新型热沉用复合金属材料

介绍了新型热沉用复合金属材料的设计、制造应用技术及发展前景。它的出现为解决电子元器件的封装热匹配问题提供了一条有效途径。     

风冷冰箱换热器性能测试平台的开发

本文介绍了风冷冰箱换热器性能测试平台的建设意义、系统设计、搭建以及运行调试。在设计和搭建过程中参考了小型低速风洞设计标准和换热器性能测试的相关标准,并结合实际进行了适当改进。选用热水作为管内侧换热介质,实现了小换热量(40W~450W)的风冷冰箱换热器性能的准确测量,可以为风冷冰箱换热器的设计、开发和计算机仿真提供必要的数据支持。     

基于ZigBee自动抄表的无磁热量表的设计与实现

采用MSP430FW427单片机作为热量表的核心处理器。使用SCANIF模块结合LC振荡电路实现流量的低功耗无磁测量,用内置比较器使用∑一△技术形成一个16位的高精度AD结合PT1000铂电阻进行温度测量,流量温度信息积分后得到热量,分开检验的方式表明该测量方式误差极低,达到国家标准中关于热量表的要求。同时结合ZigBee模块实现无线抄表方案,ZigBee节点模块采用高性能微控制器CC2430无线收发模块,移植ZigBee2006协议栈。通过四个月的运行测试,结果表明该系统具有功耗低、传输准确、抗干扰性强等显著特点,具有广阔的推广价值和经济价值。     

基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面清洁吸热量预测

针对神经网络拓扑结构复杂、易出现过度训练、仅获局部最优解的问题,为提高锅炉对流受热面清洁时潜在吸热量预测的准确度,更好地进行受热面污染监测,提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的对流受热面清洁时潜在吸热量预测方法。依据最小二乘支持向量机预测原理,建立对流受热面清洁时潜在吸热量最小二乘支持向量机预测模型,同时建立神经网络预测模型进行对比研究,实例研究结果表明,最小二乘支持向量机较神经网络具有更高的拟合度,预测各性能都高于神经网络,其在对流受热面清洁时潜在吸热量预测方面明显优于神经网络,将成为对流受热面清洁时潜在吸热量预测也即受热面污染监测方面更为有利的工具。     

芦荟纤维与粘胶纤维物理性能测试与分析

对芦荟纤维与粘胶纤维的拉伸性质、摩擦和抱合性质、卷曲弹性、耐热性和热稳定性进行了测试与分析。结果表明:芦荟纤维的断裂强度比粘胶高,芦荟纤维的断裂伸长率比粘胶低;芦荟纤维粘胶的静摩擦因数小于粘胶纤维的静摩擦因数;粘胶纤维间的抱合力比芦荟纤维间的抱合力大,但芦荟纤维的平滑性比粘胶纤维要好。粘胶纤维的卷曲数、卷曲率、卷曲弹性回复率和残留卷曲率均小于芦荟纤维。     

卟啉磺酸在水中溶解度的测定及其溶解热计算

用Ｒｅｉｌｌｙ和Ｒａｅ’ｓ方法测定了不同温度下卟啉磺酸的溶解度，得到了溶解度随温度变化的关系式，即１ｎｍｓ＝３．０８１×１０－４—０．０６８５Ｔ＋１．７８×１０－４Ｔ２。根据Ｖａｎ’ｔＨｏｆｆ方程式建立了溶解热随温度变化的经验式，即ΔＨθ＝—０．５６９５Ｔ２＋２．９５９８×１０－十Ｔ３     

管型对螺旋折流板翅片管油冷器性能的影响

油冷器广泛应用于各类化工过程及机械加工过程中.通过实验研究了不同结构参数的螺旋折流板冠形翅片管油冷器,获得了油冷器的传热与阻力性能曲线.结果表明,此类油冷器的壳侧传热膜系数可达1 100～1 300 W/(m2·K),比弓形折流板光滑管油冷器提高了1倍,而压降降低30%～50%;传热管的翅片间距和翅片高度必须在合理的范围内,两者均在1.0～1.2 mm时才能保持较佳的油冷器性能.     

硅酸锶镁荧光粉的表面包覆

以异丙醇铝为原材料,采用溶胶凝胶法制备铝溶胶,利用荧光粉在铝溶胶中的异相成核原理在硅酸锶镁表面包覆一层氧化铝膜,并考察了包覆对荧光粉的物相和晶体结构、表面形态、发光性质以及热稳定性的影响,分析了不同包覆量对其余辉性能的影响及热处理温度对荧光粉的影响.结果表明,在荧光粉表面成功包覆了一层均匀、致密且牢固的氧化铝膜层;包覆过程没有改变荧光粉的晶体结构;随着包覆量的增加,样品的余辉初始亮度呈现逐渐下降的趋势,当包覆量为8%时,余辉亮度下降最小,发光强度下降约10%;随着热处理温度的升高,未包覆和包覆样品的余辉亮度逐渐下降,在900 ℃时,未包覆样品的余辉亮度衰减0.24,而包覆样品的余辉亮度衰减约0.1.包覆提高了荧光粉的发光性能.     

供热系统启动过程中供回水温度的变化规律

根据热平衡理论建立了启动过程中瞬态热平衡微分方程，并对该微分方程进行了一系列数理分析，得出了供回水温度随时间的变化规律，并经实验证实，该规律与实际状态是一致的。     

表面张力的简单模型及用蒸发焓推算纯液体的表面张力

提出了表面张力的表达式:r=△Uv(p/M)~(2/3)×1.974×10~(-9),对非极性液体,r的计算值与实验值吻合较好。