深斜井电潜泵打捞工艺研究

冀东油田油水井较深、斜度大 ,电潜泵外径大、机组结构复杂 ,泵被卡落井事故时有发生 ,给打捞作业带来很大困难。据此 ,研制出定位套铣捞筒、电潜泵卡瓦捞筒、可退循环捞筒和电缆丝锥捞钩等多种电潜泵打捞专用工具 ,形成了相关的电潜泵打捞工艺技术。几年的现场应用 ,取得了满意的效果。这项打捞工艺技术可在井身结构复杂的油田推广使用。     

中央空调系统变频节能改造方案

在我国经济快速发展的大背景下,能源（水、电、油）的消耗在企业中所占的比重越来越高,也受到愈来愈大的重视。同时也由于房地产的快速发展需求,中央空调的市场需求呈现强劲的增长。在市场容量不断增大的吸引下,越来越多的厂家加入到商用中央空调的领域。变频技术应用于中央空调系统,对提升中央空调自动化水平、降低能耗.减少对电网的冲击,延长机械及管网的使用寿命,都具有重要的意义。     

螺杆泵举升性能模糊综合评价

对螺杆泵举升性能的影响因素进行了综合分析，建立了螺杆泵举升性能综合评价的指标体系，并利用模糊数学方法确立了该系统的综合评价模型，将该模型应用于2台GLB500—12型螺杆泵，其评价结果与在实际工作中的产液量和寿命的综合指标基本吻合，从而验证了该方法的正确性，为螺杆泵举升性能的综合评价提供了一种有效方法。     

交流变频钻井泵试验台的研制

针对大功率、超高压（52MPa）钻井泵的试验问题，设计了采用交流变频控制技术，提高试验能力的试验台架。该试验台架体现了实用性、可操作性、高效节能、环保性；电气传动部分采用具有国际先进水平、成熟技术的交流变频调速系统，实现无级调速；机械传动部分采用单级双速变速箱，试验范围广；电控系统可完成对钻井泵各种参数在线监控和测定。     

沥青输送泵的选型计算

液体沥青是铝用阳极的重要原料之一,其不同温度下的密度、粘度特性和流量、扬程等直接决定了沥青泵的选型,本文以具体的铝用阳极生产为例,对沥青输送泵尤其是齿轮泵的参数选取进行了科学的计算与合理的分析。     

横向光泵获得S_2紫外激光

用ＸｅＣｌ准分于激光器（３０８．１ｎｍ）横向泵浦Ｓ２激光器，又成功地实现了Ｓ２Ｂ－Ｘ态近ＵＶ波段的激光振荡。在波长３３０．９～３９０．０ｎｍ范围内观测到６条近ＵＶ激光输出。测量了有关的激光参数。     

轴向柱塞泵配流副油膜的实验研究

本文介绍了对６３ＣＹ１４－ＩＢ型轴向柱塞泵配流副油膜的实验研究结果。该研究结果为改进该泵配流副的性能提供了依据。     

森兰变频器在循环水供水系统中的应用

介绍森兰变频器在循环水供水系统中的应用,实现了能耗的节约以及故障的自动切换。     

乳化液泵站变频调速系统的设计

针对传统的乳化液泵站调速系统存在机械损耗比较大的问题,提出了一种乳化液泵站变频调速系统的设计方案;给出了该系统的硬件结构,详细介绍了该系统的工作模式及软件设计。实际应用表明,该系统运行稳定、机械损耗小。     

Soft computing approach to fault diagnosis of centrifugal pump

Fault detection and isolation in rotating machinery is very important from an industrial viewpoint as it can help in maintenance activities and significantly reduce the down-time of the machine, resulting in major cost savings. Traditional methods have been found to be not very accurate. Soft computing based methods are now being increasingly employed for the purpose. The proposed method is based on a genetic programming technique which is known as gene expression programming (GEP). GEP is somewhat a new member of the genetic programming family. The main objective of this paper is to compare the classification accuracy of the proposed evolutionary computing based method with other pattern classification approaches such as support vector machine (SVM), Wavelet-GEP, and proximal support vector machine (PSVM). For this purpose, six states viz., normal, bearing fault, impeller fault, seal fault, impeller and bearing fault together, cavitation are simulated on centrifugal pump. Decision tree algorithm is used to select the features. The results obtained using GEP is compared with the performance of Wavelet-GEP, support vector machine (SVM) and proximal support vector machine (PSVM) based classifiers. It is observed that both GEP and SVM equally outperform the other two classifiers (PSVM and Wavelet-GEP) considered in the present study.