Test of a micromegas detector with helium-based gas mixtures for active target time projection chambers utilizing radioactive isotope beams

A Micromegas detector was tested in a helium-carbon dioxide mixture at atmospheric pressure. A stable operation of the detector was confirmed at a gain of over 10³ for a standard alpha source of ²⁴¹Am. In order to realize a position-dependent gain, an anode strip was biased while keeping the other strips at the ground potential. The gain of the biased strip was reduced by one order of magnitude without affecting the gains of the neighboring strips. The energy spectra at 3.7 MeV, the energy deposited by Am alpha particles in the sensitive region of the Micromegas, were obtained from the total charge and the charge deposit profile along the track. The energy resolutions for helium:carbon dioxide 90:10 mixture at a gas gain of about 100 were 11% FWHM for the former and 4% FWHM for the latter. The present results highlight the Micromegas as a promising electron amplifier of the forthcoming active target time projection chambers that will be dedicated to nuclear reactions with radioactive isotope beams.     

基于投影寻踪模型的区间数群决策权重确定

扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE II多属性群决策方法,从最佳投影角度构造了专家信息前处理群决策权重确定的投影寻踪模型。考虑到传统的优化方法很难获得群决策权重的最优解,文中应用遗传算法来全局优化确定群决策权重。该方法特别适合于决策方案比较多的场合。应用实例表明了该方法具有一定的可行性、有效性和推广应用价值。     

实时动作识别方法研究

针对传统RGB视频中动作识别算法时间复杂度高而识别准确率低的问题,提出一种基于深度图像的动作识别方法。该方法首先对深度图像在三投影面系中进行投影,然后对三个投影图分别提取Gabor特征,最后使用这些特征训练极限学习机分类器,从而完成动作分类。在公开数据集MSR Action3D上进行了实验验证,该方法在三组实验上的平均准确率分别为97.80%、99.10%和88.35%,识别单个深度视频的用时小于1 s。实验结果表明,该方法能够对深度图像序列中的人体动作进行有效识别,并基本满足深度序列识别的实时性要求。     

药柱内孔分布的X射线在线检测方法研究

针对一类挤压成型的小型药柱,基于正弦投影和经验,通过重建多个视角下获取的X射线投影信息,在线检测药柱内孔的分布情况。实验结果表明,文中方法不仅减少了采集角度,降低了检测成本,同时还实现了在线检测的要求,能够更好地保证药柱内孔分布信息的准确性,当视角数目达到6个或以上时,精度可达到0.01 mm.     

特征离散点计算在手写文本行分割中的应用

将图像分析实践中的经验知识与粒计算的基本思想相结合,总结形成了特征离散点计算,并将其应用于自然手写汉字文本行分割当中。在特征离散点计算的结构化问题求解框架下,提出了一种反馈式分列行投影文本行分割方法,分为特征离散点选择、特征离散点采样与优化、特征离散点编组与反馈以及行边缘优化四个环节。该方法在哈尔滨工业大学多人手写数据库上取得了相对以往算法较好的实验结果,同时分割速度较快。     

基于投影寻踪法的地下水涌水量预测

为有效控制和管理地下水,基于投影寻踪法对地下水涌水量进行了预测。考虑了影响地下水涌水量的多个因素,得出了地下水涌水量的投影寻踪预测模型。研究发现,训练投影寻踪模型时,地下水涌水量类别的拟合值与实测值之间吻合得很好,拟合值与实测值的相对误差为-5.279 4%~6.250 112%,相对误差绝对值的平均值为1.777 47%;验证投影寻踪模型时,地下水涌水量类别的预测值与实测值之间吻合得较好,预测值与实测值的相对误差为-3.718 53%~8.923 381%,相对误差绝对值的平均值为4.864 86%。结果表明,本文建立的基于投影寻踪法的地下水涌水量预测模型是可行的。     

江南古陆东北缘盖层叠加褶皱特征

江南古陆东北缘古生代—早中生代盖层中发育的褶皱构造属性逐渐被认识,但该区是否存在叠加褶皱及其叠加样式如何则未见报道。通过野外调查,发现江南古陆东北缘发育加里东期、印支期褶皱构造。通过对区内叠加褶皱特征和应力场恢复研究,并应用构造解析和赤平投影法研究叠加褶皱的几何学和运动学特征,显示盖层发育3期区域性叠加褶皱变形:区内早期遭受SN向挤压,形成加里东晚期近EW向褶皱(第一期褶皱);其后遭受SE—NW向挤压,形成印支早期NE向或NNE向褶皱(第二期褶皱);晚期遭受NE—SW向挤压,形成印支晚期—燕山早期近SN向或NNW向褶皱(第三期褶皱)。区域叠加褶皱主要有横跨和斜跨叠加褶皱,发育多样干涉样式。结果表明:第二期褶皱斜跨第一期褶皱,形成了区内基本构造格局。深入研究叠加褶皱构造特征和变形演化史,对区内构造格架重建和地质找矿均具有重要意义。     

An Efficient Algorithm to Construct an Orthonormal Basis for the Extended Krylov Subspace

Subspace projection methods based on the Krylov subspace using powers of a matrix $A$ have often been standard for solving large matrix computations in many areas of application. Recently, projection methods based on the extended Krylov subspace using powers of $A$ and $A^{−1}$ have attracted attention, particularly for functions of a matrix times a vector and matrix equations. In this article, we propose an efficient algorithm for constructing an orthonormal basis for the extended Krylov subspace. Numerical experiments indicate that this algorithm has less computational cost and approximately the same accuracy as the traditional algorithm.     

多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究

采用多智能体遗传算法（MGA）进行投影寻踪聚类（PPC）建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化（不同的归一化）处理方式,得到的投影向量系数互为相反数,同一样本的投影值之间只相差一个常数,说明PPC建模技术既可用于探索性研究,也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况,稳健性和可靠性均较好;指标之间存在明显的相关性,会影响建模结果的有效性和合理性。