基于FPGA的FFT信号处理器的硬件实现

在分析FFT基4－DIF算法流程结构基础上，利用XilinxFoundation的集成电子开发系统设计开发了实时FFT信号处理器，并在Xilinx公司的大规模强件XC40110XL上实现，全部设计方案采用VHDL描述，提高设计效率。     

An architecture for a VLSI FFT processor

We propose a new VLSI architecture for an FFT processor. Our architecture uses few processing elements and can be laid out in a mesh-interconnected pattern. We show how to compute the discrete Fourier transform at n points with an optimal speed-up as long as the memory is large enough. The control is shown to be simple and easily implementable in VLSI.     

基于LS MPP的图像并行傅立叶分析技术(2)--算法的实现与性能分析

基于 L S MPP的 K元 2 -立方体网络结构 ,设计了一种新颖快速的计算 FFT的 SIMD算法 .文中首先在本文的姊妹篇“基于 L S MPP的图像并行傅立叶分析技术 (1)”的分析与设计的基础上 ,讨论了输入图像像素矩阵及变换结果图像矩阵中元素的排序问题 ,并给出了算法实现中的有关处理策略 .接着较完整详细地给出了在 L S MPP SIMD计算机上实现的一种新颖快速的二维 FFT并行算法和实验结果 .最后对算法的性能进行了分析     

基于TMS320F2812保护装置的采样算法研究

随着DSP芯片的广泛应用,为继电保护技术的迅速发展提供了硬件保障。本文根据TMS320F2812芯片的特点,给出继电保护装置中几种常用的采样算法,并对其进行比较,给出仿真结果。     

基于FPGA的高速实时FFT处理器设计

为满足机器人敏感皮肤实时信号处理的要求,系统采用FPGA来实现快速傅里叶变换(FFT)算法。本文在分析了基-2FFT算法的基础上,采用同步流水线结构,利用现场可编程门阵列(FPGA)完成256点16位复数点FFT。实验结果表明,使用FPGA实现FFT具有很好的实时性,能满足机器人敏感皮肤实时信号处理的要求。     

基于Matlab和VC混合编程的数字信号处理的实现

数字信号处理有着广泛的应用,因此如何能够有效、快速、准确地分析、处理数据,就显得尤为重要。Matlab在信号处理方面有着显著的优势,利用其提供的信号处理工具箱中的函数,科研人员能够快速而准确地分析和处理数据。但由于Matlab侧重于数据的分析和处理,对于底层硬件的支持稍有欠缺,而微软公司的VC 却可以方便地与底层及硬件直接打交道,并且其界面友好,因此如果将Matlab和VC混合编程进行数字信号处理必定给我们带来极大的方便。     

基于移相调功串联谐振逆变器动态模型的研究

采用数据采样法建立了基于移相调功串联谐振逆变器的动态模型。并在Simulink环境中,采用FFT算法,仿真得出了逆变器的动态频率特性。两种方法得到的逆变器的模型相一致,从而证明了数据采样法同样可以用于DC-AC逆变器的建模。这里提出的FFT变换法也是建立逆变器模型的一种有力仿真方法。所建立的逆变器模型将为逆变器实际的试验提供了有力的理论指导。     

FFT处理器的FPGA设计方法

本文阐述了FFT的原理及FFT处理器的结构，深入分析了算法实现过程中数据传输的特点，在一般的实现结构上做了改进，主要介绍利用FPGA及状态机设计方法实现FFT算法，给出了FFT处理器中每个模块的具体设计方法。     

GPS软件接收机捕获跟踪算法研究与仿真

本文对GPSL1软件接收机的捕获跟踪算法进行了研究。GPS信号的捕获分别采用时域滑动相关捕获方法和频域快速捕获算法，通过分析比较认为频域快速捕获算法计算量大为减少；在GPS信号跟踪中，采用非相干延迟锁定环（DLL），锁相环（PLL）实现对GPS信号的跟踪。     

基于DSP的涡流检测多频阻抗分析系统研制

常规多频阻抗分析仪一般采用复杂的硬件电路设计进行多频激励合成、多频信号分离及频谱分析,其结构设计复杂,生产成本较高且检测分辨率和可靠性较低。该文设计了一种用于涡流检测的高性能的多频阻抗分析系统,它采用以DSP为核心构造的检测系统产生多频激励信号并最小化其峰值因数,应用软件方法对激励电流和感应电压做FFT变换和交叉频谱分析获取各谐波分量下的传感器阻抗信息,从而有效地实现参数分离和干扰抑制。选用双电感网络和U型铁芯传感器两种方式进行试验,结果表明该系统测量精确度和可靠性高,稳定性好,为研制智能化多频阻抗分析仪提供了良好的基础。