Trie树路由查找算法在网络处理器中的实现

Trie树数据结构的实现方法灵活,所需存储器空间小,是实现高速路由查找和分组转发的理想选择。为满足10 Gb/s线速度网络处理器中微引擎的设计要求,提出一种基于最优平衡、多层存储的Trie树路由查找算法。建立一种平衡的压缩树结构,将该树中相邻的多层节点压缩到一个存储节点中。通过构造特定的数据存储结构来减小树的搜索深度,以空间换取时间,从而提高路由查找速度和分组转发效率。在网络处理器的查找微引擎设计中实现Trie路由查找算法,实验结果表明,单个微引擎的查找速度为4.4 Mb/s,能达到节省存储空间、提高查找效率的效果。     

基于深度强化学习的电力物资配送多目标路径优化

针对现有电力物资车辆路径问题（EVRP）优化时考虑目标函数较为单一、约束不够全面,并且传统求解算法效率不高的问题,提出一种基于深度强化学习（DRL）的电力物资配送多目标路径优化模型和求解算法。首先,充分考虑了电力物资配送区域的加油站分布情况、物资运输车辆的油耗等约束,建立了以电力物资配送路径总长度最短、成本最低、物资需求点满意度最高为目标的多目标电力物资配送模型;其次,设计了一种基于DRL的电力物资配送路径优化算法DRL-EVRP求解所提模型。DRL-EVRP使用改进的指针网络（Ptr-Net）和Q-学习（Q-learning）算法结合的深度Q-网络（DQN）来将累积增量路径长度的负值与满意度之和作为奖励函数。所提算法在进行训练学习后,可直接用于电力物资配送路径规划。仿真实验结果表明,DRL-EVRP求解得到的电力物资配送路径总长度相较于扩展C-W(ECW)节约算法、模拟退火（SA）算法更短,且运算时间在可接受范围内,因此所提算法能更加高效、快速地进行电力物资配送路径优化。     

网络业务多重分形特性研究

聚集网络业务的多重分形特性既能考查多尺度下业务的突发性,又能描述突发性相对于时间的变化,是网络业务最显著的统计特性之一.使用网络流量的联合多重分形(JMF)模型 [7]对实际数据进行分析及参数估计,检测网络业务多重分形结构,并产生理论多重分形流量.将JMF模型理论流量、基于自相似特性的分形布朗运动(FBM)模型的理论流量和实际测量流量作为OPNET仿真驱动,进行网络性能仿真.仿真结果显示由JMF模型产生的理论流量与实际测量流量的性能更为接近,进一步验证了网络业务的多重分形特性.     

网络攻击活动隐藏技术的分析与实现

深入分析了网络攻击活动中文件、进程、网络连接及通道的高级隐藏技术，其中包括：进程活动隐藏技术、文件隐藏技术、网络连接隐藏技术、网络隐蔽通道技术。这些技术有的已经被广泛应用到各种后门或安全检测程序之中。     

Interoperability issues in heterogeneous network management

The presence of dissimilar network models and standards necessitates interoperability as a means of achieving ubiquitous connectivity and management. The primary focus of this paper is to identify interoperability issues, independent of the network management model, which form the basis for developing interworking paradigms. Network Management and Interoperability related concepts and terminology are introduced and a generic network management framework is presented. Based on the generic framework, interoperability issues for developing paradigms are identified systematically. Different paradigms for interoperability are described and compared. The techniques used by these paradigms in addressing the issues identified are discussed.     

网络时代保密面临的挑战及对策

随着信息网络技术的发展,网络已经存在于人们生活的每个角落,并且给人们带来很大的便利。由于网络是一个开放的系统,对网络的安全和信息的保密的措施还不完善,存在着安全隐患,网络安全形势日趋严峻。目前,所有的企业资料都是通过网络来存储的,并且大部分工作离不开网络,网络安全一旦有问题,那么信息保密必然存在风险,这样会给企业带来无法弥补的损失。本文的网络安全与信息保密的概念以及存在的风险和预防措施进行简要的分析。     

Python网络编程中的远程调用研究

介绍了Python的背景,并讲解网络编程的不足,从而引出远程调用的必要性,重点分析了Python中远程调用的两大基本方法并依据这些方法编写了远程调用的实际例子。     

电信管理网性能管理中的辅助决策系统

网络性能管理是电信管理网(TMN)的一个重要组成部分,它确保网络的有效运行并提供预定的服务等级。然而,性能管理的复杂性和大量的人力资源呼唤着一种高效、交互和实时的管理技术的到来。文中介绍的辅助决策系统模型是为以上需要而提出的,它以专家系统(ES)为核心,通过结构化和非结构化两种方式,采用经验、统计、推理相结合的方法,支持网络性能管理中的绝大部分重要功能的实现。     

网络安全策略与措施探讨

计算机网络的发展,加快了企业和社会信息化进程,同时也带来了许多网络安全问题。因此,在开展Internet/Intranet网应用时,加强网络的安全保密显得越来越重要。本文针对保障网络安全所采取的安全策略和安全措施进行了探讨。     

改进的退避算法在战术业务流中应用研究

研究战术的网络业务流问题。针对传统的网络退避算法由于网络信道访问频率过大,容易造成节点缓存队列拥塞等问题,特别是退避算法中的参数选择问题严重影响网络性能传输。提出了一种改进的退避算法应用于战术网络业务流中。改进的算法首先为结点引入适当的竞争系数,使得对于信道的访问可以根据当前网络的突发状态合理分派,同时根据网络状态和冲突节点发生情况,对竞争窗口大小分别采用线性和多重下降等方式进行动态调整,有效地改善网络的性能。仿真结果表明,改进后的退避算法具有较好的性能,有效降低了网络信道访问冲突发生概率,提高了网络系统的吞吐量。