加尔各答市地表温度与不透水面比例季相相关性研究

城市化的显著特征是自然地表不断被热容量大的不透水面取代,进而造成城市热岛效应和严重的城市生态问题.孟中印缅经济走廊是古代南方丝绸之路的重要路段和"一带一路"建设的重要战略通道,加尔各答市是孟中印缅经济走廊印度境内的重要节点城市,战略地位重要,对其城市化进程及与地表温度相关性研究对孟中印缅经济走廊印度段建设具有重要的借鉴...     

GBDT与LR融合模型在加密流量识别中的应用

随着网络应用服务类型的多样化以及网络流量加密技术的不断发展,加密流量识别已经成为网络安全领域的一个重大挑战。传统的流量识别技术如深度包检测无法有效地识别加密流量,而基于机器学习理论的加密流量识别技术则表现出很好的效果。因此,本文提出一种融合梯度提升决策树算法(GBDT)与逻辑回归(LR)算法的加密流量分类模型,使用贝叶斯优化(BO)算法进行超参数调整,利用与时间相关的流特征对普通加密流量与VPN加密流量进行识别,实现了整体高于90%的流量识别准确度,与其他常用分类模型相比拥有更好的识别效果。     

一种基于正则化的边缘定向插值算法

针对传统的基于线性回归模型插值算法不能对变化剧烈的边缘进行有效插值的问题,该文提出一种基于正则化的边缘定向插值算法。算法主要分为两部分：参数估计部分与数据估计部分。在参数估计部分,为了更加准确地描述图像局部结构,把已估计的高分辨率像素作为训练像素的一部分,用以进行回归模型参数的估计。在数据估计部分,引入像素平滑方向作为正则化项,以降低参数的误估计引起的数据估计偏差。实验结果表明,该算法能很好地保持图像的边缘特征,尤其在变化比较剧烈的边缘区域;与双三次插值算法及基于正则化的局部线性回归插值算法(Regularized Local Linear Regression, RLLR)相比,该算法能取得更好的视觉效果及较高的PSNR值。     

结合高斯回归模型和隐马尔可夫随机场的模糊聚类图像分割

为了克服经典模糊聚类图像分割算法对图像噪声的敏感性,该文提出结合高斯回归模型(GRM)和隐马尔科夫随机场(HMRF)的模糊聚类图像分割算法。该算法用信息熵正则化模糊C均值(FCM)的目标函数,再用KL(Kullback-Leibler)信息加以改进,并将HMRF和GRM模型应用到该目标函数中,其中HMRF模型通过先验概率建立标号场邻域关系,而GRM模型则在中心像素标号与其邻域像素标号一致的基础上建立特征场邻域关系。利用提出的算法和其它经典算法分别对模拟图像、真实SAR图像以及纹理图像进行了分割实验,并对分割结果进行精度评价。实验结果表明,该文提出的算法具有更高的分割精度。     

Ordinal Regression for Information Retrieval

This letter presents a new discriminative model for Information Retrieval （IR）, referred to as Ordinal Regression Model （ORM）. ORM is different from most existing models in that it views IR as ordinal regression problem （i.e. ranking problem） instead of binary classification. It is noted that the task of IR is to rank documents according to the user information needed, so IR can be viewed as ordinal regression problem. Two parameter learning algorithms for ORM are presented. One is a perceptron-based algorithm. The other is the ranking Support Vector Machine （SVM）. The effectiveness of the proposed approach has been evaluated on the task of ad hoc retrieval using three English Text REtrieval Conference （TREC） sets and two Chinese TREC sets. Results show that ORM significantly outperforms the state-of-the-art language model approaches and OKAPI system in all test sets; and it is more appropriate to view IR as ordinal regression other than binary classification.     

Application of near infrared spectroscopy for the rapid determination of antioxidant activity of bamboo leaf extract

This study was carried out to evaluate the feasibility of using near infrared (NIR) spectroscopy for determining three antioxidant activity indices of the extract of bamboo leaves (EBL), specifically 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), ferric reducing/antioxidant power (FRAP), and 2,2′-azinobis-(3-ethylbenz-thiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS). Four different linear and nonlinear regressions tools (i.e. partial least squares (PLS), multiple linear regression (MLR), back-propagation artificial neural network (BP-ANN), and least squares support vector machine (LS-SVM)) were systemically studied and compared in developing the model. Variable selection was first time considered in applying the NIR spectroscopic technique for the determination of antioxidant activity of food or agricultural products. On the basis of these selected optimum wavelengths, the established MLR calibration models provided the coefficients of correlation with a prediction (r_pre) of 0.863, 0.910, and 0.966 for DPPH, FARP, and ABTS determinations, respectively. The overall results of this study revealed the potential for use of NIR spectroscopy as an objective and non-destructive method to inspect the antioxidant activity of EBL.     

参数依赖型软件参数更动测试策略和方法

参数依赖型软件是指初始化时读取并解析配置参数,并据此进行任务处理的软件,航天测控软件是典型的参数依赖型软件;航天测控软件具有明显的领域软件特征,多采用领域工程分析技术,实现业务处理逻辑和具体任务参数的分离,达到仅通过修改任务配置参数而适应高强度型号任务的目的;通过对参数依赖型软件架构、应用模式的分析,提出一种对参数依赖特性进行验收测试、参数更动测试的流程、策略和方法;并基于该方法,对远程数据交互软件进行了参数依赖特性测试,测试结果表明,该方法具有测试覆盖性强、测试重点突出、测试效率高的特点。     

多波长线性回归——导数分光光度法同时测定油品中的铁和钒

用5-Br-PADAP 作显色剂,采用多波长线性回归一阶导数分光光度法同时测定油品中铁和钒,灵敏度高,ε铁=5.08×10~5L.mol~(-1)cm~(-1),ε铁=2.65×10~5Lmol~(-1)cm~(-1).铁和钒的最低检出限分别是0.005μgmL~(-1)和0.003μgmL.合成样品分析,加标实验及对照实验结果表明,该法简单、灵敏、准确。     

上官隧道围岩稳定性监测

本文通过对隧道的拱顶下沉、水平收敛等数据进行分析,确定监测数据的处理方法,得出了该隧道不同围岩岩性对隧道围岩变形的影响,确保了隧道的安全施工。采用多项式、乘幂、指数函数等分别对水平收敛量及拱顶量测数据进行回归分析,从而判断围岩的稳定性。     

回归分析的数据融合方法

提出一种回归分析的数据融合方法,该方法能对各种不同仪器、不同量纲的回归曲线和测量数据进行融合,并给出被测量的点估计和置信区间估计。在压力容器无损检测和建筑质量无损评定中的应用表明,该方法能成功消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差,减小偶然误差,具有信息量大、精度高的特点。