基于参数约简和免疫算法的飞行规则自动提取方法

模拟机自动评分系统对飞行员数据进行评分的时候需要量化飞行规则,针对规则量化困难的问题,提出了一种基于参数约简和免疫算法的飞行规则自动提取方法。用该方法对某航空公司提供的正常爬升科目的大量飞行数据进行了规则提取,将提取到的规则对正反例样本之外多个飞行数据进行判读,结果表明均未出现误判。与没有采用参数约简的方法相比,用该方法提取到的规则更简洁、更准确,对专家制定用于自动评分系统中量化的飞行规则具有很好的参考价值。     

综合运输体系下的货运网络能力计算

对综合货运网络进行了相应的变换,通过网络变换将交通方式间的中转约束转化为路段的能力约束。计算各个OD对的前K条短路作为该OD对的可选路径集合。考虑OD需求是否拆分以及货物中转能力对综合货运网络能力的影响,建立了综合货运网络能力计算模型,并给出了求解思路以及相对应的免疫克隆算法。最后,选用一个算例对上述模型以及算法进行了分析验证。算例测试表明,该模型以及算法具有较好的实用性。     

一种基于混沌优化的免疫PID控制器

针对目前智能PID控制器普遍存在的诸如计算量大、收敛速度慢以及控制精度相对较差等问题,提出一种基于混沌优化的免疫PID控制器。与传统的免疫PID控制器相比主要做了两个方面的改进,一个是利用小波神经网络对免疫PID控制器的非线性函数部分进行逼近,另一个是利用混沌优化算法对免疫PID控制器的三个控制参数进行优化。仿真结果表明该控制器的控制性能优于其它类型的智能PID控制器以及常规PID控制器。     

高校内部审计的“免疫系统”功能初探

审计“免疫系统”论的提出是审计理论和实务的创新,内部审计作为审计体系重要的组成部分,虽然在履行职责上与国家审计有所侧重,但它们的总目标是一致的．高校内部审计作为学校经济运行的“免疫系统”,对影响高校经济安全运行的事项及时预警、揭示,采取措施尽早抵御、消灭,保证学校持续和谐发展．目前高校内部审计发挥“免疫系统”功能还存在不少难点,应多途径减少高校内部审计工作的各种制约因素,使高校内部审计真正发挥“免疫系统”的功能．     

树突状细胞算法在检测任务超时异常中的应用

描述树突状细胞算法(DCA)的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性。实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确地发现超时异常。     

人工免疫系统中人工抗原提呈细胞的设计

反向选择模型是人工免疫系统中的经典模型,但存在训练代价高、覆盖率低的问题.危险理论模型是人工免疫系统中新引进的模型,在降低训练代价,提高覆盖率上具有优势.建立人工免疫危险理论模型必须解决的关键问题之一是:在保持人工免疫系统自适应特征的前提下,设计人工抗原提呈细胞.本文从抗原提呈细胞的生物学原理出发,设计了人工免疫系统中的人工抗原提呈细胞,给出单个人工抗原提呈细胞的结构、细胞上Toll样受体的结构,以及人工抗原提呈细胞群体的结构;设计了人工抗原提呈细胞群体的生命周期.初步的实验结果证明所设计的人工抗原提呈细胞具有自适应发现恶意软件的能力.     

基于改进免疫进化算法的云计算任务调度

针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务调度时间开销。以CloudSim作为仿真平台进行模拟,实验结果表明,改进的免疫进化算法能大幅提高云计算任务调度效率。     

基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法

针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低;进化后期,利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索.将新算法与其他聚类算法进行比较,所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.     

基于混合粒子滤波的故障诊断方法

结合了模糊递归神经网络和粒子群算法,在此基础上改进粒子滤波的故障诊断方法．故障诊断作为智能控制的研究热点,其算法层出不穷．粒子滤波故障诊断作为基于解析模型的状态估计诊断方法的一种,一直在工业生产中起着重要的作用,但其自身的缺点也限制了它的进一步发展,保留粒子滤波的优势,提出一种基于混合算法的粒子滤波故障诊断方法,该方法不但一定程度上解决了权值退化的问题,而且改进了粒子群算法,并结合神经网络算法在啤酒发酵温控系统中形成了故障检测、预测和辨识为一体的故障诊断方法．     

三元Ag-Pd-Pt团簇结构优化

改进了用于模拟二元金属团簇稳定结构的自适应免疫优化算法（称为Tri-AIOA）,并将其应用于三元金属Ag-Pd-Pt团簇的结构优化。对原子数为19的Ag-Pd-Pt团簇的优化结果表明,Tri-AIOA具有较强的优化能力和效率。该方法也被用于模拟原子数为55的Ag_nPd₄₃Pt₁₂（n=1-42）团簇稳定结构,优化结果被分为27个Mackay二十面体结构、4个五折叠饼状结构、以及11个由3个双二十面体面面相连构成的环状结构。优化结果为Ag-Pd-Pt团簇的性质研究提供了理论依据。