基于RBF NNI的单神经元PID模型参考自适应控制

RBF神经网络是一种性能良好的前向网络,它具有最佳逼近性能。本文中基于RBF神经网络,以单神经元PID作为控制器NNC,RBF网络作为辨识器,实现对被控对象的雅谷比信息辨识。传统的系统辨识方法包括以脉冲响应、最小二乘法为基础和最大似然法等,普遍存在难以克服的不足。本文的辨识方法及模型参考自适应控制方法具有计算速度快、推广和逼近、收敛特性良好等诸多优点,通过本文中的实例仿真,可以看出运用基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制的系统输出可以达到对输入精确的跟踪效果。     

基于Zigbee组网技术城市窨井实时监测系统

窨井管理是城市基础设施管理的重要组成部分,是关系到社会安定和人民群众生命财产安全的大事。本文介绍一种基于Zigbee组网技术监测窨井盖损坏或被盗以及窨井内沼气浓度的实时监测系统。     

基于在线社会网络的网络协议增强机制研究

在线社会网络已得到广泛应用,综合利用在线社会网络的社会关系信息和拓扑特征可以明显增强各层网络协议功能、性能和安全特性而使其成为新的研究热点。主要研究基于在线社会网络的网络协议增强机制,在分析现有增强机制特点的基础上,对它们进行了分类。然后,深入分析了各类增强机制的关键技术,总结相关研究存在的不足,最后提出一种集成社会感知平面的网络协议增强模型。     

改进的LEO卫星网络密钥管理协议

卫星网络密钥管理协议是实现网络节点间安全通信的前提。在分析卫星网络密钥管理协议特性的基础上,提出了分布式与集中式相结合的LEO卫星网络密钥建立方案,改进了密钥管理协议的分簇方式和密钥更新方法,并进行了分析和验证。该方法进一步增强了安全性,同时提高了密钥更新速度。     

一种基于超统计理论的非平稳时间序列异常点检测方法研究

从非平稳时间序列的分布函数及其参数入手,主要研究分布函数不变分布参数变化的这一类非平稳的时间序列异常点检测方法,提出了基于超统计的异常检测方法,并将其应用于非平稳网络流量时间序列。从网络流量的非平稳和突发性特点出发,特别考虑到由于攻击流量所引起的流量特性的变化,结合超统计理论,主要研究分布参量的变化。根据超统计的理论,先应建立分布统计模型,研究分布模型不同参数变化对分布的决定性作用,从而将异常网络流量的检测研究转化成对慢变量参数序列的检测研究。该检测方法大大降低了计算的复杂度。通过大量实验表明该方法具有良好的效果。     

基于自适应脊波网络的高光谱遥感图像分类

神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的眷波基函数建立了一种自适应眷波网络模型。在传统自适应粒子群算法的基础上,提出一种引入粒子密度因子的自适应粒子群优化算法作为网络训练算法。为验证其性能,利用互信息约简技术对22。波段AVIRIS 92AV3C高光谱数据进行约简,并将它们作为网络输入实现对高光谱遥感地物的自动分类。仿真试验表明:引入粒子密度因子的粒子群算法与传统粒子群算法相比,不易出现早熟问题,在处理高维非线性组合优化问题时具有一定优势;由于眷波函数对高维奇异性的表征能力,相比于传统的RBF和SVM分类器,脊波神经网络分类器对具有明显边界特征的地物分类问题具有较高的精度,同时网络规模小,结构简单。     

基于专网的网络访问控制软件研究与设计

在分析专网内部的安全性和保密性以及网络访问控制的需求的基础上,针对对专网内使用有线和无线网卡上网的客户端计算机进行管理和限制的要求,设计并实现了一个基于Windows系统平台的网络访问控制软件。该软件通过检测客户端IP地址改变等消息,触发网络控制事件,实现上网限制和管理等功能,现已经投入实际使用。     

基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统结构研究

针对大规模网络安全监控需求,采用“分布式获取,分域式处理”的思想研究基于多传感的网络安全态势感知系统框架结构,并在此基础上给出系统的环形物理结构和层次概念模型;该框架结构自下而上依次分为“信息获取层-要素提取层一势决策层”3个层次,对每个层次所涉及的模块进行详细设计,并给出多源异构安全信息XMI格式化的解决方案。该结构是一个开放、可扩展的环形结构,能有效地降低系统实现复杂性,避免单点失效问题。此外,还从整体上明确了层次与层次、组件与组件的关系,以指导工程实践和关键技术的进一步开展。     

基于互补模型的汉语韵律间断自动检测

自动韵律间断检测和标注对语音理解和语音合成有十分重要的作用。提出了利用声学、词典和语法相关特征的互补模型方法检测汉语韵律间断。该方法具有下列优点:(1)摒弃了声学相关特征和词典、语法相关特征的独立性假设;(2)互补模型方法不仅在特征层上利用当前音节的上下文信息,而且在模型层次上利用了当前音节的上下文信息。在ASCCD语料库上验证了该方法能够获得90.34%的韵律间断的检测准确率,较基线系统有 6.09%的提高。     

网络安全策略求精一致性检测和冲突消解机制的研究

通过对基于策略的网络安全管理的研究,分析了现有网络安全策略冲突检测和消解方法存在的不足.基于策略求精的思想和安全策略冲突分类技术,建立基于策略的网络管理安全级模型,并用扩展的XACML语言加以描述.根据策略行为间的关系,采用知识推理技术,动态分层地对相应安全级策略进行一致性自动检测和实时冲突消解,使其具有良好的可重用性...