平板玻璃实时智能自动化系统的应用

目前国内有关智能自动化技术的应用比较少。因此 ,介绍平板玻璃智能自动化系统的原理 ,并结合浮法玻璃的生产工艺进一步介绍了此系统在玻璃生产过程的具体应用 ,旨在为智能自动化技术在玻璃生产中推广应用而抛砖引玉     

车辆牌照的识别技术研究

车辆牌照识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分。本文阐述了车辆识别系统的的关键技术,并且对车辆识别技术存在的问题和发展进行讨论。     

图像校正技术的研究及应用

基于单应性矩阵方法研究了图像校正技术,该方法的关键问题在于边缘检测及寻找边缘的交点。针对车牌图像的校正,提出了一种自动化的边缘提取方法。该方法通过对霍夫变换得到的直线进行合并、分类、排序等方法来自动获取图像边缘并计算相应的交点。对校正后的图像因为长宽比例不同而产生的问题,作了分析和相应处理。该方法保留了单应性矩阵恢复算法的方便性,同时速度更快,取得的效果也比较好。     

热轧带钢中板形的计算和控制

热轧带钢中保持良好的板形是生产过程中极其重要的问题。首先,介绍了板形的基础知识包括板形的概念和计算,以及目前生产中板形控制方面实际存在的问题。在此基础上,讨论了影响板形的因素和控制策略,并对由带钢温度引起的缺陷,经过层流冷却获得良好板形的策略做了重点的讨论。从预防的角度阐明了板形的控制方法,并且介绍了一种实际生产中热轧带钢中浪板形控制方法,即PC设定控制方法的具体流程和实际应用效果。     

基于神经网络的汽车牌照提取研究

汽车牌照的提取是牌照识别的前提,本文主要采用BP神经网络在灰度图像中提取汽车牌照。算法包括在个部分：神经网络的训练,图像的预处理,用训练出的神经网络来提取汽车牌照。     

碳纤维／铜—5%锡基复合材料的弯曲性能

测定了具有不同碳纤维的短碳纤维增强铜-5％锡基复合材料的弯曲强度值,实验表明:随碳纤维体积含量的增大,弯曲强度上升,并近似符合σ=94.5-421V_f+1557V_f~2(MPa)拟合式。与粉末治金铁基摩擦材料的弯曲性能对比表明:复合材料的弯曲性能较好。对碳/铜复合材料的弯曲断口作了扫描电镜观察,断口呈“部分拔出型”。最后,结合弯曲强度实验结果及断口观察,初步分析了该复合材料的断裂过程。     

泽城西安水电站混凝土面板堆石坝铜止水连续施工工艺

面板是混凝土面板堆石坝安全稳定的重要部位,铜止水制作和安装是面板防渗关键环节。在泽城西安水电站大坝面板施工过程中,采用自行设计的铜止水加工模具,结构简单、操作方便,实现了铜止水的连续加工成型,最大限度地减少了铜止水的焊缝,节约了施工成本,加快了施工进度,并提高了铜止水的施工质量。     

梨园水电站念生垦沟特大堆积体滑坡治理

梨园水电站念生垦沟堆积体滑移规模大、速度快、时间久,治理过程中的施工难度极大.采取压载、快速钢板桩、抽排水等措施快速止滑,采取卸载、排水、抗滑桩、锚拉板等措施永久治理.各测点监测数据呈收敛状态,日变形率趋于零,治理思路和方法卓有成效,取得了良好的效果.     

铁板沙疏浚平板铲的补水减阻探究

疏浚工程作为维护航道,保证通航的重要手段,已经成为水利行业的研究焦点。该课题针对实际疏浚工程中泥沙不易铲动的特点人手,以试验为基础,旨在提高平板铲的使用效率,使其工作能够更节能、更省力,以此提高挖泥效率。并扩大其运用领域对已有的挖泥船耙吸装置进行改造创新,通过理论计算与试验相结合来确定引水系统的最佳补水位置及角度等具体方案。     

DIIS: A cross-platform program for the reduction of X-ray diffraction data from a cylindrical area detector

A new program capable of rapidly and accurately reducing a two-dimensional X-ray diffraction pattern obtained from a Debye-Scherrer or Gandolfi camera to a quantitative digital diffractogram is described. By implementing geometric optimization routines based on the symmetry and sharpness of diffraction lines, the optimal configuration of the camera, X-ray path, and sample can be determined, thus providing the best possible set of integration parameters. Results for NIST standard reference materials 640c (Si) and 676 (Al₂O₃) are included to illustrate program functionality.