《云南映象》旅游真实性要素分析

从旅游人类学的角度看,真实性问题是民族文化旅游产品研究的核心内容。尝试运用解构的思路,选取《云南映象》为研究对象,对其真实性内容进行要素分解,以探寻民族文化旅游产品的旅游真实性内涵与表现规律。     

摭谈《资治通鉴》“臣光曰”对学生管理工作的启示

创建一个良好的竞争秩序、一个优秀的团队、一个有信用的声誉,并且因材施教,赏罚结合,有助于激励学生健康成长,搞好学生管理工作。《资治通鉴》中"臣光曰"中具有激励价值的部分对学生管理工作的意义。     

无线传感网中节点的协同过滤定位算法

针对无线传感器网络迭代定位算法中节点定位精确度低的问题,提出了协同过滤定位算法(Cooperative Filter Localization Algorithm, CFLA)。该算法对周围只有两个信标节点的未知节点进行定位时,产生出未知节点的两个候选点。为了精准高效地判定出候选点,引入两种协同过滤定位模型。模型一,通过选择出合理的参考节点,利用该参考节点与未知节点的协作进行候选点的过滤。模型二,利用该模型中可以直接通信的未知节点之间的相互协作,判定它们之间的测距与它们的候选点间的欧式距离之间的关系过滤出精度高的候选点。仿真结果表明,在相同的网路环境下,CFLA算法在能量消耗上低于SL-n和RAMP;在信标节点占比为8%时,该算法的定位误差比SL-n算法减少了14.7%,比RAMP算法减少了9.6%,有效地提高了节点的定位精度。     

利用Norton Ghost维护计算机系统

利用Ghost维护计算机系统的方法。     

投影深度向量分解融合PEMS的视角不变人体动作识别

针对摄像机内部参数的不确定性和投影平面选择难的问题,提出一种新的投影深度算法用于视角不变的动作识别,该算法采用对称镜面提取平面(PEMS)策略,有效解决了投影平面选择难的问题。首先通过摄像机组观察获得3D动作姿势,然后运用PEMS策略从场景中提取平面,相对于提取平面估计身体点的投影深度,最后使用这个信息进行动作识别。该算法的核心是投影平面的提取和投影深度组成向量的求解。利用本文算法在CMU MoCap数据集、TUM数据集和多视图IXMAS数据集上进行测试,精度可分别高达94%、91%和90%,且在较少动作实例情况下,仍然能够准确定义新动作。比较表明,本文算法的人体动作识别性能明显优于其他几种较新的算法。     

机载雷达功能仿真中目标回波分析

从机载雷达功能仿真的目标探测模型出发,以信噪比的求解为基准,考虑机载雷达目标探测过程中受到的大气衰减和地表镜面反射等背景因素的影响和制约,分析了典型大气状况和地表类型条件下目标回波功率的模型.大气衰减系数和地表镜面反射系数经过优化建模,以达到定量计算的要求.利用此模型提出机载雷达目标探测的效能指标.在效能仿真的基础上,运用典型值采样的方法,重点分析了镜面反射对机载雷达回波能量的定量影响.仿真结果表明了该模型的正确性和有效性.     

PCL5数据压缩原理及应用

介绍了PCL5命令集,PCL5的四种数据压缩算法的原理,然后以Word文档镜象打印处理为例介绍了PCL5数据压缩方法的应用。     

基于最终用户体验的网络及应用性能可视化实践研究

【本文旨在借用网络系统承载所有业务流量的先天优势,采用需求调研、理论分析与实践结合的研究方法,利用流量镜像采集技术对网络流量进行可视化和精细化监控与分析,面向业务,从最终用户体验出发,对河南电力关键业务系统网络流量和应用性能的可视化管理进行实践研究和探索,以实现端到端的全业务流程的网络流量和应用性能监控,帮助网络管理人员直观、高效地完成对业务流量和性能的监控,并且可以更快速、更直接地发现并定位数据中心出现的各种网络流量和应用性能故障。     

On the state complexity of reversals of regular languages

We compare the number of states between minimal deterministic finite automata accepting a regular language and its reversal (mirror image). In the worst case the state complexity of the reversal is 2ⁿ for an n-state language. We present several classes of languages where this maximal blow-up is actually achieved and study the conditions for it. In the case of finite languages the maximal blow-up is not possible but still a surprising variety of different growth types can be exhibited.     

基于轮询差异检测和钩子捕获技术的屏幕变化捕捉的研究

从计算机图形化界面诞生起,屏幕共享便成为研究热点。人们一直在寻找一种方式既能减少数据的传输量又能使得用户可以流畅地观看被共享的屏幕．屏幕变化捕捉便是其中之一。在Windows平台下分析讨论轮询差异检测、钩子捕获,以及镜像驱动检测,阐述各种技术的实现原理。设计一款基于轮询差异检测和钩子捕获技术的屏幕变化捕捉系统,通过测试对象．对两种算法其捕获效率以及捕获效果进行对比分析。