全文获取类型
收费全文 | 41170篇 |
免费 | 4323篇 |
国内免费 | 2877篇 |
专业分类
电工技术 | 3549篇 |
技术理论 | 1篇 |
综合类 | 3843篇 |
化学工业 | 1867篇 |
金属工艺 | 3619篇 |
机械仪表 | 7363篇 |
建筑科学 | 1173篇 |
矿业工程 | 1906篇 |
能源动力 | 552篇 |
轻工业 | 3097篇 |
水利工程 | 380篇 |
石油天然气 | 550篇 |
武器工业 | 359篇 |
无线电 | 3242篇 |
一般工业技术 | 2764篇 |
冶金工业 | 1579篇 |
原子能技术 | 86篇 |
自动化技术 | 12440篇 |
出版年
2024年 | 193篇 |
2023年 | 853篇 |
2022年 | 1468篇 |
2021年 | 1584篇 |
2020年 | 1540篇 |
2019年 | 1127篇 |
2018年 | 997篇 |
2017年 | 1236篇 |
2016年 | 1436篇 |
2015年 | 1659篇 |
2014年 | 2637篇 |
2013年 | 2157篇 |
2012年 | 3041篇 |
2011年 | 3168篇 |
2010年 | 2374篇 |
2009年 | 2355篇 |
2008年 | 2255篇 |
2007年 | 2865篇 |
2006年 | 2692篇 |
2005年 | 2277篇 |
2004年 | 1801篇 |
2003年 | 1561篇 |
2002年 | 1311篇 |
2001年 | 1152篇 |
2000年 | 934篇 |
1999年 | 720篇 |
1998年 | 555篇 |
1997年 | 471篇 |
1996年 | 356篇 |
1995年 | 336篇 |
1994年 | 277篇 |
1993年 | 203篇 |
1992年 | 150篇 |
1991年 | 110篇 |
1990年 | 105篇 |
1989年 | 108篇 |
1988年 | 82篇 |
1987年 | 29篇 |
1986年 | 28篇 |
1985年 | 31篇 |
1984年 | 17篇 |
1983年 | 26篇 |
1982年 | 12篇 |
1981年 | 7篇 |
1980年 | 5篇 |
1979年 | 9篇 |
1978年 | 6篇 |
1974年 | 5篇 |
1963年 | 5篇 |
1955年 | 4篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 31 毫秒
21.
为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8%,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。 相似文献
22.
近年来,我国传统暴力犯罪与成年人犯罪呈下降态势,但是,犯罪案由层出不穷。为有效提升公安实践工作中犯罪预测能力,打击各类违法犯罪事件,本文针对犯罪数据,提出一种新型犯罪预测模型。利用密度聚类分析方法将犯罪数据分类,然后进行数据降维提取关键属性生成特征数据,继而对特征数据进行加权优化并采用机器学习的方式对特征数据进行学习,从而预测犯罪案由。实验结果表明,与传统方法相比,本文方法具有更好的预测效果,为公安实践工作中类似案件的侦破和预防,提供新的路径支撑。 相似文献
23.
Single image super resolution (SISR) is an important research content in the
field of computer vision and image processing. With the rapid development of deep
neural networks, different image super-resolution models have emerged. Compared to
some traditional SISR methods, deep learning-based methods can complete the superresolution tasks through a single image. In addition, compared with the SISR methods
using traditional convolutional neural networks, SISR based on generative adversarial
networks (GAN) has achieved the most advanced visual performance. In this review, we
first explore the challenges faced by SISR and introduce some common datasets and
evaluation metrics. Then, we review the improved network structures and loss functions
of GAN-based perceptual SISR. Subsequently, the advantages and disadvantages of
different networks are analyzed by multiple comparative experiments. Finally, we
summarize the paper and look forward to the future development trends of GAN-based
perceptual SISR. 相似文献
24.
This study addresses the problem of choosing the most suitable probabilistic model selection criterion for unsupervised learning
of visual context of a dynamic scene using mixture models. A rectified Bayesian Information Criterion (BICr) and a Completed
Likelihood Akaike’s Information Criterion (CL-AIC) are formulated to estimate the optimal model order (complexity) for a given
visual scene. Both criteria are designed to overcome poor model selection by existing popular criteria when the data sample
size varies from small to large and the true mixture distribution kernel functions differ from the assumed ones. Extensive
experiments on learning visual context for dynamic scene modelling are carried out to demonstrate the effectiveness of BICr
and CL-AIC, compared to that of existing popular model selection criteria including BIC, AIC and Integrated Completed Likelihood
(ICL). Our study suggests that for learning visual context using a mixture model, BICr is the most appropriate criterion given
sparse data, while CL-AIC should be chosen given moderate or large data sample sizes. 相似文献
25.
介绍一种基于变频调速控制的全自动定量包装机,结构简单,组态灵活,性价比高,可广泛应用于食品饲料等行业,现场运行实践证明其通用性好,准确度和可靠性高、速度快、稳定性好。并论述变频器控制系统的设计及使用中的注意问题。 相似文献
26.
基于支持向量机的多类分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学,前提是要有足够的样本,当样本数目有限时容易出现过学习的问题,导致分类效果不理想。引入支持向量机方法,它基于统计学习理论,采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好的解决了小样本学习的问题;又由于采用了核函数思想,把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究,最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
27.
28.
29.
30.