铁谱磨粒图像多焦点融合算法研究

铁谱分析技术是一种常用的磨损监测技术。受限于高倍物镜下的景深限制,一张铁谱大磨粒图像往往只有局部聚焦清晰的特征。为了能够解决在高倍物镜下铁谱大磨粒图像的自动化清晰采集以及高质量图像融合问题,设计并构建一套自动化扫描显微系统,该系统可进行多焦点铁谱图像的自动扫描采集;同时,提出一种基于相位一致性的铁谱磨粒图像多焦点融合算法,对自动扫描的多焦点图像进行融合,得到清晰的磨粒图像。实验结果表明,设计的自动化扫描显微系统能快速完成多焦点铁谱图像的自动化采集流程,提出的图像融合算法相较于传统的小波图像融合算法具有更高的图像评价质量,并能获得更加清晰的图像边缘信息。     

三值Luk命题逻辑系统中逻辑理论的拓扑刻画

基于三值Lukasiewicz命题逻辑系统Luk3中的计量逻辑学理论,研究了逻辑理论在逻辑意义下的性质与其在拓扑意义下的性质之间的联系,并给出了闭逻辑理论的拓扑性质描述及多值命题逻辑中逻辑理论的发散性的拓扑刻画．     

Hybrid information retrieval policies based on cooperative cache in mobile P2P networks

The concept of Peer-to-Peer (P2P) has been introduced into mobile networks, which has led to the emergence of mobile P2P networks, and originated potential applications in many fields. However,mobile P2P networks are subject to the limitations of transmission range, and highly dynamic and unpredictable network topology, giving rise to many new challenges for efficient information retrieval. In this paper, we propose an automatic and economical hybrid information retrieval approach based on cooperative cache. In this method, the region covered by a mobile P2P network is partitioned into subregions, each of which is identified by a unique ID and known to all peers. All the subregions then constitute a mobile Kademlia (MKad) network. The proposed hybrid retrieval approach aims to utilize the floodingbased and Distributed Hash Table (DHT)-based schemes in MKad for indexing and searching according to the designed utility functions. To further facilitate information retrieval, we present an effective cache update method by considering all relevant factors. At the same time, the combination of two different methods for cache update is also introduced. One of them is pull based on time stamp including two different pulls: an on-demand pull and a periodical pull, and the other is a push strategy using update records. Furthermore, we provide detailed mathematical analysis on the cache hit ratio of our approach. Simulation experiments in NS-2 showed that the proposed approach is more accurate and efficient than the existing methods.     

Universal abstract consistency class and universal refutation

Refutation methods based on the resolution principle are generally applied to a (finite)set of sentences,which must have a series of pre-transformations(prenex normalization,Skolemization and conjunction normalization)before starting the refutation.In this paper,the authors first generalize the concept of abstract consistency class to the most general form-universal abstract consistency class,and prove its universal univfying principle.Then,based on the R-refutation,a universal refutation method is proposed and its soundness and completeness are proved by means of the universal unifying principle.This method can be applied directly to any finite set of wffs sithout preprocessing the wffs at all so that the refutation procedure is more natural.     

办公废纸脱墨工艺的研究

分别从高温高浓碎解和低浓碎解两条工艺路线出发,对办公废纸的脱墨工艺进行了初步研究。试验结果表明,碎浆温度和浓度对浮选脱墨效率有很大影响。经高温高浓碎解浮选处理可得到较高质量的脱墨浆;低浓碎解浮选流程的脱墨效果较差,但与后续的高浓磨浆和后浮选工序结合起来后,脱墨效率显著提高,可获得油墨尘埃度很低的脱墨浆。     

多孔介质金属泡沫的渗透率研究

基于真实金属泡沫内部结构的特征,建立了与真实多孔介质形态相近的十四面体模型及相对应的代表性单元体。采用分形理论得到真实多孔介质的孔隙率和渗透率,由十四面体的结构特征得到了相应的孔隙率和渗透率,根据流动一致性原理,确定十四面体模型的结构参数。通过十四面体的结构特征得到渗透率的表达式,并且将模型渗透率的计算结果和现有的实验数据进行对比,结果存在良好的一致性,说明渗透率表达式的有效性。     

面向图像修复的增强语义双解码器生成模型

目的 图像修复技术虽然取得了长足进步,但是当图像中缺失区域较大时,非缺失区域提供的信息量非常有限,从而导致难以产生语义信息一致的内容来增强修复图像和真实图像的视觉一致性;同时图像修复常使用两阶段网络结构,基于该结构的模型不仅需要较长的训练时间,还会导致图像修复效果对第1阶段输出结果依赖性较强。针对上述问题,提出了一种基于双解码器的增强语义一致的图像修复方法。方法 使用双解码器网络结构消除两阶段修复方法中存在的依赖性问题,同时有效缩短模型的训练时间;利用一致性损失、感知损失和风格损失,更好地捕获图像的上下文语义信息,解决图像修复任务中出现的视觉不一致的问题。此外,本文使用了跳跃连接,并引入多尺度注意力模块和扩张卷积,进一步提高了网络的特征提取能力。结果 为了公正地评价,在Celeb A、Stanford Cars和UCF Google Street View共3个数据集上对具有规则和不规则缺失区域的图像分别进行实验,采用客观评价指标:均方误差(L₂)、峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural si...     

结合时空一致性的FairMOT跟踪算法优化

目的 视频多目标跟踪(multiple object tracking, MOT)是计算机视觉中的一项重要任务,现有研究分别针对目标检测和目标关联部分进行改进,均忽视了多目标跟踪中的不一致问题。不一致问题主要包括3方面,即目标检测框中心与身份特征中心不一致、帧间目标响应不一致以及训练测试过程中相似度度量方式不一致。为了解决上述不一致问题,本文提出一种基于时空一致性的多目标跟踪方法,以提升跟踪的准确度。方法 从空间、时间以及特征维度对上述不一致性进行修正。对于目标检测框中心与身份特征中心不一致,针对每个目标检测框中心到特征中心之间的空间差异,在偏移后的位置上提取目标的ReID(re-identification)特征;对帧间响应不一致,使用空间相关计算相邻帧之间的运动偏移信息,基于该偏移信息对前一帧的目标响应进行变换后得到帧间一致性响应信息,然后对目标响应进行增强;对训练和测试过程中的相似度度量不一致,提出特征正交损失函数,在训练时考虑目标两两之间的相似关系。结果 在3个数据集上与现有方法进行比较。在MOT17、MOT20和Hieve数据集中,MOTA(multiple object t...     

利用时空特征编码的单目标跟踪网络

目的 随着深度神经网络的出现,视觉跟踪快速发展,视觉跟踪任务中的视频时空特性,尤其是时序外观一致性(temporal appearance consistency)具有巨大探索空间。本文提出一种新颖简单实用的跟踪算法——时间感知网络(temporal-aware network, TAN),从视频角度出发,对序列的时间特征和空间特征同时编码。方法 TAN内部嵌入了一个新的时间聚合模块(temporal aggregation module, TAM)用来交换和融合多个历史帧的信息,无需任何模型更新策略也能适应目标的外观变化,如形变、旋转等。为了构建简单实用的跟踪算法框架,设计了一种目标估计策略,通过检测目标的4个角点,由对角构成两组候选框,结合目标框选择策略确定最终目标位置,能够有效应对遮挡等困难。通过离线训练,在没有任何模型更新的情况下,本文提出的跟踪器TAN通过完全前向推理(fully feed-forward)实现跟踪。结果 在OTB(online object tracking:a benchmark)50、OTB100、TrackingNet、LaSOT(a high-qua...     

蔗糖对水泥水化过程影响机理研究

研究了不同掺量蔗糖对水泥凝结时间、水泥砂浆强度发展、化学结合水量、液相离子浓度、AFt含量以及浆体矿物组成的影响.结果表明,蔗糖能促进AFt的生成,当蔗糖掺量较小(0.045%,质量分数,下同)时,对Ca(OH)2和C-S-H的抑制作用较弱,液相中Ca2 ,OH-浓度的降低不明显,AFt的溶度积大,AFt以细小的凝胶状存在,在水泥颗粒的表面形成不易被打破的保护膜,延缓了水泥凝结,但当保护膜被打破,水泥的水化进程会得以恢复,强度继续发展;当蔗糖掺量较大(0.48%)时,液相中Ca2 ,OH-浓度降低,AFt的溶度积小,AFt以结晶完好的针棒状出现,并在水化产物间穿插和搭接,起到了明显的促凝作用,使得C2S,C3S难以正常水化并提供C-S-H,因而阻碍了水泥砂浆的强度发展.提出了2个阈值的假说,蔗糖掺量在0.01%时即可促进AFt的生成,蔗糖掺量在0.20%时明显抑制硅酸钙的水化.