矿山磨光球用钢XK5159H的生产试制

XK5159H钢连铸连轧棒材用于制造矿山磨光球，对于钢的纯净度、低倍组织、探伤结果及DI值等均有严格的要求，很难控制。我们通过制定内控化学成分及合理的工艺路线，使生产试制一次成功。     

中厚板控制冷却过程的轧件跟踪

控制轧制与控制冷却技术所组成的热机械轧制工艺得到了广泛应用。其中精确的板坯跟踪是保证轧钢过程自动化的前提条件。文中较详细地介绍了热机械轧制过程的板坯跟踪方法。     

万能法轧工字钢

介绍了用万能法轧制工字钢的孔型设计、配辊和轧制压下规程等情况,采用此法已在马鞍山钢铁公司H型钢厂成功生产了8000t工字钢。     

连轧管生产工艺的演变与选择

介绍了浮动芯棒、限动芯棒和三辊式限动芯棒连轧管工艺的发展历程。分析了各种型式连轧管机的适用条件；并认为，各种机型装备的发展与市场需求紧密相关，单纯从技术上考虑，而追求同一机型不能带来良好的经济效益     

预应变下焊接接头冲击韧度及韧-脆转变的分析

以常用建筑结构钢(16Mn和Q235B)为研究对象，通过不同温度下的夏比冲击试验研究预应变对其母材和焊缝冲击性能的影响。结果表明，材料在预应变下无论是母材还是焊缝夏比冲击韧度均有所降低，韧一脆转变温度有所提高。5％预应变后的16Mn母材和焊缝其韧一脆转变温度均低于室温(20℃)，因此仍可在室温下安全使用；Q235B钢室温下冲击韧度较16Mn钢低，且预应变对母材影响更大，和未经预应变冲击值相比，降低了三倍有余。可以看出，Q235B钢的抗震性能较16Mn差。研究发现：为建立客观的材料韧度指标和进行更有效的安全分析时，预应变也应该作为一个考虑因素。     

几何因素与摩擦耦合对高纯铝箔剪切织构的影响

采用取向分布函数 (ODF)研究了轧制几何因素、轧制摩擦条件对高纯铝箔轧制织构的影响。结果显示 ,如果轧制摩擦因数大 ,当处于均匀变形几何条件 1相似文献   

沙钢棒材连轧生产线的提速改造

沙钢集团为挖掘生产潜力进行了提速改造。通过自行设计制造相关装置 ,成功地解决了提速后小规格棒材上冷床遇到的一系列难题 ,轧制速度提高至 17m/s。     

提高高铬白口铸铁磨球冲击抗力的技术关键

当高铬白口铸铁含铬量为18%～28%,Cr/C值是8￣9,铸铁的显微组织是回火马氏体 少量残余奥氏体(<5%) M7C3碳化物,则磨球具有高的冲击韧性和断裂韧性K1C,具有高的冲击抗力,表现出低的冲击剥落量。     

剪切变形方向特征对高纯铝箔轧制织构的影响

运用取向分布函数(ODF)研究了每个轧制道次的剪切变形特征对高纯铝箔轧制织构的影响.提出用中性角的相对大小来量化轧制剪切变形作用方向改变的位置,运用Taylor晶体塑性变形理论模拟计算了中性角的相对大小对轧制织构演变的影响.实测与模拟的轧制织构特征表明:中性角靠近轧制变形区的中心位置有利于形成{001}<110>剪切织构,从而证实了除剪切变形的程度外,剪切变形方向改变的位置也是影响高纯铝箔轧制织构的重要因素.     

ANN valuation model of material LCIA profile

Weighting model is the only valuation model of life cycle impact assessment(LCIA) profile now. It simplifies evaluation function into linear function, and makes the determination of weighting factor complicated. Therefore the valuation of LCIA profile is the most critical and controversial step in life cycle assessment(LCA). Development on valuation models, which are understood easily and accepted widely, is urgently needed in the field of LCA.The modeling approaches for the linear evaluation function were summed up. The modeling approaches for the nonlinear evaluation function were set up by function approximation theory, which include choosing preference products, forming preference data, establishing artificial neural network(ANN) and training ANN by preference data.By selecting 7 material products as preference product, experience was done with modeling approaches of the nonlinear evaluation function. The results show that the modeling approaches and valuation model of the nonlinear evaluation function are more practical than the weighting model.