基于特征矢量化的肺结节特征选择算法*

针对肺结节良恶性分类模型中特征选择过程无法避免特征多样性不受破坏的问题,提出一种将肺结节特征矢量化处理的特征选择方法。首先,假设每个肺结节特征都是由数据、类型构成的一个矢量。然后,按照特征类型添加特征到相应的特征子集,并分别利用Relief算法评价特征、特征子集的分类重要性。最后,通过动态阈值的方式筛选得到优化后的特征子集。在150个肺结节样本的分类实验中,采用本文算法所取得的敏感性为94.7%、特异性为93.7%、虚警率为5.2%、受试者工作特性曲线下面积为97.3%。分析表明,本文算法几乎不破坏肺结节特征的多样性,能够显著提高肺结节良恶性分类的准确性。     

SADE-ELM电容层析成像流型辨识算法

针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,自适应差分演化算法中的关键参数,通过训练得到各类流型的分类器的参数,构造分类器进行精准与快速分类.实验结果表明:该算法能有效克服极端学习机算法的缺点并提高了局部与全局收敛能力,通过与BP、SVM算法比较,该算法具有竞争力,并为电容层析成像流型辨识的研究提供了新算法.     

Nondestructive measurements of residual stress in air plasma-sprayed thermal barrier coatings

Premature spallation of thermal barrier coatings (TBCs) is a critical issue during the service of gas turbines, and nondestructive evaluation is crucial to address this problem. Herein, a novel approach that indicates delamination by measuring the residual stress evolution of thermally grown oxide (TGO) for air plasma spraying (APS) TBCs is proposed and verified via the combination of photoluminescence piezo-spectroscopy (PLPS) and X-ray computed tomography. A mineral-oil-impregnating approach and a cold-mount low-shrinkage epoxy-mounting approach are used to alleviate the signal attenuation by pores and microcracks in APS TBCs, improving the detectable PLPS signal and X-ray transmission for stress measurement and delamination characterization, respectively. We have nondestructively measured the TGO residual stress mapping in APS TBCs and its evolution with oxidation. Furthermore, the evolution of TGO morphology and critical microcracks are obtained by X-ray computed tomography. The synchronous evolution of TGO residual stress, TGO thickness, and critical microcracks as a function of oxidation time is obtained and correlated. The transition point, as experimentally identified, at which the TGO stress starts to drop, agrees well with the critical moment of microcrack coalescence. This directly verifies that the TBC delamination can be effectively indicated by residual stress evolution of TGO in APS TBCs.     

电磁层析成像技术在刹车盘缺陷检测中的应用

针对列车刹车盘缺陷检测的实际需求,提出采用电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EMT)对刹车盘进行缺陷检测,检测得到的数据经过图像重建后对缺陷的位置、形状和大小等分布信息进行显示。根据列车刹车盘的结构特点,设计平板型传感器线圈阵列,通过电磁场仿真软件对不同缺陷的刹车盘模型进行仿真,并使用不同算法进行缺陷成像。通过评价指标对比了不同算法的图像重建质量,仿真结果验证了电磁层析成像技术用于列车刹车盘缺陷检测的可行性;搭建了刹车盘缺陷检测的EMT实验系统,对刹车盘缺陷进行数据采集与成像实验。实验结果表明,电磁层析成像技术在高速列车刹车盘缺陷检测中具有很好的应用前景。     

ICT在弹药检测中的应用

探讨了采用ICT技术对弹药进行无损检测的可行性，介绍了ICT系统的组成，重点讨论了提高ICT成像质量所采取的措施，给出了弹药中缺陷的CT扫描图像。结果表明ICT技术具有其它常规检测方法无法比拟的优越性，对弹药有很好的检测效果。     

Infrared thermography for inspecting the adhesion integrity of plastic welded joints

This work aim at developing a non-destructive tool for the evaluation of bonded plastic joints. The paper examines infrared thermographic transmission and reflection mode imaging and validates the feasibility of the thermal NDT approach for this application. Results demonstrate good estimation performance for adhesion integrity, uniformity and bond strength using a transmission mode application of infrared thermography. In addition, results from a pulsed infrared thermographic application using a modified dynamic infrared tomography scheme show good performance for estimating adhesion layer thickness mapping and detecting delaminations.     

网络链路性能参数估计的层析成像方法综述

网络层析成像能够在网络内部节点不提供测量协作的情况下,根据端到端的测量结果,间接地估计网络内部链路性能参数,是一种重要的网络测量手段,能直接指导网络管理和网络优化,目前受到国内外学术界和工业界广泛的关注.在广泛收集国内外资料的基础上,首先总结了目前网络层析成像使用的主要端到端测量方法和技术;再根据不同参数对链路性能刻画程度的不同,将链路性能参数的网络层析成像方法分为两类:定量参数推断方法和定性参数推断方法;然后,针对不同类型参数的估计问题,概括分析了现有算法的特点;最后指出该类方法未来的研究方向与潜在的应用前景.     

基于自适应阈值和区域生长的SD-OCT糖网图像亮斑分割

硬性渗出是糖尿病性视网膜病变的一个比较显著的症状,频域光学相干断层视网膜图像中的高信号亮斑与渗出有着密切的联系。为了研究渗出与病变的关系,有必要找到一种提取亮斑的方法。但是,目前关于糖网图像亮斑提取的研究还非常少。首先运用层分割算法限制亮斑所在区域,然后采用自适应阈值法确定种子集合,最后使用基于人类视觉特性的区域生长方法提取出亮斑。实验结果表明,本方法可以较准确地分割出糖网图像中的亮斑。     

电磁波层析成像反演射线路径的探讨

在电磁波 CT 测试中,发射、接收探头间的电磁波射线发射点、接收点位置决定反演后成果数据记录点的位置。为了确定电磁波仪发射、接收探头记录点位置,对探头分别进行钢管屏蔽实验,实验表明电磁波仪工作时电磁波能量主要集中在两探头的馈电点及天线末端间近似于平行四边形的区域内,不宜直接地简化为一条直线,将平行四边形区域简化为4条线段进行电磁波层析成像反演计算更符合实际情况。在此基础上,提出对电磁波 CT 数据采取4条射线路径单独反演后,再将4个结果按综合平均的方法进行处理。将此种处理方法应用于武汉地铁岩溶勘察数据处理中,并与目前基于1条射线的反演处理方法进行对比、验证。对比剖面反演数据结果表明,在采用同一反演软件条件下4条射线路径综合反演法精度优于1条射线反演法。     

Atom probe tomography and transmission electron microscopy characterisation of precipitation in an Al-Cu-Li-Mg-Ag alloy

State-of-the art atom probe tomography (APT) combined with transmission electron microscopy (TEM) were used to investigate the microstructure at different stages of the ageing process of an alloy of composition (at%) Al-1.68%Cu-4.62%Li-0.33%Mg-0.1%Ag. These alloys were shown to exhibit a complex microstructure of T₁ plates and several metastable phases, including θ′ and S. We will highlight the early stages of clustering, precipitate interactions and possible solute segregation at the matrix/precipitate interfaces and detail the chemical composition of the different phases.