Analysis of a Classifier with Random Thresholds

A neural classifier with random thresholds is considered. Probabilistic analysis of functional characteristics depending on the classifier parameters is performed, and recommendations for their selection are made. The classifier structure optimization is proposed for input data distribution.     

Entropy maximisation and open queueing networks with priorities and blocking

A review is carried out on the characterisation and algorithmic implementation of an extended product-form approximation, based on the principle of maximum entropy (ME), for a wide class of arbitrary finite capacity open queueing network models (QNMs) with service and space priorities. A single server finite capacity GE/GE/1/N queue with R (R>1) distinct priority classes, compound Poisson arrival processes (CPPs) with geometrically distributed batches and generalised exponential (GE) service times is analysed via entropy maximisation, subject to suitable GE-type queueing theoretic constraints, under preemptive resume (PR) and head-of-line (HOL) scheduling rules combined with complete buffer sharing (CBS) and partial buffer sharing (PBS) management schemes stipulating a sequence of buffer thresholds {N=(N₁,…,N_R),0<N_i≤N_i−1,i=2,…,R}. The GE/GE/1/N queue is utilised, in conjunction with GE-type first two moment flow approximation formulae, as a cost-effective building block towards the establishment of a generic ME queue-by-queue decomposition algorithm for arbitrary open QNMs with space and service priorities under repetitive service blocking with random destination (RS-RD). Typical numerical results are included to illustrate the credibility of the ME algorithm against simulation for various network topologies and define experimentally pessimistic GE-type performance bounds. Remarks on the extensions of the ME algorithm to other types of blocking mechanisms, such as repetitive service blocking with fixed destination (RS-FD) and blocking-after-service (BAS), are included.     

高速主干网测量系统的设计与实现

网络测量是监控管理网络的基础。高速网流量采集和数据归并是它的难点问题之一。文章以CERNET网络管理与流量计费为背景，实现了一种高性能可扩展的网络被动测量系统Linuxflow。     

狄利克雷积分的几种计算方法

利用含参量非正常积分的一些性质,给出了狄利克雷积分integral from n=0 to +∞(sinx)的几种计算方法。     

应用型计算机专业学生培养模式探讨

本文探讨了应用型本科院校中计算机专业学生的培养模式,提出了培养高级计算机应用人才的根本途径和当前要解决的主要问题。     

特大容量变压器短路径向稳定性的模型模拟实验

对特大容量变压器内绕组径向稳定性进行了模型模拟对比实验和研究，为特大容量产品的开发奠定了基础。     

高压电动机无功就地补偿装置开发和应用的若干问题

从实践出发，介绍高压电动机无功就地补偿装置的应用情况、量化分析，并就补偿装置的选择、成套装置的电气接线和配套设备、节能及经济效益分析、防止谐振和电机自激磁等问题加以研讨。     

单极性移相控制电压源高频交流环节AC/AC变换器研究

该文首次提出并深入研究了基于正激Forward变换器的单极性移相控制电压源高频交流环节AC／AC变换器。这类变换器由输入周波变换器、高频变压器、输出周波变换器、以及输入、输出滤波器构成。输入周波变换器将输入不稳定劣质的交流电压调制成双极性三态的高频交流电压，输出周波变换器将此高频交流电压解调成单极性三态SPWM波，经输出滤波后得到稳定优质的正弦交流电压。通过输入周波变换器右桥臂相对左桥臂的移相，让输出周波变换器功率开关在输入周波变换器输出的高频交流电压为零期间进行换流，并借助输出周波变换器换流重叠和输入电压极性选择，从而实现了变压器漏感能量和输出滤波电感电流的自然换流、输出周波变换器的ZVS开关。详细分析了这类变换器在1个高频开关周期内的12个工作模式及其等效电路，获得了变换器外特性曲线与关键电路参数设计准则。原理试验结果证实了这类变换器新概念，为实现新型电子变压器、正弦交流稳压器和交流调压器奠定了基础。     

新型中低温混合工质联合循环

为了更加有效地回收利用中低温余热，该文提出了一个由动力循环和吸收式制冷循环有机结合而成的新型混合工质联合循环。吸收式制冷循环能够利用蒸汽透平排气的低品位余热制冷，并将冷能用于动力系统的冷凝过程，从而降低蒸汽透平的排气压力和循环的平均放热温度，提高了系统的热效率。与常规混合工质动力循环相比，新循环的透平排气压力由0．44MPa降为0．17MPa，循环平均放热温度由79．2℃降低为39．9℃，系统热效率由10．3％提高到13．4％，系统火用效率由40．8％提高到53．3％。该新型循环开拓了有效利用中低温余热利用的新途径。     

高温超导变压器

高温超导变压器与常规变压器相比 ,具有体积小、重量轻、效率高、无火灾隐患、不污染环境和限制短路电流改善系统动态稳定性等诸多优点。阐述了欧洲、美国及日本等国家的高温超导变压器的研究现状、基本特点、优越性及研究中存在的技术问题等。并且讨论了高温超导变压器的设计原则和将来其投入电力系统运行时所需要进一步考虑的问题