炼铁高炉炉前液压站油品离心净化的应用分析北大核心

冶金生产过程中,液压和润滑系统在设备正常运行中起着举足轻重的作用。因此,油品净化的管控,是各企业长期面临的一项持续性工作。最常见的净化方式有过滤式、真空过滤式两种方式。根据原理和优缺点进行对比分析,过滤式和真空过滤式方法净化效果一般、性价比低、适用工况少,而离心式油品净化方式可以真正达到高效率低消耗的净化。对离心式油品净化方式进行调研、试用和运行追踪,实测数据表明该离心净化方式确实能够满足炉前液压油油品净化的需求。     

三类伺服阀控制电液伺服加载系统的分析

以三类伺服阀控制马达的电液伺服加载系统为对象，分别建立了三类阀控制马达伺服加载系统的数学模型并进行了频率特性分析，通过对系统进行的动态仿真分析，得出了不同伺服阀对电液伺服加载系统的影响特性。     

利用DCS实现风阀电动执行器的开关量控制

简述了退火窑电动执行器的控制原理,通过分析电动执行器的故障特点,介绍了越于西门予S7-400H系统对执行器的改造方案,并重点叙述了该系统的硬件结构和控制程序的组态与设计等。     

车载应急通讯系统构建及组网研究

本文以我们自主研发的移动通信系统为例,针对突发性高密度话务量,以及抢险救灾和突发事件和任务的应急通讯需求,探讨和研究了多功能车载机动式移动通信系统以及有关关键技术。主要包括了系统构建、组成、基于动中通的伺服系统设计、主要应用模式分析以及和常规通信组网方式的分析和比较。     

The multi-objective optimal control with X?Q adaptive controller

This paper proposes a new type of nonlinear controllers and a large phase angle allowance design method based on the multi-objective optimal control system. With the proposed method, the performance of the system becomes better than that of the original system. Then, an example of the radar servo system is designed with a large phase angle allowance multi-objective optimal design method. Finally, the performance based on computer simulation demonstrates that the multi-objective optimal system is superior to linear optimal systems.     

电刷摩擦系数测量

本文介绍电刷摩擦系数的测量装置－电刷试验转台。由正压力给定系统测量电刷的正压力,力矩反馈系统测量摩擦力对旋转中心产生的转矩,游标尺测量电刷至旋转中心距离,从而得出摩擦力。摩擦力除以正压力即摩擦系数。文中给出二个测量系统之测试结果。     

基于DSP的嵌入式运动控制器的设计与应用

针对目前运动控制器的专业化要求,使用DSP56F807代替单片机和PLC,开发了一种新型绗缝机系统通用的嵌入式运动控制器,它可以驱动步进电机或伺服电机,大大提高运动控制器的通用性和可扩展性。最后通过一个绗缝机系统的实例测试,验证了该运动控制器的实用性。     

小型多自由度机器人舵机群控制系统设计

针对小型多自由度机器人关节控制的需求,提出一种高精度多路PPM信号生成方法。具体介绍了系统的硬件电路和软件实现方法。对多路PPM信号的生成方法和数据排序算法等系统的关键部分进行了详细的阐述。测试结果表明,系统生成的24路PPM信号时间精度可达2us,精度误差小于0.2us。     

大视觉智能巡线车控制系统开发

针对常规的智能车传感器固定,视觉范围小,影响智能车的运行速度和准确性问题,提出了基于双舵机的大视觉智能巡线车控制系统。采用激光传感器、将路径识别传感器安装在车架上随动舵机的轮盘上,MCU通过控制随动摆头舵机来带动传感器的运动,使智能车的路径识别角度范围增大。经试验证明,此控制系统紧密结合双舵机的特点,充分发挥装在车架上的随动舵机带动路径识别传感器的优势,增大了智能车巡线过程中能识别到的路径范围,使智能车模实现高速稳定行驶。在不"丢线"的情况下,速度得到较大的提升,能适应各种赛道。     

Fuzzy PDFF-IIR controller for PMSM drive systems

Pseudo-derivative feedback with feed-forward gain (PDFF) combines the advantages of proportional-integral (PI) and pseudo-derivative feedback (PDF) controllers. However, PDFF responds more slowly to a command than does PI. To increase the speed of response of the PDFF controller, this work presents a PDFF with moving average errors control. A low-pass IIR filter path for errors compensation that accelerates the slow response is added to a PDFF control loop. A fuzzy inferencer is utilized to adjust the feed-forward gain and integral gain of the PDFF controller to allow closed-loop poles of the transfer function to be properly placed to improve load torque disturbance rejection capability. Simulated and experimental results reveal that the response and load disturbance rejection ability of the fuzzy PDFF-IIR controller are better than those of the traditional PDFF controller.