30路CCD多路传输器的研制

介绍了３０ 路 Ｃ Ｃ Ｄ 多路传输器 （ Ｃ Ｃ Ｄ Ｍ Ｕ Ｘ） 的设计、制造以及参数测量结果。     

一种简单路由算法下的全互连立方体网络性能分析

本文研究在一种简单路由算法条件下全互连立方体网络(FCCN，Fully Connected Cubic Network)的性能。研究结果表明在应用简单路由算法的条件下，至少在80％以上的情况下可以得到最短路径，而且这个比例是随着网络规模的扩大而增大的，进而得到网络最大结点间距离和平均结点距离的公式，而且网络性能在通信局部性的条件下可以显著提高。计算结果证明FCCN在信息局部性系统中具有比较高的并行处理效率。     

RTDX在图像处理中的应用

德州仪器公司的C6x系列DSP芯片带有功能强大的编译和调试集成环境CCS。用CCS调试软件时观察寄存器或是存储区变量最常用的方法是单步运行或者设置断点,然后在WATCH窗口中观察每个变量的值。但这种经典的调试方法不能实时反映数据的变化 ,甚至可能导致错误。文章针对这种缺陷提出了DSP实时数据交换 (RTDX)技术以在不影响目标程序运行的情况下和主机进行实时数据交换。同时阐述了如何在图像处理算法调试时利用RTDX技术实现对图像处理结果在计算机上进行实时显示的具体方法     

一种改进的信噪比估计算法

基于现今越来越多的算法需要信噪比的先验知识来进行性能优化,论述了信噪比估计在通信系统中具有的重要作用,介绍了信噪比估计算法的信号模型。通过分析现有的几种信噪比估计算法在较大的信噪比范围内的估计性能,提出了改进的信噪比估计算法,并对新算法的估计均值、估计偏差和估计方差进行了仿真。仿真及分析结果表明,改进的算法在较大的信噪比范围内性能良好,估计准确。     

虚拟仪器在振动测量系统中的应用

介绍以LabVIEW为软件平台构建的振动测试虚拟仪器系统的硬件组成及软件的设计思想,其中软件是虚拟仪器的核心。通过虚拟面板的演示表明该软件系统能够完成对信号的时域、频域的显示和分析。     

流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用

为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性.     

基于图像处理技术的棒材自动计数方法

介绍了基于图像处理技术来实现棒材自动计数的有效方法,该方法是通过摄像头等设备获取棒材横截面,并对横截面进行图像预处理,最后得到目标二值图像,并根据该图像的实际特点,运用区域面积法,实现对棒材的自动计数。该方法对多根粘连棒材的分析处理十分有效,提高了棒材自动计数的准确率。     

一种不需要特征值分解的ESPRIT方法

多级维纳滤波是一种降维算法,本文提出了一种将多级维纳滤波引入到ESPRIT算法的预处理模型,提出了一种构造预处理滤波器的方法,提出了适合于ESPRIT方法的多级维纳滤波的结构。本文提出的方法避免了采样数据二阶统计的特征值分解,降低了运算量。本文方法具有一般性,适合于基于子空间方法的一大类DOA估计。仿真结果证明了方法的有效性。     

信息安全中的数字水印技术

随着信息网络的日新月异,信息的合法使用和保护成为当前重要的热门话题.文中针对日益引起人们关注的数字水印技术,详细讨论了信息隐藏中数字水印技术的概念、基本特征、通用模型等.总结概括了这种技术的发展以及研究状况,在此基础上,提出进一步发展和研究的方向.     

Adaptive clutter suppression based on iterative adaptive approach for airborne radar

To improve the performance of the recently developed weighted least-squares-based iterative adaptive approach (IAA) in space–time adaptive processing (STAP) for weak or slow targets detection, we propose a novel IAA scheme to adaptively suppress the ground clutter by using the secondary training data (STD). Especially, we use the IAA to estimate the clutter plus noise covariance matrix from a very small number of STD. The resulting clutter plus noise covariance matrix can be utilized to form the STAP filter and then suppress the clutter. To reduce the computational complexity of the IAA, we exploit the sparsity of large clutter components in the angle-Doppler image and develop a modified IAA algorithm employing a soft-thresholding to adaptively determine the entries of each iteration that should be updated. Simulation results show that our proposed scheme outperforms the conventional IAA scheme over weak or slow targets detection and the modified IAA algorithm exhibits a comparable or even a better performance than the IAA algorithm but a lower computational complexity.