混合碳四的来料加工

分析了混合碳四中3种关键组分超标对丁二烯生产的不利影响，提出了外加工混合碳四过程中具体的应对措施和解决方案。     

6 MW抽凝汽轮机组DCS＋DEH改造及其效果

某公司2台6MW抽凝式汽轮机组采用常规仪表和液压调节系统控制,存在控制精度较低、检修维护量大、现场调试困难等问题,不能达到最佳热电分配.为此,将机组常规仪表控制改造为DCS控制、液压调节系统改为DEH系统,实现DCS＋ DEH一体化设计.结果表明：改造后的控制系统能做到数据共享,达到机组热电负荷跟踪控制和节能优化调节的效果,降低节流损失和乏汽损失,提高了汽轮机热效率和机组经济性,每年可节约标煤3 279 t、节水30000 t,经济效益和社会效益非常显著.     

采用加权协方差矩阵描述子的OCR识别方法

传统光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）方法一般只提取图像亮度特征,在图像退化较严重时识别准确率不高。针对这一问题,提出一种新的扫描字符特征提取方法。除各通道亮度外,还提取像素位置、亮度的一阶导、二阶导等特征构成特征图像,并根据各个特征对图像的贡献程度进行加权处理。计算以当前像素为中心的局部区域特征图像块的协方差矩阵作为当前像素的描述子,然后在黎曼空间对字符实施分类。实验结果表明,采用典型的结构化分类器时,该特征提取方法对字符识别的准确率高于传统方法,表现出较强的鲁棒性。     

基于神经元网络的选择型问卷识别技术

在问卷调查数据自动识别和统计过程中,由于纸张的折叠、弯曲、变形及受污染等原因引起的数据误判时有发生,考虑到手工统计的繁杂性,开发一种自动、高效的智能处理系统具有相当大的实用价值。提出应用神经网络对调查问卷扫描图像进行识别处理的方法,建立基于MATLAB的Hopfield网络识别模型,并详细讨论了图像预处理、特征提取及Hopfield网络训练与识别这三个重要环节。针对建立好的识别模型,系统仿真情况下,符号识别率达到100%;在实际操作过程中,当训练样本数充足,样本来源可靠的情况下,识别率高达96%,基本实现预期效果。     

面向社会媒体的信息抽取：任务、挑战与机遇

社会媒体是人们用来分享意见、见解、观念和经验的平台或工具,目前已经发展成具有日益重大影响力的新媒体。面向社会媒体的信息抽取就是要从充满噪音的、零碎的、非结构化的社会媒体的自由文本中提取有价值的结构化的信息,以利于从社会媒体内容中有效地获取信息。介绍了面向社会媒体的信息抽取这一任务的诞生背景、要解决的主要问题、面l临的主要挑战、相关工作以及未来的研究方向。     

MEVVA离子源凸形引出电极的研制

介绍了金属蒸气真空弧(Metal vaporvacuumarc,MEVVA)离子源的凸形引出电极的研制.研究表明,凸形引出电极可以完成离子束的强制发散功能,从而在较短的引出距离和较小的引出电极面积的条件下得到大的束斑和均匀可应用的束流分布.通过对几种不同的电极结构的比较研究,得到了满足应用要求的凸形引出电极.     

基于Snake模型的地图中河流提取算法

地图的手工矢量化是一项耗时、费力的工作。该文根据彩色地图中河流的特点，提出利用改进的Snake模型提取地图中的河流。通过对地图中河流线的结构特征进行统计分析，寻找河流线基元；利用改进主动轮廓模型的自动跟踪功能，实现河流的最终提取。实验结果验证了本算法的有效性。     

功率超声作用下柴油的深度氧化脱硫

在催化氧化溶剂抽提的基础上,同时增加超声波为反应提供能量,开辟了一条全新的柴油氧化脱硫技术。考察超声频率、声强等因素对脱硫效果的影响。结果表明,对于高硫FCC柴油,以H2O2-乙酸为氧化剂,超声波氧化脱硫效果明显优于未加超声波的脱硫效果,可以在数分钟内达到深度脱硫的效果。当超声波的频率为28 kHz,声强为0．4 W／cm2时脱硫效果最好,脱硫率可达95％,产品回收率在93%以上。     

机电一体化技术在采油工具测试站总体方案设计中的应用

利用机电一体化技术可靠性高、使用、调整、维护方便、具有复合功能等优点 ,应用于某油田采油工具测试站总体方案设计 ,包括测试站主要试验装置、计算机测控系统技术方案等 ,提高了测试站测试精度与效率。     

人脸自动识别方法综述

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程；重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述，并对各种方法加以评价；总结了现在存在的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向。