采用注意力门控卷积网络模型的目标情感分析

针对传统目标情感分析采用循环神经网络模型导致训练时间长且其他替代模型未能使得上下文和目标词之间实现良好交互等问题,提出了一种用于目标情感分析的注意力门控卷积网络模型。该模型首先将上下文和目标词通过多头注意力机制加强上下文和目标词之间的交互;其次采用门控卷积机制进一步提取关于目标词的情感特征;最后通过Softmax分类器将情感特征进行分类,输出情感极性。实验结果显示,与循环神经网络模型中准确率最高的循环注意力网络模型相比,在SemEval 2014任务四的餐厅和笔记本电脑数据集上的准确率分别提高了1.29%和0.12%;与循环神经网络模型中收敛速度较快的基于注意力的长短期记忆网络模型相比,收敛时间下降了约29.17s。     

微型硬盘抗冲击振动主动控制系统的研究

在分析微型盘主动隔振系统的机电动力学模型基础上，提出了一种利用电磁作驱动器的冲击振动主动控制解决方案，设计并研制了一套实验装置，实验结果表明，该实验装置可以兼顾振动与冲击控制，具有较宽的频率响应范围，可以明显提高微型盘抗冲减振性能。     

一种基于两次报价博弈机制的安全中继选择方法

无线网络中,中继转发数据需要消耗自身的能量和计算资源,具有自私性。针对中继自私性导致数据发送中断、源节点安全速率降低的问题,提出了一种基于两次报价博弈机制的无线网络安全中继选择方法。该方法引入虚拟货币的形式鼓励和规范不同节点间的转发关系,并提出基于虚拟货币衡量的两次报价竞争博弈机制,中继根据转发数据所需消耗的能量等成本决定其报价,所有中继将提供的安全速率进行标价,并且中继两次报价的占优策略均为上报真实成本才能获得源节点支付的报酬,源节点根据中继所提供的安全速率和报价的多少选择使其安全速率增益最大的中继。仿真和分析表明,发送功率为15mW的功率条件下,相比传统方法,文章方法的安全速率提高40%。     

高楼玻璃幕墙清洗机器人作业系统的研究

以高楼玻璃幕墙清洗作业为背景，介绍了一种爬壁洗漱机器人作业系统，对其机器构成作了详细的分析说明，并对污水回收处理，水循环再利用，机器人下滑偏斜等难题提出了可行的技术解决方法，经试验表明，此型清洗机器人清洗效果明显，操作方便，对同类设备的设计有很好的参考价值。     

从"天价医疗费"看医患关系的治理机制

本文以中央电视台报道的“天价医疗费”为例分析说明医患契约的特征及其所导致的后果,以此为基础,我们利用博弈论方法分析了治理医患关系的具体机制。本文的分析表明,治理医患关系的重要机制是声誉机制,但利用声誉机制治理医患关系要受到一些因素的影响。     

改性腐植酸与钻井液滤失量的关系

对同一品位制犁改性腐植酸钾,采用试验方法测定了改性腐植酸钾与钻井液的滤失量的关系,探讨了由于使其改性的基团不同,对其性能的影响程度不同,得出了钻井液滤失量的多少与使之腐植酸钾改性的基团有关。     

锥滚子弧面分度凸轮机构的压力角

在圆锥滚子弧面分度凸轮机构的基础上,提出了点啮合球锥滚子弧面分度凸轮机构。并系统地分析计算了锥滚子弧面凸轮机构的压力角,为研究球锥滚子弧面分度凸轮机构奠定了理论基础。     

高地震烈度区水电站地下厂房结构震损机理分析

中国水电站多位于西南高地震区.针对地下厂房结构的震损机理问题,以距汶川8.0级地震震中最近的映秀湾水电站和渔子溪水电站为分析对象,对水电站建筑物进行了震后实地调查,建立了映秀湾水电站洞周围岩和厂房结构的整体有限元模型,采用波动场应力法,对地下厂房结构在震时的结构稳定性进行了计算分析.根据实地调查结论和数值计算成果,对地下厂房结构的震损机理进行分析.实地震损调查表明,地下结构的震损形式多为表层脱落和闭合裂缝,破坏程度要明显轻于地面建筑.数值计算所反映的震损规律与实际调查中得到的结论基本吻合,则可从数值分析的角度进一步研究震损机理,认为产生震损的外因是沿一定角度入射的地震波,内因是地下厂房结构空间分布的不均匀性,而地下厂房结构赋存于洞周岩体则是地下结构震损与地面建筑具有本质区别的原因.     

连杆机构运动学统一建模及通用系统设计

提出了连杆机构的通用模型表达；基于矩阵法，推导了机构运动学统一建模公式；在以上基础上，实现了连杆机构运动学分析的通用系统ＧＨＭＥＣＨ。     

大渡河上游某水电站滑坡体成因机制及稳定性研究

滑坡体位于大渡河上游某水电站闸址右岸,最大厚度73m,据勘探平洞揭露,滑坡体内存在大量假基岩,基本保持一定层序,大部分层理倾向坡外,具有一定的规律性。在深入调查滑坡体基本特征的基础上,结合滑坡体的赋存环境,查明其形成地质力学模式为蠕动-滑移-拉裂破坏模式,以垂直位移为主。最后采用地质分析和极限平衡对滑坡体稳定性进行了综合评价。结果表明,滑坡体的影响因素多数有利于稳定性,在各工况下均满足安全标准,其成果可为拟建工程提供重要参考。