石墨化率不同的自焙炭块的热膨胀

采用精密垂直拉杆膨胀仪在１４～１０００℃范围内测量了具有不同石墨化率的自焙炭块的相对热伸长量，并由此获得了热线膨胀系数α。结果表明：石墨化率一定时，α值在较低温度下随温度升高而增加，在较高温度下，α值随温度变化不明显；恒温时，石墨化率越高，α值越低。讨论了单位热应力下的弹性模量概念     

机械加工工艺过程质量控制模型的研究

提出一种基于误差传递思想和灰色预测理论的质量控制的误差模型。在工艺设计中利用该模型合理制定工序公差可以提高工序的工艺能力，从而提高零件的成品合格率。在加工过程中利用误差模型预测6δ值变化并根据各工序的工艺能力的动态变化来适时地动态调整工序公差，以提高工艺过程成品合格率，从而为CIMS的质量控制提供一种手段。     

络合铁-多酚类液相脱硫催化剂氧化-还原行为研究

通过化学实验，研究了络合铁-多酚类液相脱硫催化剂的脱硫-再生反应行为和热力学趋势，结果表明，脱硫反应和再生反应都属于氧化-原反应，反应进程中电势-pH的变化规律反映了氧化-还原反应的反应速度和反应程度；催化剂溶液较适宜酸碱度为8．25≤pH≤8．50。     

水泥色度控制方法

总结了国内某水泥企业多年对水泥色度进行控制的实际经验,参照国外资料,分析、对比了水泥色度的各类影响因素,给出这些影响因素影响程度的相对大小。提出了水泥企业色度控制指标的推荐数值。针对顾客最容易提出的水泥色度问题,从效果评价、可操作性、负面影响、实施的优先程度等方面介绍了水泥色度的控制方法。     

纤维素/NMMO/水溶液流变性能的研究

研究了不同聚合度的纤维素/NMMO/水溶液以及在添加剂NH_4Cl存在下的溶液的流变性能,并将流变性能与纺丝性能进行对照分析,此外,还通过动态流变实验的分析比较了不同纤维素浆粕的相对分子质量及其分布。     

聚铝溶液pH值及盐基度的相关性研究

为聚铝溶液进行了ＰＨ值和盐基度的分析和估算,给出了聚铝溶液的极限ＰＨ值和极限盐基度与总溶解铝浓度的关系曲线,最终计算结果表明：在平衡条件下,聚铝溶液的ＰＨ值和盐基度具有相关性,即当基中一个参数发生变化时。另一个参数必然要发生相应的改变。     

水利工程施工应急能力G1-灰色评价方法研究

为有效加强水利工程应急能力建设,采用G1-灰色综合评价法对水利工程应急能力进行了综合评价研究。在水利工程施工特点和应急管理研究基础上,建立应急能力评价指标体系。通过采用G1法分析各应急能力评价指标相互关系,确定了指标权重。引入灰色理论将样本信息处理成灰色评价矩阵,并结合指标权重进行单值化处理得到应急能力综合评价值和评价等级。研究结果表明,搜救抢险能力、应急资源调配能力和应急决策指挥能力对于水利工程应急能力建设起到最主要的作用。该评价方法不仅可揭示指标重要程度关系,还能有效量化和评价水利工程项目综合应急水平,具有较好的实用性。     

不同养护方式对水泥-锂渣浆体水化程度影响

为了分析水泥-锂渣浆体的水化程度, 采用高温煅烧法测试各龄期的化学结合水, 结果发现:水泥-锂渣浆体的化学结合水量随龄期的延长而增加, 水化3 d和7 d时能达到水化90 d时的60%和80%。高温养护、碱激发、高温和碱激发均能提高锂渣复合水泥基材料早期的化学结合水量, 最高可达3~4倍, 提高的幅度依次为碱激发和高温养护＞碱激发＞高温养护＞标准养护。高温和复合环境养护也能提高水泥的水化程度, 1~28 d内, 锂渣掺量在40%以内时, 水泥水化程度相对指数(ψ值)均大于1;掺量为60%时, ψ值均小于1。综上, 高温养护、碱激发、高温和碱激发均能提高锂渣和水泥的水化程度, 高温和碱激发复合作用时较为显著。     

Failure mode and effects analysis using D numbers and grey relational projection method

Failure mode and effects analysis (FMEA) is a widely used risk assessment tool for defining, identifying and eliminating potential failures or problems in products, process, designs and services. Two critical issues of FMEA are the representation and handling of various types of assessments and the determination of risk priorities of failure modes. Many different approaches have been suggested to enhance the performance of traditional FMEA; however, deficiencies exist in these approaches. In this paper, based on a more effective representation of uncertain information, called D numbers, and an improved grey relational analysis method, grey relational projection (GRP), a new risk priority model is proposed for the risk evaluation in FMEA. In the proposed model, the assessment results of risk factors given by FMEA team members are expressed and modeled by D numbers. The GRP method is used to determine the risk priority order of the failure modes that have been identified. Finally, an illustrative case is provided to demonstrate the effectiveness and practicality of the proposed model.