采用B-样条神经模糊模型预测粒状土浅地基的沉降—Computersand Geotechnics，2003（8）

粒状土浅地基设计通常由沉降而非承载能力决定。所以，设计时主要关心沉降预测，它是浅地基设计的必备标准。目前，只有用众多数值模拟技术，才能准确而一致地预测出粒状土浅地基的沉降。近来，用反传播算法培训的多层感知器(MLP)已经成功地应用于预测粒状土浅地基的沉降。其缺点是培训期间获得的知识呈关联权重分布，很复杂，难以解释。     

国际放射防护委员会所用的组织权重因子的演变

本文阐述国际放射防护委员会所采用辐射致部危险度和组织权重因子的改变。着重介绍ＩＣＲＰ１９９０年建议书中有关辐射危害的估算方法，在总危害中不仅考虑到辐射诱发致死癌症的概率，还考虑辐射诱发非致死癌症的概率，在受照者所有后代产生的严重遗传疾患的概率，以及这些有害作用所致的预期寿命损失。     

大站SEO与小站SEO的发力点区别在哪儿?

正对于seo来说,他的技法都是差不多的,因为我们所有的网站进行优化不管是大站、中站还是小站,他们都是在一个池子里面进行关键词的比拼,没有道理说小站和小站pk、大站和大站PK!他们都是在一个池子里面,所以说整个算法对于大站、中、小站而言是一样的,因此基于算法所引申出来的,所有的     

网站优化过程中新手容易陷入的雷区

众所周知,搜索引擎优化随着搜索引擎的不断普及现在已经成为一门专业的技术领域,作为一个站长经常和搜索引擎打交道,利用搜索引擎为我们网站带来优质的流量,可见当下站长和搜索引擎是互利共生的关系,但是很多时候一个新人浮躁的心态下,往往会不经意间陷入很多优化的误区之中,其实站长的小聪明都是会被搜索引擎完全记录在案的,好了闲话短续笔者详细和大家总结一下。     

百度权重该如何提高

一些新建设的网站,在网站建设初期,在百度上的权重很低,连内容收录都很少,发布的原创新闻,搜索新闻的标题都搜索不到,这些种种情况都是因为权重低造成的。可以说,网站的权重决定了网站优化的成败,因此在进行网站SEO时,首要工作就是提升网站在百度上的权重。     

基于递阶质量屋的多属性灰色模糊评价系统研究

质量功能配置中的顾客需求权重以及设计要求权重的获取是产品配置的关键环节.在层次分析法的基础上,应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,针对出现的模糊语言,利用模糊数对定性指标进行量化,并将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,提出了一种基于递阶质量屋的灰色关联与模糊优选评价方法.该方法综合考虑相关模糊因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.实例证明,该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强,能够得到符合客观实际的结果.     

基于模糊层次分析法综合评判工会竞赛成绩

为综合评判工会组织的各项竞赛活动的成绩,提出了基于模糊层次分析法的综合评判措施,主要包括竞赛项目权重的确定、竞赛成绩的量化和综合评判等过程.实际应用表明,模糊层次分析法可以最大限度减少主观因素对评价结果的影响,合理地确定各项赛事在工会竞赛活动中的权重,结合竞赛成绩的量化矩阵,使得综合评价结果科学、可信.     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策EI北大核心CSCD

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

GML模式匹配技术研究

GML是基于XML的空间信息编码标准。GML模式匹配技术作为实现应用模式的集成与共享的关键技术,与GML解析机理和实现技术密切相关。本文详细介绍了关于GML模式匹配的概念;给出了匹配方法的步骤、算法及已所实现的模式匹配详细流程,包括语意与结构相似度判断以及权重的设置;最后,对匹配过程中包含的不确定因素进行了分析与讨论。     

新的AdaBoost算法评价体系

工程实际中,往往通过对比两个AdaBoost算法在相同弱分类器数量条件下的错分率来比较算法性能,这样就忽略了在弱分类器数量增加时,错分率的波动会造成对比不准确的问题。为此,分别针对分类器性能的分类准确率、收敛速度和稳定性,提出了稳态错分率、调节规模、振荡度三个量化指标,构成了一个相对完备的评价体系。实验表明,该评价体系能更全面反映AdaBoost的分类效果。