一种基于树形结构的Sql结果集向Json数据的转换算法

tree是web开发中比较常用的展示控件,用来显示信息的分级视图,具有层次分明,表意清晰的特点。因此许多web插件中都包含tree,例如ExtJS、JQuery UI和easy UI,它们有一个共同的特点就是数据格式都是json,并且由于树分层的特性使得json数据还会嵌套多层。而在关系型数据库中取出的sql结果集却往往不能友好地支持这种分层的json格式。本文根据具有树形结构的数据在数据库中存储的方式以及其与json数据之间的复杂映射关系,提出一种sql结果集到json数据的转换算法。     

一种适用于网络视频监控系统的应用层组播方案

分析了视频监控系统中流媒体转发的特点，提出了一种适用于网络视频监控系统的应用层组播方案，给出了该方案的设计思路和组播算法理论，并展望了进一步的研究要点。     

真三维立体显示静态成像技术研究

简述了二维立体显示的现状,分析了真三维立体显示静态成像技术的基本原理和成像空间材料选取的依据,给出了真三维立体显示系统的控制模型,最后以人体心脏为例实现了真三维立体显示静态成像的模拟,并列举了它在各领域中的应用。     

最小生成树算法在城市基础建设中的应用

随着城市基础建设规模的逐步扩大,所需建设资金也大幅提高,只有对各类系统进一步优化才能提高其运行的经济效益和利用率,降低其成本。本文采用最小生成树算法对城市基础建设布局进行设计,重点以暖气供应为例进行阐述。     

Low power multipliers based on new hybrid full adders

Five hybrid full adder designs are proposed for low power parallel multipliers. The new adders allow NAND gates to generate most of the multiplier partial product bits instead of AND gates, thereby lowering the power consumption and the total number of needed transistors. For an 8×8 implementation, the ALL-NAND array multiplier achieves 15.7% and 7.8% reduction in power consumption and transistor count at the cost of a 6.9% increase in time delay compared to standard array multiplier. The ALL-NAND tree multiplier exhibits lower power consumption and transistor count by 12.5% and 7.3%, respectively, with a 4.4% longer time delay, compared to conventional tree multiplier.     

基于最小生成树的异构传感器网络抗共谋优化方案

基于EBS (Exclusion Basis Systems)的密钥管理协议,以安全性高、动态性和扩展性好,较适用于异构传感器网络,但却存在共谋问题。该文提出了一种基于MST (Minimum Spanning Tree)的密钥共谋问题优化方案。该方案利用Prim算法对由簇内感知节点所构成的无向连通图进行最小生成树求解,并对该树进行遍历,根据所得节点遍历顺序进行密钥的指派与分配,使得相邻节点间所含的密钥重叠程度增大,发生共谋的可能性得到降低。实验结果表明：同比于密钥随机分配方案与SHELL方案,所提方案有效提高了网络的抗捕获能力。     

田湾核电站数字化反应堆保护系统可靠性分析

分析了田湾核电站数字化反应堆保护系统的结构和基本功能,以故障树分析方法为基础,确定了数字化反应堆保护系统故障树的顶事件,建立了以反应堆停堆子系统失效为顶事件的故障树,利用RISK-SPECTRUM程序,对所建的故障树进行了定量分析和计算,得到了系统故障树的失效概率和最小割集,为田湾核电站运行和维修提供了有益的指导.     

用故障树分析法对城市排水管网系统进行可靠性分析

北京作为国际化大都市,其排水管网系统运行安全至关重要。简要介绍了故障树分析法的由来、分析方法及功能,并用这种方法分析北京市排水管网系统的可靠性,对管网可能发生故障的危险进行分析、评估、预测,找出系统的薄弱环节,以期将系统可能发生的损失降低到最小程度并为建立新排水管道的风险指标体系提供科学依据。     

粗糙集与决策树在城轨头型意象设计的应用

目的 为挖掘大众对产品造型意象认知的机理,提出了一种将粗糙集理论和决策树技术相结合的产品造型意象设计方法。方法 首先,在感性工学理论的基础上,获取产品造型设计要素和感性评价数据,并运用粗糙集理论来构建知识表达系统;其次,对决策表属性进行约减,保留贡献值较大的属性,删除冗余属性;最后,通过AAID算法计算得到各个设计要素的重要度排序,在此基础上构建决策树,并通过读树提取相关设计规则。结果 以地铁列车头型设计为例进行研究,得到了影响感性意象“前卫的-过时的”核心设计要素,通过决策树提取到9条设计规则,结果验证了该方法的适用性和有效性。结论 通过对粗糙集理论和决策树技术的探究和应用,提出了地铁列车头型设计思路。研究结论可为其他城市轨道交通工具的产品造型意象设计提供参考依据,丰富轨道交通工具领域的产品创新设计方法。     

作业平台船断桩事故的分析

针对水下钻孔爆破作业平台在一次炸礁施工过程中突然发生平台滑桩,导致平台的两个桩断掉事故,采用系统分析的方法找出其可能的危险源,并运用事故树对其可能的影响因素进行定性的分析与计算,求出各种影响因素的结构重要度,并结合以往的工程经验制定切实可行的预防措施,为以后类似工程的施工管理提供参考。