高分辨率遥感影像桥梁特征提取方法研究

根据桥梁水体相连的知识,提出了一种基于知识的高分辨率遥感影像水上桥梁提取的实用方法,即在水体提取的基础上将图像细化,通过宽度限制检测桥梁主干线,并对其进行矢量化和特征表达来实现桥梁提取,通过实验证明了该方法的有效性。实验证明此方法不仅适合于水体与陆地灰度差别大,即单峰直方图的影像,还适合于水体与陆地灰度差别不大,即直方图多峰或峰顶不明显的影像。     

一种基于特征融合的人脸识别新方法

提出了一种基于特征融合的人脸识别新方法。首先采用两种不同的K-L变换分别降低原始图像空间的维数，避开人脸识别小样本集的局限，然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起，通过运用具有统计不相关性的复线性鉴别分析来抽取人脸图像的有效鉴别特征，最后在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Fisherfaces，而且仅用14个特征识别率就达到96％。     

钴湿法冶炼萃取过程中的组分含量软测量

提出了一种钴湿法冶炼萃取组分含量混合建模方法.该模型由基于物料衡算关系的动态机理模型与基于萃取平衡实验数据的RBF神经网络模型组成.机理模型作为描述过程动态行为的整体框架,RBF神经网络用来辨识机理模型中的未知函数关系.在上述混合模型的基础上,还提出了一种模型校正策略,进一步提高了模型的精确性.将所建立的混合模型应用于实际湿法冶炼生产过程中,结果表明该方法具有良好的估计性能.     

层次聚类方法在关键词提取上的研究应用

关键词在文本聚类/分类,自动摘要,信息检索等领域占据着重要地位,然而人工对已有的文章生成关键词的代价巨大,并且大多数已有的自动关键词提取算法都需要建立在人工标注的训练集之上。该文提出一种基于聚类的关键词提取算法,根据词语之间的语义相似性,对网页分词后的词语进行聚类,在分析词语语义联系基础上提取出反映主题的关键词。     

一种两阶段的视频图像关键帧提取方法

根据对航拍视频进行实时全景图拼接的实际需求,提出一种两阶段的关键帧提取方法。第一阶段利用飞行时间与重叠率的线性关系,以较高重叠率提取准关键帧,第二阶段对准关键帧进行逐帧检测,进一步降低冗余,最后确定关键帧,为全景图拼接做好准备。经实验检验．该方法能够提取出有效关键帧,具有可实用性。     

基于Ontology的文本信息抽取

网络中的电子文档以爆炸式的速度增长，其中很多数据是没有结构的或者半结构的，使信息的查询非常困难。提出一种基于Ontology的信息抽取方法。对需要信息抽取的领域，抽出它的关键词和信息片，并将其组织成为数据库的元组属性值，以方便查找。其实验数据来自WWW。     

改进的拼凑算法实现水印嵌入和盲检测

提出一种改进的拼凑算法,用来在空间域实现水印的嵌入和盲检测,算法在不影响原始图像视觉效果的基础上,对常见的图像攻击具有较好的鲁棒性.水印检测不需要原始图像的参与,有效实现了盲检测.     

基于PCA方法的人脸特征提取和检测

本文介绍了PCA的原理,并利用了PCA方法完成了人脸的特征提取和人脸检测。     

基于模糊向量和BP网络的Web文本自动分类方法

针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和BP网络的分类方法。在进行文本分类特征提取时,根据特征词在文档中的位置信息和文档结构,构造出模糊分类特征向量,在此基础上,采用BP网络对Web文档进行分类,使分类方法更接近于手工分类。提高了文本分类的精度。文中以中国期刊网专题分类为例验证了方法的有效性。     

基于事件的移动智能终端侦查方法概述

侦查取证过程中,智能终端早已成为关键证据和难点。通过比对功能机和智能机的特点,针对智能终端侦查取证,提出了一套新型的基于事件分析的策略和方法,并通过工具展示基于事件分析的优势。