基于灰色关联分析法的学生评教模型

依据某校2003年第一学期质量评估问卷的数据,利用灰色关联分析法建立了学生评教的定量模型,并利用该模型对高等数学课程中的15位教师进行了定量比较.分析结果表明：影响学生评教的最主要因素是教学效果相关的指标以及教学的艺术性特征.     

基于模糊层次分析法的电力安全风险评估

分析电力安全风险的重要性,把层次分析法引入模糊环境中,提出一种利用模糊层次分析法对电力安全风险的评估方法,克服人为确定权重的随意性和主观性的缺陷。该方法应用在电力安全风险评估中是有效、可行的。     

一种改进的粒子群优化算法在智能组卷系统中的应用

本文提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其应用于智能组卷系统。设计智能组卷算法的数学软件模型,并且改进传统的粒子群优化算法惯性权重为非线性形式。为了验证这一算法,进行了计算研究。结果证实,此算法能够成功应用于智能组卷,组卷成功率高于遗传算法和传统的粒子群优化算法。     

基于风险权重的信息安全评估模型的研究

提出一种新的信息安全评估模型.该模型引入了风险权重概念,对潜在的风险因素进行分级量化,有效消除主观评价和不确定性因素对评估结果的影响.相对于已有评估模型,该模型评价指标简明清晰、评价步骤简洁规范、量化标准统一,具有良好的操作性和实用性,便于对各种信息系统进行快速评估.     

劳动力要素权重在初次分配中亟待提高

劳动力要素权重在初次分配中持续下降,劳动报酬增长缓慢,这是由于我国国民收入分配制度不尽合理。要提高劳动者劳动收入和要素收入,应着手解决产权制度和分配制度的问题,使"蛋糕"做大的同时,分切更加合理,有利经济的发展和社会的和谐。     

水文模型参数优选的改进粒子群优化算法

针对标准粒子群算法的早熟收敛问题,提出了一个提高算法性能的改进途径,即引入动态改变惯性权重策略和混沌思想,在两个方面同时改进以提高粒子群算法的收敛速度和克服局部极值的能力.对两个函数进行寻优测试表明,改进后的粒子群算法收敛速度、精度以及全局搜索能力均优于标准粒子群算法.最后将提出的改进粒子群算法应用于新安江模型进行参数优选,应用结果表明,该算法具有较强的可行性与实用性.     

水质综合评价的模糊可变模型及其应用

水质综合评价是一个涉及多指标、多级别、考虑区间值的模糊评价问题,将模糊可变集理论引入其中,在评价数学模型不变的前提下,用熵值法、等权法和单纯阈值法3种方法确定指标权重,并以东昌湖为例,分析了各方法对应的级别特征值的稳定性,最终确定各样本的评价等级,结果表明模型的合理性和实用性．     

黑龙江省水资源可持续开发的模糊识别方法

应用模糊优选理论、模糊模式识别理论、二元比较模糊决策分析法确定目标权重,对黑龙江省水资源可持续发展做出评价模型并给出定量的评价指数。     

技术方案综合评价的多维变权分析

多因素决策方案的综合评价一般采用加权方法,而各因素的权重又随它们各自水平的变化而变化,因此需采用多维变权进行分析。最优方案的选定在很大程度上取决于决策方法以及权系数,其选择的恰当与否直接影响最优方案的选择,本文用变权的思想和方法分析研究了多维技术方案的综合评价,这对选择和确定最优技术方案有重大意义。     

一种新型的网络包公平调度算法的研究*

针对现有分组轮转法的局限,提出一种新的分组策略——虚拟权重队列分组策略。在这个新的分组策略的基础上,结合DRR和WF2Q,提出了虚拟权重队列分组轮转法。仿真实验表明,虚拟权重队列分组轮转调度算法比现有的分组轮转法拥有更好的延时性能和公平性能。