基于Hadoop平台的用户行为挖掘

随着互联网发展带来的数据爆炸,使得 Web日志的数据量也越来越大,如何从海量的 Web 日志中挖掘有价值的信息成为了目前研究的热点。本文提出基于 Hadoop 集群框架对 Web 日志进行挖掘。实验结果表明,该集群系统既可以处理海量的 web 日志,同时也能够挖掘出有价值的信息,并证实了利用sqoop在 Hive仓库和传统数据库之间数据迁移的可行性。     

基于负载预测的虚拟机动态调度算法研究与实现

在云计算系统中为了实现负载均衡和资源的高效利用,需要在虚拟机粒度上对云计算系统进行调度,通过热迁移技术将虚拟机从高负载物理节点迁移到低负载物理节点。把负载预测技术和虚拟机动态调度技术相结合,提出了LFS算法,通过虚拟机历史负载数据对虚拟机未来的负载变化情况进行预测,然后根据预测结果对虚拟机进行调度,能够有效地避免云计算系统中高负载物理节点出现,实现负载均衡,提高资源使用率。     

Using task migration to improve non-contiguous processor allocation in NoC-based CMPs

In this paper, a processor allocation mechanism for NoC-based chip multiprocessors is presented. Processor allocation is a well-known problem in parallel computer systems and aims to allocate the processing nodes of a multiprocessor to different tasks of an input application at run time. The proposed mechanism targets optimizing the on-chip communication power/latency and relies on two procedures: processor allocation and task migration. Allocation is done by a fast heuristic algorithm to allocate the free processors to the tasks of an incoming application when a new application begins execution. The task-migration algorithm is activated when some application completes execution and frees up the allocated resources. Task migration uses the recently deallocated processors and tries to rearrange the current tasks in order to find a better mapping for them. The proposed method can also capture the dynamic traffic pattern of the network and perform task migration based on the current communication demands of the tasks. Consequently, task migration adapts the task mapping to the current network status. We adopt a non-contiguous processor allocation strategy in which the tasks of the input application are allowed to be mapped onto disjoint regions (groups of processors) of the network. We then use virtual point-to-point circuits, a state-of-the-art fast on-chip connection designed for network-on-chips, to virtually connect the disjoint regions and make the communication latency/power closer to the values offered by contiguous allocation schemes. The experimental results show considerable improvement over existing allocation mechanisms.     

三峡库区城镇移民就业问题分析

随着三峡工程的全面竣工,库区正式进入后续规划时代,库区移民的后期扶持是"后三峡时代"最为关键的问题之一。针对库区发展、城镇移民就业等问题,深入重庆万州、开县等地进行了调研,并在分析了城镇移民就业问题的现状、原因之后,提出了几点应对措施,以期对库区城镇移民的就业问题有所帮助。     

ARDF：一种用于应用迁移的资源描述框架

针对个人用户的应用无缝迁移是普适环境特征之一。此方面现有的工作大多表现为针对某个特定应用的迁移能力,较难满足实际需求。给出了一个具有一定普遍意义的应用资源描述框架,该框架可用于描述与应用相关的系统和用户资源的状态,从而支持需迁移的应用状态的获取和重建。在此基础上,在自行设计和实现的FollowMe普适空间中,实现了一个针对个人Office办公需求的应用迁移示范应用。     

基于迁徙差分进化算法集成的模体识别

为了克服微分进化的局部收敛问题,通过模拟游牧民族的迁徙机制,提出一种迁徙策略,将其与差分进化算法相结合,得到一种迁徙差分进化算法新范式,利用集成技术,发挥各种差分进化算法的优点,提高算法的全局搜索能力。通过生物序列模体识别实验,验证了该算法的有效性。     

FTP服务漂移技术的研究及实现

基于服务漂移必须包含的3类状态——初始状态、活动状态和完成状态,提出服务漂移的体系结构,分析服务漂移的实现过程。面临威胁事件时,服务漂移技术能主动或被动地漂移到备份节点,以适应威胁,决定是否漂移。服务漂移对用户是透明的,用户感觉不到服务器的变化。服务飘移只对服务状态进行漂移,可以减少传输数据量、缩短漂移时间。以FTP服务为例实现了服务漂移的原型。     

高性能计算机在地震资料处理中的应用

本文简要介绍了高性能计算机,并描述了石油勘探基本原理和地震资料处理中叠前偏移等应用对高性能计算机在运算量和存储方面的需求,针对地震资料处理中的应用,讨论了高性能计算机几个关键技术的现状并对未来进行展望。实际情况表明,地震资料处理依赖于高性能计算机等信息技术,同时高性能计算机等信息技术也限制着许多地震资料处理新方法新技术的普遍应用。     

基于网格的两级动态负载平衡算法

网格系统具有异构性、动态性和分布性的特点,且资源数量巨大,这使得网格中的任务调度十分复杂.针对网格的特点,在两级树型网格结构的基础上,设计了一种基于该结构的两级负载平衡算法,针对传统的负载平衡算法考虑资源因素单一,难以满足复杂的网格环境的要求,该算法使用了多种负载参数来衡量网格节点的负载状况.     

克希霍夫积分偏移在探地雷达中的应用及实现

详细分析和论述了克希霍夫积分偏移原理及其在探地雷达成像中的应用,针对单目标和多目标做了仿真实验.实验结果证明:将克希霍夫积分偏移原理应用在探地雷达成像中具有精度和效率较高、算法简单等优势.