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为了克服CDMA移动台(MS)定位估计中面临的远近效应问题,该文提出了一种在服务基站(BS)附近布置一种天线阵列,采用TSOA/AOA混合定位技术对MS进行定位估计的方法,分析了采用不同定位法的GDOP分布, 并给出了相应的TSOA/AOA混合定位算法。不同条件下的仿真结果表明,只要AOA测量值达到一定精度,采用这种方法就能对MS进行准确定位。 相似文献
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论述了激光告警设备角分辨力的误差源,认为接收电路动态范围不够,光学视场光阑不合适,接收光敏面相对光阑太大,窗口安装误差及在光纤耦合体制下光纤耦合方式不完善都是引起误差的主要原因,文中分析介绍了减少这些误差的方法。 相似文献
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该文使用线积分形式的Kirchhoff公式替代F.Obelleiro(1995)提出的物理光学迭代(IPO)法中的经典Kirchhoff公式,提出了一种改进的IPO法。数值计算结果表明,改进的IPO法和FObelleiro(1995)的IPO法比较,对三面角反射器、飞机座舱等大口面凹型腔体的电磁散射特性分析,在数值精度相当的情况下,计算速度明显提高。 相似文献
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为解决非高斯噪声背景下,基于贝叶斯Fisher信息矩阵和基于互信息的节点选择不一致的问题,该文提出一种基于多目标优化的节点选择方法。推导出节点噪声为混合高斯分布时的贝叶斯Fisher信息矩阵和互信息,将节点个数、选择的节点对应的Fisher信息矩阵和互信息共同作为优化的目标函数。提出利用基于分解的多目标优化方法寻找Pareto最优解,并采用与理想解相似的偏好排序技术(TOPSIS)从所有Pareto最优解中选择最终的节点选择方案。仿真实验结果表明,基于多目标优化的节点选择方法选择的节点具有更优更稳健的定位精度。
相似文献67.
Small object detection is challenging and far from satisfactory. Most general object detectors suffer from two critical issues with small objects: (1) Feature extractor based on classification network cannot express the characteristics of small objects reasonably due to insufficient appearance information of targets and a large amount of background interference around them. (2) The detector requires a much higher location accuracy for small objects than for general objects. This paper proposes an effective and efficient small object detector YOLSO to address the above problems. For feature representation, we analyze the drawbacks in previous backbones and present a Half-Space Shortcut(HSSC) module to build a background-aware backbone. Furthermore, a coarse-to-fine Feature Pyramid Enhancement(FPE) module is introduced for layer-wise aggregation at a granular level to enhance the semantic discriminability. For loss function, we propose an exponential L1 loss to promote the convergence of regression, and a focal IOU loss to focus on prime samples with high classification confidence and high IOU. Both of them significantly improves the location accuracy of small objects. The proposed YOLSO sets state-of-the-art results on two typical small object datasets, MOCOD and VeDAI, at a speed of over 200 FPS. In the meantime, it also outperforms the baseline YOLOv3 by a wide margin on the common COCO dataset. 相似文献
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Small cell networks, as an important evolution path for next‐generation cellular networks, have drawn much attention. Different from the traditional base stations (BSs) always‐on model, we proposed a BSs on‐off model, where a new, simple expression for the probabilities of active BSs in a heterogeneous network is derived. This model is more suitable for application in practical networks. Based on this, we develop an analytical framework for the performance evaluation of small cell networks, adopting stochastic geometry theory. We derive the system coverage probability; average energy efficiency (AEE) and average uplink power consumption (AUPC) for different association strategies; maximum biased received power (MaBRP); and minimum association distance (MiAD). It is analytically shown that MaBRP is beneficial for coverage but will have some loss in energy saving. On the contrary, MiAD is not advocated from the point of coverage but is more energy efficient. The simulation results show that the use of range expansion in MaBRP helps to save energy but that this is not so in MiAD. Furthermore, we can achieve an optimal AEE by establishing an appropriate density of small cells. 相似文献
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