基于网络融合下的电信产业价值链趋势分析

网络融合正改变着传统的电信产业价值链,3G时代的到来,更是对传统的产业价值链产生着深远的影响。在传统产业价值链的基础上,通过分析总结出了网络融合下的产业价值链模型,并得出了网络融合下电信产业价值链的发展趋势。     

三嗪基含氟扩链剂改性水性聚氨酯的合成

利用三聚氰氯（CC）、八氟戊醇（OFP）和乙醇胺（MEA）间的反应先合成了三嗪基含氟扩链剂CC-F，在此基础上制备出系列三嗪基含氟扩链剂改性水性聚氨酯CC-FPUF。利用FTIR和1HNMR对其结构进行表征，并用DLS、XRD、XPS、SEM、WCA和电子万能试验机探究了CC-FPUF制备中所用CC-F的含量(以CC-F、IPDI、CMA-1044、DMPA、S104、TMP和TEA的总质量为基准，下同）对CC-FPUF的乳液粒径、聚合物形态、胶膜形貌、表面元素组成、疏水性能和力学性能的影响。结果表明，随着CC-F含量的增加，CC-FPUF的乳液粒径、胶膜疏水性能和胶膜拉伸强度均有所增加。当CC-F的含量达到8%（CC-FPUF-8）时，胶膜的水接触角最高达到125.8°，相比不含氟的水性聚氨酯（PU）和CC-FPUF-0（CC-F的含量为0）分别增加了60.9°和34.1°；此时胶膜的拉伸强度最大，相比CC-FPUF-0增加了24.47 MPa。胶膜CC-FPUF-8表现出优异的疏水性能和良好的力学性能。     

优化SVR的加权马尔可夫链用电量预测

研究电力系统中用电量的准确预测问题.由于影响用电量的因素众多,并且用电量数据与相关因素之间呈现高度的非线性关系,传统的预测方法很难捕捉用电量的变化趋势,预测精度较低.为了提高预测的精度,提出了一种马尔可夫链优化的SVR模型.上述模型根据支持向量回归机原理,以网络搜索交叉验证的思想优化模型参数,通过加权马尔可夫链原理优化预测结果,将原来的数值预测转化为概率区间上的预测.同时,在利用加权马尔可夫链的预测信息之后,也提高了预测的精度.最后,将改进模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,实验结果表明优化的支持向量模型优于其它对比模型,有较高的泛化能力和预测精度.     

Copolymeric photoinitiators containing in‐chain thioxanthone and coinitiator amine for photopolymerization

Two kinds of copolymeric macromolecular photoinitiator, PTXPM and PTXPC, were prepared by introducing methylacryloyl or cinnamoyl groups to the side chain of PTXP. The photopolymerizations of poly(propylene glycol)diacrylate (PPGDA) and trimethylolpropane triacrylate (TMPTA), using PTXPM and PTXPC as photoinitiators, were studied by photo‐DSC. PTXPM and PTXPC have UV–vis spectra similar to that of PTXP with blue‐shift absorption maxima. The photopolymerization behavior of TMPTA, initiated by three photoinitiators, appears similar to that of PPGDA. Compared with PTXP and PTXPC, PTXPM gives higher polymerization rate and final conversion, in photopolymerization of PPGDA and TMPTA, which shows that the introduction of methyl acrylate to the PTXP chain has a greater effect on photopolymerization of PPGDA and TMPTA than that of cinnamoyl acrylate. The polymerization rate and final conversion, for photopolymerization of PPDGA initiated by PTXP, can be more effectively increased by the introduction of methyl acrylate group to the PTXP chain, than are those for TMPTA. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 94: 2395–2400, 2004     

相转移催化合成长链双(硫代磷酰基)亚胺

以三氯硫磷为原料，用相转移催化方法(PTC)在碱性条件下与长链醇作用合成了两个O，O—二烷基硫代磷酰氯，然后经过氨解、缩合反应合成了两个新的长链双(硫代磷酰基)亚胺；确定了最佳反应条件：在合成烷氧基硫代磷酰氯时，用四丁基溴化铵(TABA)作相转移催化剂，三氯硫磷、醇、氢氧化钠物质的量比为1：2：2．5，反应时间为3～4h，反应温度为40℃，二氯甲烷作溶剂；在合成长链双(硫代磷酰基)亚胺化合物时，以NaH作催化剂效果最好；用元素分析、IR、^1HN—MR对化合物进行了表征。     

基于Jini的供应链合作伙伴关系管理的研究与探索

市场逐步全球化,这使得企业之间需要通过合作才能共同增强竞争实力,供应链合作伙伴关系由此应运而生。Jini技术作为一种新的分布计算框架,它的简便灵活的分布式计算和强大的网络服务能够很好地解决企业之间数据的分布性、平台的异构性等问题,所以在供应链管理中具有非常广阔的应用前景。     

基于深度学习的集群式供应链应急物资需求预测研究

在突发事件和大数据情景下,建立基于数据流模糊C均值聚类算法的集群式供应链应急物资需求重要度决策算法,有助于辨识集群式供应链子系统应急物资需求的重要程度。针对集群式供应链中各子供应链之间的耦合特性和预测指标的快速变化数据流特征,提出基于长短期记忆网络的集群式供应链应急物资需求动态预测算法,提取集群式供应链多个子系统应急物资需求参数的时序特征,动态地、分布地对互联大系统的应急物资需求不确定性进行系统辨识估计。仿真实验结果表明了基于长短期记忆网络的集群式供应链互联大系统应急物资需求动态预测算法的可行性和精确性。     

面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法

针对云制造模式下快速选择和组织相关制造资源、保证制造任务执行的问题,提出一种面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法。该方法将制造过程抽象为制造任务执行链,链中的节点对应制造设备云服务或检验云服务,链中的有向边对应物流云服务;并通过行业域、地域和类型域来组织管理云服务,以构造规模较小的候选云服务集,同时减少功能匹配、性能匹配、价格匹配和时间匹配的计算量,达到快速构建云制造虚拟车间的目的。算例分析表明,相比其他方法,该方法能够在更短的时间内完成云服务的选择,并保证所选云服务的服务质量（QoS）在相关域中是更好的。     

基于区块链技术的网络安全漏洞检测系统设计

为解决传统网络安全漏洞扫描受限,导致网络应用环境的安全性承载能力较差的问题,设计基于区块链技术的网络安全漏洞检测系统;利用网络爬虫模块抓取任务管理模块所需的待检测信息参量,按照漏洞数据所属的具体类别,将其分别反馈至XSS检测模块、SQL检测模块与CSRF检测模块之中;在此基础上,定义区块信息的实际交易格式,联合各项智能化合约,实现对系统功能需求的定向化分析,并完成相关用例图的构建;通过上述软、硬件设备基础,完成基于区块链技术的网络安全漏洞检测系统设计;对比实验结果显示,与C/S型网络漏洞检测系统相比,基于区块链技术检测系统的安全性等级划分条件更加细致,扫描web漏洞覆盖范围也更为广泛,有助于网络应用环境安全性承载能力的稳定提升.     

Low-loss light propagation in the chain of microcavities

According to the focusing property of the photonic nanojet, the coupling characteristics for the chain of microcavities have been studied. Low-loss light propagation in the chain of microcavities is proposed. The influence of different wavelengths on the intensity of the photonic nanojet and the location of the focal spot are given. Intensity distribution and transmission characteristics for the chain of coupled spherical microcavities are analysed. Simulation results and theoretical analysis show that the chain of spherical microcavities has a highly focused beam and low-loss characteristics because of the focusing effect and backscattering enhancement of the photonic nanojet. A low-loss waveguide can be designed by using these properties of the chain of spherical microcavities. Sub-wavelength focusing of the beam, high optical throughput, and broad spectral transmission properties make the chains of microspheres able to be used in a variety of biomedical applications including minimally invasive and ultraprecise laser surgery.