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81.
以苏州市工业园区桑田岛河湖相软土地基为研究背景,介绍了真空-堆载联合预压法的加固机理和桑田岛软土地基的工程地质条件,经过现场踏勘和室内土工试验的分析拟采用真空-堆载联合预压法对该软土地基进行处理。通过对真空预压试验段的地表沉降、水平位移的监测分析,对路基加固效果进行了评价,认为本试验段采用真空-堆载联合预压法处理是成功的,有效的提高了软土地基的物理力学性质及承载能力,在类似工程中推广应用是可行的。  相似文献   
82.
83.
目的 研究一种新型带加劲肋钢板的混凝土剪力墙的力学性能.方法 利用ABAQUS有限元软件在剪力墙顶端加侧向位移,针对不同参数如轴压比,剪力墙厚度,钢板厚度等的剪力墙的力学性能进行研究,分析剪力墙的承载力和屈服位移.结果 剪力墙的承载能力随着内置于剪力墙的钢板厚度,剪力墙的厚度,轴压比,混凝土强度等级的增加而增加.带加劲肋钢板的剪力墙比普通混凝土剪力墙的承载能力和屈服位移都有很大的提高,钢板对剪力墙屈服后强度的提高有很大帮助.结论 带加劲肋的钢板内置于剪力墙中能大幅度提升剪力墙的单调荷载下的力学性能.  相似文献   
84.
渝黔铁路是国家“八纵八横铁路网”中“包柳铁路大通道”的重要组成部分.以渝黔铁路线中X形提篮拱桥为依托工程,为确保施工工程质量与安全,采用Midas/Civil2010有限元软件对该拱桥成桥后主拱圈应力、运营阶段稳定性与位移验算等进行了计算和分析,结果表明该提篮拱桥拱脚处最大压应力为14 MPa满足混凝土规范要求设计值,结构运营阶段稳定系数为32.2,满足现行规范限值,结构在横纵向自振周期分别为1.473 s与1.389 s均满足规范限值.  相似文献   
85.
Given the background of a transmission tower erected on a particular mining subsidence area,we used finite element modeling to analyze the anti-deformation performance of transmission towers under a nu...  相似文献   
86.
黄龙滩大坝垂直位移监测采用静力水准自动化量测方式进行改造。对静力水准系统在黄龙滩大坝垂直位移监测中的实施做了简要介绍,对试运行期自动化与人工监测数据进行了成果分析,两者符合较好,总结了静力水准系统应用成效。  相似文献   
87.
通过某围垦工程原位监测施工实施,阐述了原位监测的目的和意义,并对原位监测成果进行分析,得到监测的有效数据,从而指导下一步的施工,确保地基稳定、沉降均匀。  相似文献   
88.
R/S分析法在大坝安全监测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
R/S分析法可以描述自然界非线性系统的某种复杂性。以某水电站大坝坝顶水平位移为研究对象,采用R/S分析法得到其测点水平位移序列的Hurst指数,并根据Hurst指数在不同区间表现出的不同特性,分析坝顶未来的变化趋势。结果表明:该测点未来位移有较明显的增加趋势,应加强监测,以确保未来大坝的安全运营。  相似文献   
89.
SMW工法具有防渗性好、构造简单、施工速度快、工程造价低等优点,广泛应用于大型隧道工程、城市地下空间开发、高层建筑深基坑开挖支护工程等。以某城市深基坑工程的SMW工法围护结构为研究对象,在考虑水泥土与型钢的相互作用下,建立有限元数值模型,分析开挖过程中墙体位移和土体变形特点。结果表明:开挖深度对墙体侧向位移有显著影响;随着坡面荷载的增加,基坑内外水平方向和竖直方向沉降量均有所增大。  相似文献   
90.
Radar slope monitoring is now widely used across the world, for example, the slope stability radar (SSR) and the movement and surveying radar (MSR) are currently in use in many mines around the world. However, to fully realize the effectiveness of this radar in notifying mine personnel of an impending slope failure, a method that can confidently predict the time of failure is necessary. The model developed in this study is based on the inverse velocity method pioneered by Fukuzono in 1985. The model named the slope failure prediction model (SFPM) was validated with the displacement data from two slope failures monitored with the MSR. The model was found to be very effective in predicting the time to failure while providing adequate evacuation time once the progressive displacement stage is reached.  相似文献   
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