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排序方式: 共有1890条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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近年来,基于位置的服务获得了越来越广泛的关注,其中最近邻查询是最常用的一种查询方式.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在位置数据中普遍存在,这种不确定性会对最近邻查询结果产生影响.空间中障碍物的存在也给空间数据查询带来了挑战.文中研究存在障碍物的空间中不确定对象连续最近邻查询的处理方法,设计了一种剪枝策略大幅降低需要计算的不确定对象数目,并进一步提出了障碍空间中不确定对象最近邻查询安全区域的概念及安全区域生成算法.设计了安全区域的索引存储方法.实验结果表明,文章所提出的方法具有良好的效率和可扩展性. 相似文献
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随着近年来空间数据库研究和应用的不断深入,针对空间数据库中数据组织和查询的特征来设计缓存页面替换策略成为一个新的研究问题.Voronoi图是一种重要的空间数据库组织技术,在处理kNN查询时具有非常好的性能.针对Voronoi图组织的空间数据库,首先利用空间局部性提出了一种基于欧氏距离的替换策略,在发生页面失效时选择距离上一次访问页面欧氏距离最远的页面进行替换;进一步,针对不同kNN查询的搜索空间大小差异非常大的特点,在LIRS替换策略基础上提出一种自适应替换策略,通过对HIR页面占缓存比例自动调整来适应不同的查询.综合两者,形成基于欧氏距离的自适应缓存页面替换算法AELIRS.大量实验表明,在缓存大小与搜索空间大范围变动中,AELIRS始终优于其他替换策略. 相似文献
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针对ZigBee网络的Cluster-Tree算法对簇首能量要求高、选择的路由非最佳路由等问题,结合节点能量分析和节点邻居表,提出一种改进的簇首生成方法,利用AODVjr算法为节点选择最佳路由。仿真结果证明,与原Cluster-Tree算法相比,改进的算法能有效提高数据发送成功率,减少源节点与目标节点间的跳数,降低端到端的报文传输时延,提高网络的使用价值。 相似文献
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Multi-scale gist feature manifold for building recognition 总被引:3,自引:0,他引:3
Cairong ZhaoAuthor Vitae Chuancai LiuAuthor VitaeZhihui LaiAuthor Vitae 《Neurocomputing》2011,74(17):2929-2940
Multi-scale gist (MS-gist) feature manifold for building recognition is presented in the paper. It is described as a two-stage model. In the first stage, we extract the multi-scale gist features that represent the structural information of the building images. Since the MS-gist features are extrinsically high dimensional and intrinsically low dimensional, in the second stage, an enhanced fuzzy local maximal marginal embedding (EFLMME) algorithm is proposed to project MS-gist feature manifold to low-dimensional subspace. EFLMME aims to preserve local intra-class geometry and maximize local interclass margin separability of MS-gist feature manifold of different classes at the same time. To evaluate the performance of our proposed model, experiments were carried out on the Sheffield buildings database, compared with the existing works: (a) the visual gist based building recognition model (VGBR) and (b) the hierarchical building recognition model (HBR). Moreover, EFLMME is evaluated on Sheffield buildings database compared with some linear dimensionality reduction methods. The results show that the proposed model is superior to other models in practice of building recognition and can handle the building recognition problem caused by rotations, variant lighting conditions and occlusions very well. 相似文献
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基于机制设计理论的自组网节点合作协议 总被引:2,自引:0,他引:2
在移动自组网中,如何激励自私节点,使之参与网络合作,是当前研究的热点问题.文中提出了LMOCP协议,采用VCG机制计算转发节点的支付.通过引入邻居发现机制,并改进路由发现过程,使网络中控制消息的数量从O(n3)减少到O(n2).对协议的正确性进行了分析,并证明了LMOCP协议是事后纳什可实施的,在所有节点都是理性的这一共同知识的假定下,每个节点的最优策略是诚实地报告自己的转发价格.通过ms-2对协议进行了验证,仿真结果显示,与现有的几种重要协议相比,LMOCP协议具有更低的消息负载和网络延迟. 相似文献