盲源信号分离EASI算法研究与改进

研究EASI算法,以串音误差为衡量盲源信号分离效果的指标,给出EASI算法的仿真结果及性能分析。验证EASI算法的有效性,总结EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在本实验中使用模拟退火策略来调整学习率是简单有效的。     

信息融合技术在不停车收费系统中的应用与实现

介绍了信息融合技术的具体应用,给出了高速公路不停车收费系统信息融合计算模型,以及不停车收费系统信息融合总体流程和相关算法,并分析了实验结果.     

组合式公路电子不停车收费系统

分析了高速公路不停车收费系统的优点，提出了适合我国国情的组合式电子不停车收费系统，并介绍该系统的车道系统组成和车道设备功能，阐述了组合式收费技术方案的适用条件及特点。     

自动车辆识别系统的设计与实现

在电子不停车收费系统中,自动车辆识别技术是收费系统的核心部分。本文讲述了自动车辆识别的实现过程,并利用VxD技术实现Win98下的硬件中断,以满足不停车收费系统对实时性的要求。     

解决电子不停车收费系统干扰问题的信息融合方法

针对传统方法对于电子不停车收费(ETC)跟车干扰与邻道干扰的解决效率低、成本高,并且分别处理的问题,提出一种基于信息融合的统一解决ETC干扰问题的方法。该方法以系统获得的车辆信息为已知信息,用车辆图像对应的图形特征对其进行验证,再通过D-S证据理论融合验证结果,判断待交易车辆是否为当前车辆。同时,改进了D-S证据使其在验证结果冲突时依然有效。实验结果表明,该方法能可靠地检查出非法车辆,对同时解决跟车干扰与邻道干扰切实有效。     

红外光通信在ETC中的应用

介绍了一种新型的电子收费系统,利用红外光通信技术代替微波通信,在高速公路上实现全自动收费。采用红外光作为通信载体与采用无线电频率相比,具有宽带、高速、安全性高的优点。系统包括有车载单元和路侧单元两部分,分别给出了系统的硬件设计和固件程序设计。实验结果表明该方法达到了设计要求,并具有良好的通用性和灵活性。     

基于改进型目标重识别算法的高速公路车辆轨迹还原

针对高速公路场景下难以实现车辆轨迹精准还原的问题,提出以新近大规模建设的ETC门架系统作为检测载体,将车牌识别与车辆重识别(ReID)技术结合实现更好的轨迹还原效果.高速公路车辆目标多、速度快,常用目标检测算法难以满足属性检测与重识别要求的情况下,对多目标检测与重识别的FairMOT算法结构作出改进,添加多个并行头输出,对车牌、车辆颜色、类型、品牌及重识别等特征同时训练,输出车辆多标签属性;制作数据集并开发一套数据标注工具以满足多目标、多标签及重识别标注需求.实验表明,车牌识别准确率达到97.32％,车辆重识别rank-1为86.94％.采用车牌识别与ReID相结合的方式,车辆轨迹还原准确率超过85％,与ReID及车牌识别单独使用相比分别提高了14.8％与9.89％.该方法以27.5 fps的推理速度在高速公路车辆轨迹还原实践中取得了较好效果,也为智能算法在高速公路领域深化应用提供了实践基础.     

ETC自由流收费技术在停车场中应用分析

介绍了ETC技术的应用现状及在停车场管理系统中的适用性,探讨了ETC自由流收费技术在停车场中的应用方式及对收费车道建设的影响和借鉴,分析了ETC系统的建设布局、系统功能设计及后台管理系统功能的优化等,以为同类应用提供参考.     

基于RFID技术的高速公路不停车收费系统

无线射频识别技术作为一种新兴的自动识别技术,近年来在国内外已经得到了迅速发展。以RFID为研究对象,分析其工作原理及主要特点,通过对不停车收费系统的组成及工作流程介绍,重点说明RFID中间件技术在该系统中的应用。基于RFID技术的高速公路不停车收费系统作为智能交通系统领域中的一个重要方面,是缓解收费站交通堵塞＂瓶颈＂的有效手段,对环境污染的降低起到重要作用。     

基于Android的“智慧旅游”手机APP开发

随着Android移动设备的普及,众多传统行业逐渐重视起移动终端的重要性。本项目基于Android平台,主要为贵州地区用户提供服务。它通过GPS定位系统向出行者提供智能推荐服务,并结合ETC收费系统,不仅方便人们的出行而且简化了高速收费程序。