电容式加速度计的数字化处理电路及其与模拟电路的比较

介绍了对一种电容式MEMS加速度计处理电路的数字化工作,并对数字式加速度计系统的各个组成模块进行了分析,并与模拟处理电路的相应模块进行比较,给出了制约数字和模拟加速度计性能的因素.实验测试结果表明,数字式加速度计的零偏稳定性达到了0.21 mgn,相对模拟加速度计的零偏稳定性(1.02 mgn)提高了约5倍,噪声降低了3/5,数字式加速度计系统的性能有了很大的改进.这是由于数字系统采用了先进的解调算法,使得载波的信噪比有所提高,相位噪声有所降低.     

基于广义相位平滑的矢量阵列波达方向估计

研究如何利用信号的非圆性提高声矢量阵列信号波达方向(Directon of arrival,DOA)估计的精度.提出通过广义相位平滑预处理提高多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)DOA估计方法特征子空间对数据协方差矩阵扰动的鲁棒性.该法适用于任意中心对称声矢量阵列,且无需子阵划分,不存在孔径损失,并可完成两个多径信号的解相干.仿真结果表明,广义相位平滑处理可明显改善恶劣条件下(低信噪比,小快拍教)基于MUSIC的非圆信号DOA估计精度.     

相关干扰情况下MIMO系统频偏的测量与补偿

准确的频偏测量与补偿对于MIMO系统获得好的性能具有重要作用.在实际的环境中,信道中可能还存在空间相关的干扰.如果将相关干扰按白噪声来处理,那么频偏测量与补偿的精度会下降.如果干扰相关矩阵已知,它可直接用于频偏测量以提高精度;而通常情况下,干扰相关矩阵是未知的,对于这种情况提出一种迭代的频偏测量方法,以迭代方式估计和利用干扰相关矩阵,使频偏测量精度不断得到提高.频偏补偿分成粗补偿以及基于锁相环的精补偿,并在锁相环中加入干扰抑制处理.仿真结果表明,本文方法可以有效提高相关干扰情况下MIMO系统频偏测量与补偿的精度.     

短期负荷预测Volterra滤波器模型

讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式,建立短期负荷预测Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器模型的问题．以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度,提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法．从模型训练充分性的角度出发,探讨了模型训练集规模的选择依据．仿真结果表明该模型是有效的．     

非最小相位逐维定位多模型自适应解耦控制器

针对多变量系统中多个参数同时跳变导致模型数目巨大、计算时闻长等问题.提出了采用逐维定位技术的多模型自适应解耦控制器.该方法将多维空间的并行寻优问题转化为多个一维空间的串行寻优问题,可大大减少系统模型集的数量.针对非最小相位系统,将系统的耦合作用视为可测干扰,采用前馈方法予以消除.最后给出全局收敛性分析.仿真结果表明当采用相同数目的模型时,其控制效果明显优于常规多模型控制器.     

一种适用于调频步进信号SAR的2维子孔径处理算法

为了将机载SAR超高分辨率(0.1 m)条件下的超大带宽信号的实现和成像信号的处理进行有效结合,首先深入分析了基于PFA的2维重叠子孔径处理算法(PFOSA),并对算法中采用的不合理近似进行了改进;然后将PFOSA应用于调频步进信号的SAR成像处理,在此基础上,提出了一种基于调频步进信号的2维子孔径处理算法.该算法不仅能够将调频步进信号处理与距离子孔径处理相结合,使之无需常规的脉冲合成过程,而且还能够利用子孔径处理获得的目标粗分辨位置信息来有效补偿脉冲簇内由载机运动引起的空变相位误差,从而克服了常规脉冲合成方法无法补偿空变相位误差的缺点.仿真数据处理结果表明,该算法是有效的.     

基于曲线拟合的多项式相位信号参数估计

研究了多项式相位信号的参数估计问题.针对在分析高阶多项式相位信号时,维格纳-威利分布的交叉项使得时频分布图变得难以解释的问题,采用伪雏格纳-威利变换减少交叉项,并且从伪维格纳-威利分布提取出多项式相位信号的瞬时频率曲线,利用曲线拟合的方法拟合瞬时频率曲线,从而实现了多项式相位信号参数估计.对比了最小二乘曲线拟合和切比雪夫曲线拟合用于多项式相位信号参数估计的不同.最后通过仿真验证了曲线拟合用于多项式相位参数估计的有效性.     

基于三态调制的电力线载波通信的研究

电力线是目前分布最广的有线网络,利用电力线网络进行通信实现自动抄表是电力企业追切需求,但目前电力线载波通信的现状不能令人满意,针对电力线载波通信的现状,本文提出了一种基于三态脉冲位移相位调制的电力线载波通信的调制解调方式,利用RS编解码技术,通过信号检测算法的研究,实现了在相对恶劣环境下的电力线载波通信,并将软硬件开发设计完成的DEMO（实验样品）板进行了实验室模拟环境下的测试,由测试结果可知,此方案基本能满足电力载波抄表的要求,对目前电力线载波通信的研究有一定的参考价值。     

基于双焦单目立体视觉的多层次特征检测算法

特征检测是立体视觉技术的重要组成部分;与传统的Canny或Harris等边缘与角点检测相分离的算法不同,采用相位一致性特征检测算法可以同时检测出边缘和角点;相位一致性特征检测在频域进行,与特征点形状及图像的对比度无关,定位效果好,所得角点是边缘点的子集;在特征检测过程中,利用四叉树将图像分割为与图像特征分布相关的多个区域,在各个区域内分别进行处理;同时,通过控制四叉树的分解级数及特征检测的阈值实现了图像的多层次特征检测,实现结果表明,与传统的特征检测算法相比,该算法效果更为理想,且能更好地适用于单目立体视觉系统。     

基于FPGA的宽带数据采集时钟相位校正方法

为了解决宽带数据采集中由于传输线延时不一致造成的数据误采集的问题,首先从数据传输线电平转换机理入手分析了这一问题的原因所在,在此基础上,给出了估算采集时钟相位失真程度的一种简便测试方法,并分析了基于FPGA实现的两种时钟相位校正方法,即DPLL法和Logic Cell法;最后,利用FPGA集成开发环境QuartusⅡ对这两种相位校正方法的性能进行了仿真和比较,结果表明,这两种方法都具有精确的可控性。