露天矿山电动轮自卸汽车装载监测系统研制开发

就露天矿山大型电动轮自卸汽车装载监测问题,研制开发了HY—2型附着式传感器和HYRI—2型装载监测系统。介绍了该系统的基本原理,并给出了现场实际试验结果。表明该系统适用于大型自卸汽车或大型电动轮自卸汽车的装载监测工作。     

基于多核支持向量机的概率密度估计方法

提出了一种基于多核支持向量机的概率密度估计方法。其基本思路是从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。使用多核支持向量机取代传统的支持向量机方法来估计概率密度,从仿真结果来看,与Parzen窗方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法的精度等级与Parzen窗方法类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解;与基于传统支持向量机的概率密度估计方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法具有更强的鲁棒性,并且其精度更高。     

支持向量机在钻井工程数据拟合中的应用

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法,在小样本数据的拟合中已获得了很好的效果。对于常见的支持向量回归机方法:ε-支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机进行了归纳总结,并给出了一具体应用案例。     

自动化回归测试的技术和实现

提出了两种提高回归测试自动化程度的技术。其中一种技术采用数据驱动的方式,使得测试脚本成为可以驱动所有类似测试用例组的通用脚本,同时,实现了测试执行和测试逻辑的分离,使得测试用例的修改和维护更加容易。介绍的另一种技术使用附加的动态链接库来恢复被测软件的图形界面状态,使得软件图形界面的自动测试不易受到被测软件状态改变的影响,提高了整个自动测试系统的健壮性。     

Statistical Data Analysis in the Era of Big Data

Big data is on everyone's lips and often raises emotions. On the one hand, the notion is a basis for much technological optimism, mostly directed towards new business models, or simplifications and optimizations in professional and private life. On the other hand, it is a basis for dystopic perspectives, which are targeted, e.g., at profiling of the individual and their privacy space, overarching optimization in daily life and intransparency of decision making. In this article, after a short historical prolog, it is discussed what distinguishes big data from traditional data analysis. The underlying mathematical methods are introduced and scientific successes are reported. Additionally, the risks and limits – especially regarding the derivation of causal relationships – of data analysis are discussed.     

基于GRA-GRNN模型的露天金属矿爆破后矿岩界线位移分析

为了避免露天金属矿爆破后导致爆堆边缘矿石品位贫化损失,需要根据最低品位阈值重新计算矿岩边界,而影响矿岩边界发生改变因素众多,需要确定主要影响因素。因此,利用爆堆爆破前地形方向和爆堆地质数据,构建灰色关联-广义回归神经网络模型(GRA-GRNN)分析爆堆矿岩边界变化主要影响因素。首先对爆堆钻孔品位数据使用析取克里金法进行空间插值,并根据矿山工艺最低品位阈值提取爆破前的矿岩边界;其次,将爆破前后的数字DEM模型进行求差,求得爆破后的爆堆数字DEM模型,并构建爆破前后爆堆数字DEM模型空间分布椭圆,从而确定爆堆爆破后的水平形变方向;对影响爆堆爆破后形变的可能因素进行提取,并应用GRA-GRNN模型选取主要影响因素及对其强度进行分析,并将其结果与BP神经网络模型预测结果进行了对比。从实验结果可知,影响爆堆爆破后形变强度排前三的因素为:爆破前地形方向、爆孔排距和列距,强度分别为0.880、0.760和0.755,预测结果优于BP模型。     

双方差回归分析方法

提出双方差回归模型,建立双方差回归分析方法,给出其回归方程和高置信水平、高可靠度的置信限曲线。双方差回归模型包含完全相关随机变量和相互独立随机变量,前者可用相关方差表征,后者则需用独立方差描述。传统回归分析主要适用于处理在一条曲线上随机波动的数据,而文中方法则可处理在多条不同曲线上随机波动的数据。在性能曲线测试中,文中方法与成组试验法相比,具有信息量大、精度高,所需试样少的特点。     

基于小波包特征提取及支持向量回归机的光纤布拉格光栅冲击定位系统

以光纤布拉格光栅(FBG)为传感网络,构建了复合材料冲击载荷实时在线监测系统,研究了基于小波包特征提取及支持向量回归机的光纤-碳纤维复合材料结构冲击定位方法.针对同一冲击点,分析不同传感信号,获得了冲击响应信号小波包能量谱,分析结果表明小波包能量谱中特定阶数对冲击敏感.改变冲击点位置研究小波包能量谱与冲击位置之间的关系,提出将第6阶小波包能量值作为冲击定位的特征向量.采用支持向量回归机建立样本数据的回归模型,预测冲击载荷位置,并对支持向量机的相关调整参数进行了优化.实验表明,支持向量机的网络测试误差为4.81％.研究结果可为碳纤维复合材料(CFRP)层状结构的冲击性能评估提供可行的实验方法.     

回归分析在水泥市场预测中的应用

回归分析法、弹性系数法、指数平滑法、移动平均法等是市场分析预测中常用的方法。本文介绍了其中的回归分析法,并就其在水泥市场预测中的具体应用进行了探讨。选取了四川省1988-2002年全社会固定资产投资与水泥需求量作为两个变量,验证了这两个变量之间的相关关系及相关程度,在确立了因变量(Y)和自变量(X)之后,通过回归检验并建立回归模型来分析预测了四川省2010年的水泥需求的点预测值及置信区间预测值。     

数值模拟在产品认证中的应用研究

以美国ANSI/BIFMAX5.12002标准中对通用办公用椅底座静态强度测试要求为例,采用MSC.Marc对一种铝合金底座进行了有限元数值模拟。在此模拟的基础上,采用正交试验设计方法,研究设计此种底座的三个主要设计参数对底座测试强度的影响规律,并依据此规律进行回归分析,根据分析结果,对此种底座进行结构优化使其在满足测试强度要求的前提下轻量化。