基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用

滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法.     

宽带功率放大器PGSC建模方法及预失真研究

针对宽带功率放大器的强记忆效应特性,提出一种功放建模和数字预失真方法——PGSC模型。利用广义记忆多项式(GMP)、特定交叉项(SCT)及记忆时刻信号交叉项(CIMT)3个基函数来构造功放行为模型及数字预失真器,并搭建实际测试平台对模型的精度及线性化效果进行验证。测试结果表明,与PMEC方法相比,PGSC方法建模时的归一化均方误差减少了2.1 dB,数字预失真时输出信号的三阶邻信道功率比降低了4.94/2.03 dB;与GMP方法相比,PGSC方法仅利用73%的系数即可得到更高的模型精度和更好的线性化效果。     

Failure load prediction of structural adhesive joints : Part 2: Experimental study

The objective of this study was to determine how the fracture of adhesive joints depends on elastic beam parameters describing the adherends and the applied loads. The basic specimen geometry was the cracked lap shear joint constructed of aluminium alloy with various adherend and bondline thicknesses. Loads were applied in different combinations of bending, tension and shear to generate a failure envelope for each adhesive and specimen geometry. It was found that crack propagation for precracked specimens occured at a critical strain energy release rate but was also a function of the G_I/G_II ratio and the bondline thickness. The experiments also showed that the loads required to propagate a crack in a precracked specimen were always lower than the loads required to break the fillet. Hence, by treating uncracked joints as being cracked, where the fictitious crack tip is assumed to coincide with the location of the fillet, a conservative estimate of the failure load is obtained.     

光纤光栅传感器中磁场测量稳定性研究

为了减小光纤光栅磁场传感器中线性双折射和入射起偏角对系统稳定性的影响,提高测量系统的准确性,提出一种减小线性双折射和起偏角大小对系统输出影响的设计方案。研究了基于法拉第效应的光纤光栅磁场传感器系统,得出系统输出电压与磁场的关系式,并通过降低线性双折射和确定入射起偏角改善了系统的输出特性。仿真表明:该方法可以有效抑制测量过程中线性双折射造成的非线性关系,从而提高磁场测量的稳定性。     

四种杀菌剂对枸杞黑果病的防治效果

枸杞黑果病是枸杞产区的主要病害．发病后造成黑花、黑蕾和黑果，使枸杞产量降低，品质变劣。为探明四种杀菌剂对枸杞黑果病的防治效果及最佳剂量，2003年对下述四种杀菌剂进行了田间药效对比试验，调查防效结果如下：20％三苯基醋酸锡WP450～281g／hm^2(以有效成分计，下同)，20％氟硅唑EC21．08g／hm^21．5％噻霉酮EW16、88～21．08g／hm^2、40％氟硅唑EC450g／hm^2和70％甲基托布津WP787．5g/hm^2对枸杞黑果病防效均在88．25％以上。经LSD检验各处理间防效无显著差异。     

Φ10007/00有压三产品重介旋流器结构参数优选与分选效果

辛置选煤厂针对原煤煤质变化后的特点 ,采用有压给料三产品重介旋流器为核心的高效选煤工艺系统分选 5 0～ 0mm原煤 ;对旋流器一段及二段中心管的直径和插入深度、二段底流口的直径等进行了优化调整 ,同时调整了介质泵的工作频率及悬浮液密度等参数 ,取得了分选效率高、产品质量稳定等显著效果     

分布式系统可靠性研究的问题和挑战

分布式系统中软件可靠性是应用软件的发布者和用户关心的重要问题。针对大规模分布式应用,包括电子政务、电子商务、多媒体服务和端到端的自动化解决方案,已经产生了各种各样的模型来评价或预测其可靠性,但是这些系统的可靠性问题依然存在。相反,为了确保分布式系统的可靠性,要求在预测或评价整个系统可靠性之前,检查与企业分布式应用相关的每一个单个构件或因素的可靠性,且实现透明的错误检测和错误恢复机制为用户提供无缝交互。因此,文章从检查单个构件可靠性的角度,提出了在分布式系统上运行的应用软件可靠性的问题和挑战。     

基于属性约简的MPI运行时参数优化

目前MPI实现提供上百种可供调整的运行时参数,但默认的运行时参数不能发挥程序应有的性能。为了给应用程序提供接近最优的运行时参数,本文提出基于粗糙集理论中的属性约简建立优化模型。首先通过属性约简方法为不同基准程序产生参数组合值,再根据未知应用程序的程序特征通过所建立的优化模型为其预测参数值。实验表明,该方法可以有效地为未知应用程序预测参数值,并且比使用默认参数程序性能提升约20%。     

基于HEVC的帧内快速模式选择算法

为了解决高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)复杂度过高的问题,基于粗粒度模式选择(Rough Mode Decision,RMD)过程提出一种降低编码复杂度的方法。该算法充分利用了RMD候选队列的相似程度和预测模式在方向上的相关性这两个特性,进一步减少了进入率失真优化过程(Rate Distortion Optimization,RDO)的预测模式数量,达到了降低编码复杂度的目的。实验结果表明,该算法在编码质量损失0.5%的情况下节省了近22%的编码时间。     

多粒度时序特征在离网预测中的应用

电信运营商为了发现可能离网的客户,针对不同的场景研究开发了多种离网预测模型。目前的离网预测模型首先选择一种时间粒度抽取特征,之后使用机器学习算法对抽取的数据建模。这类方法只考虑了模型对分类性能的影响,没有充分考虑数据的作用。针对上述问题,提出一种使用多种时间粒度抽取特征的方法,并尝试在模型训练的不同阶段对不同粒度的特征进行融合。实验结果表明,使用多种粒度抽取特征训练出来的模型性能会明显优于使用单一粒度抽取特征的模型。