黄河调水调沙以来山东引黄能力分析

通过对黄河调水调沙以来山东段河道来水及引水条件的分析,认为影响山东省引黄闸引水的主要因素是黄河用水需求量的增大、河道来水量的减少和渠道的淤积,河道刷深也对部分引黄闸引水有影响。提出保障引黄灌溉与供水的对策:在工程措施上,应及时清除闸前和闸后渠道淤积泥沙、稳定河势、建设提水泵站、加快灌区节水改造和平原水库建设;在管理措施上,应加大山东段黄河引水期的下泄流量,实施水量科学调度、优化配置,加强对灌区尾水和其他水资源的利用等;在政策措施上,应出台有关平原水库建设的政策、加强水资源保护与法制建设、理顺灌区管理体制等。     

铸造闸门在苏丹麦洛维灌溉工程的应用

介绍苏丹麦洛维大坝工程灌溉渠滑动闸门的设计经验,属小孔口高水头滑动闸门设计,门槽尺寸较小,动水启闭.达到闸门关闭后止水效果好、启闭过程中不发生射流,安装方便的要求.     

广西郁江老口航运枢纽工程泄水闸坝门型设计方案选择

介绍了广西郁江老口航运枢纽工程对泄水闸坝闸门门型的选型设计.文中提出了平板闸门和弧形闸门的比较方案,通过对泄流能力、环境影响、施工条件及后期运行管理务件的分析,最终推荐采用了弧形闸门方案.     

宜春市状元洲抬水工程设计浅析

以江西省宜春市状元洲抬水工程为实例,探讨了橡胶坝及升卧式闸门在抬水工程中的设计及应用.     

基于PLC的沙集闸自动化远程监控系统设计

介绍了采用可编程逻辑控制器(PLC)技术的沙集闸自动化远程监控系统基本结构、设计方案、监控系统控制策略、监测内容、辅助功能、PLC的技术特点以及节制闸闸门升、降流程.     

汽车电子控制系统软件建模分析与研究

分析和比较了不同软件建模方法的适用条件和使用利弊,并针对现有建模软件的缺点及汽车电子控制系统所具有的目的性、相关性、层次性、随机性等特点,采用面向对象的软件建模方法建立汽车电子控制系统模型,完整和直接的映射了汽车电子控制系统的问题域,较好的模拟了现实世界的属性和操作。最后以汽车ABS（Anti-lock Braking System,防抱制动系统）为例说明了此方法在建模效果上的有效性和合理性。     

故障自动防护微机械角速度传感器

微机械角速度传感器是目前市场上能够进行批量生产的最复杂的传感器之一。它由在真空中做复杂运动的惯性质量块和驱动该设备、分析其响应的多种复杂电路组成,并集中于一个在极狭小的空间内。本文介绍了由奥地利SensorDynamics公司成功研制的一种MEMS角速率传感器,可以满足现代应用的全部要求,尤其是汽车工业所要求的小尺寸、坚固的机械结构、长期稳定性、不受限制的故障自动防护性和AEC-Q100认证。     

面向资源优化的周期分配方法和总线访问配置研究

汽车系统的功能多样性和智能化发展,引起车内ECU数量的大量增加,给汽车成本的降低带来巨大压力。ECU节点通过TTP总线构成了以周期性任务触发、基于TDMA技术的消息分发、基于抢占的FPS调度等为特点的分布式体系结构。实时性和资源利用率是上述体系结构需要考虑的两个关键问题,特别是随着汽车系统复杂性的快速增长,对解决上述问题提出了严峻的挑战。本文提出一种利用GP进行周期分配和总线访问配置,并结合FPS进行实时调度分析,在保证系统时限的前提下,最小化系统资源利用率的方法,以减缓ECU数量的增加,降低系统成本。在具备工业实用价值的任务集基础之上进行的仿真实验结果表明了该方法的有效性和可扩展性。     

A hardware design of a massive-parallel, modular NN-based vector quantizer for real-time video coding

This report describes the design of a modular, massive-parallel, neural-network (NN)-based vector quantizer for real-time video coding. The NN is a self-organizing map (SOM) that works only in the training phase for codebook generation, only at the recall phase for real-time image coding, or in both phases for adaptive applications. The neural net can be learned using batch or adaptive training and is controlled by an inside circuit, finite-state machine-based hard controller. The SOM is described in VHDL and implemented on electrically (FPGA) and mask (standard-cell) programmable devices.     

Challenges of 22 nm and beyond CMOS technology

It is predicted that CMOS technology will probably enter into 22 nm node around 2012. Scaling of CMOS logic technology from 32 to 22 nm node meets more critical issues and needs some significant changes of the technology, as well as integration of the advanced processes. This paper will review the key processing technologies which can be potentially integrated into 22 nm and beyond technology nodes, including double patterning technology with high NA water immersion lithography and EUV lithography, new devi...