的转化率可控制在90%以上。     

利用磷化渣制备电池级磷酸铁

以含锌磷化渣为原料,先用氢氧化钠浸取制得磷酸钠溶液,再采用萃取法去除该溶液中的微量锌,在净化液中加入六水合氯化铁反应制得磷酸铁产品。实验结果表明：采用氢氧化钠浸取磷化渣,能有效地去除磷化渣中的金属离子,获得含微量锌的磷酸钠溶液,磷酸根的浸取率可达93.97%,磷酸根的总利用率可达78.31%;采用双硫腙与P204萃取剂对该溶液进行萃取,其双萃取剂混合萃锌效果明显优于它们相应的单种萃取剂萃锌效果。在有机相与水相体积比=1∶5时,锌的单级萃取率可达55.39%,产品磷酸铁中锌含量低于30.0 μg/g。研究表明,采用氢氧化钠浸取和双硫腙与P204双萃取剂除杂的方法,可有效回收含锌磷化渣中的磷酸根并制备出电池级磷酸铁。     

咖啡渣颗粒活性炭制备及应用研究进展

咖啡渣、咖啡渣炭及活性炭具有较强的吸附能力,孔隙较丰富。文中总结了咖啡渣、咖啡渣炭和咖啡渣颗粒活性炭的制备、改性及固化方法,分析了其吸附效果的影响因素。结果发现:咖啡渣对金属离子的去除效果很好,经炭化可吸附部分抗生素,水热法还可去除磷;再经不同方法活化后吸附性能不同,经CO_2、微波等物理活化后可去除染料、As~(5+);经酸、碱、盐等化学活化后可去除部分毒性药物、COD、染料、Cr~(6+)和有机物,色度可完全去除,经物理+化学法对有机物和染料去除效果好。     

氯络酸根离子选择电极的研制与应用

研制了一种新的PVC膜铬(Ⅵ)电极,其电活性为季铵盐与氯铬酸根缔合物。实验过四种不同的季铵盐,发现三庚基十二烷基碘化铵[(C_7H_(15))_3C_(12)H_(25)Nl]效果最佳。该电极在5×10~(-6)～1×10~(-1)mol·L~(-1)范围,有接近Nernst的响应,斜率为58mv/10倍程,其检测下限为3×10~(-6)mol·L~(-1)。将此电极用于实际样品(鞣革废水及铬鞣液)中铬的测定,所得到的结果与比色法吻合。还试验过该电积的响应电位与试液酸度间的关系,并发现与计算机模型的计算结果很相符。     

BW—1085T/H锅炉炉膛换热计算及结渣可能性预测

为了预测BW—1085T/H锅炉炉膛内可能出现的结渣问题,本文对该机组进行了炉内换热计算的尝试。根据计算数据和对结渣条件的分析,预报了结渣的可能性。该机组在最近的部分负荷运行中已出现结渣现象,证明以前的预报结论是接近实际的。