基于模块化设计的直插式高低频混装连接器相位噪声研究

为适应现代电子设备的模块化发展,提出了在模块化设计的方案中,采用直插式高低频混装连接器降低相位噪声指标的技术方案,并通过试验验证其满足指标要求,进而将直插式混装连接器应用在现代电子设备中,以实现电子设备的结构标准化、模块化。这种直插式高低频混装连接器在国外广泛应用于各种军事领域,在国内的现代电子设备已经开始应用。     

VNC多媒体数据实时传输的研究与实现

针对VNC在传输多媒体数据时高带宽、低帧率的缺陷,在分析现有的编码方法和混合远程显示协议的基础上,提出了一种启发式方法一局部压缩法.该方法通过统计像素点的像素值变化频率,检测出桌面上的高频区域,并使用H.264编码该高频区域,对于桌面上的其它低频区域仍然采用VNC原有的编码方法.实验结果表明,该方法能够达到视频流畅播放所要求的帧率,同时能够有效地降低了网络带宽和CPU利用率.     

一种基于混合学习策略的移动机器人路径规划方法

针对未知环境下移动机器人路径规划问题,以操作条件反射学习机制为基础,根据模糊推理系统和学习自动机的原理,提出一种应用于移动机器人导航的混合学习策略.运用仿生的自组织学习方法,通过不断与外界未知环境交互从而使机器人具有自学习和自适应的功能.仿真结果表明,该方法能使机器人学会避障和目标导航任务,与传统的人工势场法相比,能有效地克服局部极小和振荡情况.     

基于混合加密的可信软件栈数据封装方案

可信计算的RSA密钥机制会制约运算速度。为此,提出一种基于混合加密的可信软件栈数据封装方案。介绍可信软件栈的结构以及密封过程和解封过程,改进可信密码模块功能函数。实验结果表明,该方案能减少加密时间,适用于较大数据量的密封,能在较小性能损失的情况下,保障用户数据安全。     

基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议

传统的网络编码算法会增加网络的复杂性.为此,引入分簇的思想,提出一种基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议以及一个用于平面型无线混合Mesh网络的分簇算法,根据相关性计算网络节点的度值,实现无线Mesh网络层次结构的划分.仿真结果表明,该协议能在一定程度上减小网络编码的复杂性.     

入侵检测中基于遗传禁忌搜索的模糊聚类的应用

传统的模糊C均值聚类(FCM)算法须事先指出聚类数,该算法对孤立点和初始聚类敏感、易陷入局部最优,这些因素都将影响最终聚类结果的质量.针对这些缺陷,采用遗传算法和禁忌搜索的混合策略对FCM进行改进,该策略兼具了这两种算法的优势,改进后的算法自动生成最佳聚类数,优化初始聚类的选择,增强算法的爬山能力,有效改善了算法的性能.将改造前后的两种算法用于网络入侵检测实验,实验结果表明,改造后的算法产生的聚类质量明显优于原算法,用新算法对入侵检测建模,提高了模型的自适应性和实用性.     

基于PLC 的马鞍型焊接机自动控制系统

马鞍型曲线焊接在工业生产中使用广泛,目前常用的插补算法不能适用于其自动焊接.基于三菱PLC控制器Q02HCPU,通过对插补算法设计原则的研究,在马鞍型空间几何特性基础上,提出了基于逐点比较和角度逼近的直接插补算法,并通过MATLAB软件进行仿真实验.实验表明,该算法插补精度高,软件编程易于实现,提高了马鞍型焊接生产的自动化程度.     

基于混合遗传算法的订单生产调度在机车车辆行业中的应用

机车车辆行业作为典型的面向订单的机械制造企业,优化的生产调度方法能提高订单的准时交货,缩短产品的生产周期,提高企业的市场竞争力。订单生产调度问题是典型的NP-hard问题。遗传算法(Genetic Algorithms)为求具有多个约束的复杂问题提供了有效的方法。但是遗传算法的局部搜索能力比较差,在解决订单生产调度问题中存在着明显的不足。本文引入了局部搜索能力很强的禁忌搜索算法,用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合遗传算法来解决机车车辆行业中面向订单生产调度问题。     

蛋氨酸生产闪蒸工况角型阀门的研制

介绍了目前国内饲料级蛋氨酸生产项目闪蒸工况使用的角阀的现状,重点介绍了研制过程中如何针对实际应用过程中出现的问题进行的改进设计,结合自身切实经验,分别从阀门结构设计、内件材料选择、密封件材质选择和角阀零件的机加工工艺等方面,论述了闪蒸工况下角型阀门的特点以及加工过程中能够提高加工精度所需注意的问题,这些特点以及加工注意事项能够较好的保证该类型角阀能够适应饲料级蛋氨酸生产中的闪蒸工况要求。     

瓶颈指向的启发式算法求解混合流水车间调度问题

针对以最小化时间表长为目标的复杂混合流水车间调度问题,提出了一种将机器布局和工件加工时间特征紧密结合的启发式算法.首先,充分利用各阶段平均机器负荷一般不相等的特点确定瓶颈阶段,构建初始工件排序.其次,针对在瓶颈阶段前加工时间较短而瓶颈阶段后加工时间相对较长的工件,在第1阶段优先开始加工.同时,在瓶颈阶段前的每一个阶段,每当有工件等待加工或同时完工时,优先选择瓶颈阶段前剩余加工时间最短的工件加工;在瓶颈阶段以及瓶颈阶段之后,则优先选择这台机器后剩余加工时间最长的工件加工.最后,采用工件交换和插入操作改进初始调度.用Carlier和Neron的Benchmark算例测试提出的启发式算法.将计算结果与NEH启发式算法进行了比较,平均偏差降低了0.0555%,表明这个启发式算法是有效的.