低通平滑滤波对网络流量自相似性质的影响

从Hurst参数的小波估计方法出发,介绍了平滑滤波后的网络基础(低频)流量和原始流量在自相似性质的上表现规律,探讨了低通平滑滤波对流量自相似性质的影响。     

基于形态学与神经网络的骨髓细胞识别研究

针对骨髓细胞图像的特点，采用数学形态学的方法对图像进行了处理，获得了不同类型细胞核的准确边缘。对于获得的边缘图像，采用两级神经网络，利用基于神经网络的PCA算法获得图象的3个主分量，然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别，获得了较好的识别效果。     

基于Kohonen神经网络聚类方法在遥感分类中的比较

设计完成和比较了基于Kohonen自组织网络的Kohonen聚类网络（Kohonen Clustering Network, KCN）、模糊Kohonen聚类网络（Fluzzy KCN, FKCN）和基于进化规划的Kohonen聚类网络（Evalutionary Programming based KCN, EPKCN）三种聚类算法在遥感土地利用/覆盖分类中的应用。结果表明三种非监督学习方法在进行遥感土地利用/覆盖分类过程中，在分类性能上有显著差异。EPKCN分类目视效果最好，单次迭代的速度最快；FKCN总的收敛速度最快；而按遥感土地利用/覆盖分类要求而言，EPKCN方法在三种分类方法中效果最好，因此可采用该算法进行遥感土地利用/覆盖的非参数分类。     

基于业务规则的电信网络数据处理框架

通过对电信领域网络管理技术的研究，对电信领域中的术语和概念进行抽象，建立事实模型，并结合实际项目提出基于业务规则的电信网络数据处理工作框架。这种方法使用事实模型中的术语和概念建立控制规则和采集任务，并且使用面向对象的Rote算法组织业务规则，使数据处理具有更大的灵活性和更高的效率，实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则，而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

基于局域网和NS仿真器的网络模拟

介绍了NS仿真器的基本原理，对局域网环境下基于Linux操作系统和NS仿真器的网络仿真平台设计进行了分析，目的为网络仿真提供一个可靠、廉价、性能优良的运行环境，并以一个例子说明了如何利用该仿真平台进行网络互联仿真。     

一种拟人的网络安全智能集中管理机制

提出了一种拟人的网络安全智能集中管理机制，给出了系统模型并对系统性能和实现进行了分析。该机制中，agent对各种安全产品所产生的安全事件进行分析、处理，同时各agent之间根据需要进行交互，对未授权或无法识别的安全事件向安全智能管理中心汇报。安全智能管理中心将各agent汇报的安全事件（结合记忆中的相关信息）进行集中关联分析，按警报的紧急程度建立网络安全全局视图，并触发相应的响应与报告机制。采用该机制能够很好地减少系统开销，剔除误报，发现真实威胁，有利于网络安全管理员轻松地对安全事件实施管理。     

无线网络中的跨层设计

随着网络的不断发展，跨层设计越来越多的受到了关注。本文首先介绍了传统网络层次的缺陷和跨层设计在下一代网络中的重要性，然后阐述了目前此项研究中已有的跨层设计方法，最后对各种方法的优缺点进行总结和比较并提出了跨层设计的难度和待解决的问题。     

局域网环境下的组态王客户端实现

针对局域网环境下生产现场实时数据的多用户共享问题，根据服务器／客户机模型，提出了OPC客户端技术的解决办法。主要介绍了局域网环境下利用Visual Basic6．0实现组态王客户端软件的编程方法和思路。     

模糊控制的现状与发展

文章简要介绍了模糊控制的概念和特点，并对模糊控制的原理作了说明，较详细的介绍了模糊控制的现状，包括模糊PID控制、自适应模糊控制、神经模糊控制、遗传算法优化的模糊控制、专家模糊控制等，还介绍了一些模糊控制的软硬件产品，对模糊控制系统的稳定性作了简单介绍，最后对模糊控制的发展作了展望。     

P2P网络传输策略研究

由于Peer-to-Peer系统在文件传输与共享领域有着巨大的优势和良好的应用前景,Peer-to-Peer文件传输问题已成为目前学术界的重点研究问题之一。本文提出了一种分区优先传输的算法,经过优化后的Peer-to-Peer文件传输其在网络主干上的流量可与组播相比拟,高效利用网络资源,为其他的互联网应用留下更多的带宽。