A second-generation system for unbiased reading frame selection

Reading frame selection of nucleic acids has important implications for protein engineering and genomics. Current methods are limited because selection of the gene of interest inevitably depends on the solubility of its translated product. Here we report the construction of the pInSALect vector, which provides strict reading frame selection without concomitant selection for protein solubility or folding. This plasmid incorporates the cis-splicing VMA intein sequence from Saccharomyces cerevisiae to facilitate the post-translational self-excision of the protein of interest, thereby eliminating potential aggregation problems. Results from two libraries of chimeric glycinamide ribonucleotide formyltransferases confirm the superior performance of pInSALect over existing reading frame selection systems.     

高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.     

基于专家系统的塑料制品模具材料优化选择

塑料制品模具材料优化选择专家系统依据用户提供的塑料制品种类、批量,成型模具工作条件与失效形式, 制品与模具特殊要求等容易确定的初始信息,遵从“满足使用要求,发挥材料潜力,经济技术合理”的原则,采用规则推理和实例推理方法来优化选择模具材料,提出合理的选材建议并给出被选材料的技术资料。专家系统的知识库具有简明的塑料制品成型模具材料通用应用手册的功能。系统由用户信息输入、材料优化推理、系统知识库管理、用户技术文件管理和系统管理等五大模块组成。系统以导航方式进行操作,使用方便、快捷。     

多目标投资组合模型的理想点解法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,该模型用于解决多目标线性优化问题,模型以绝对偏差和代替方差、以换手率刻画流动性。研究考虑到了投资者的效用函数,采用理想点法对模型进行了求解,便于实际操作;通过实例分析了该模型的应用价值。     

部分信息下的最优投资选择模型研究

在部分信息下研究了均值方差投资选择模型.投资者只能观察到风险资产的价格,漂移过程用一个高斯过程来刻画.本文的目的是使最终财富期望最大化,而使得最终财富的方差最小.本文模型中有一个债券及股票资产,在部分信息下推导出了最优策略及均值方差有效前沿.     

A recognition method of vibration parameter image based on improved immune negative selection algorithm for rotating machinery

To overcome the limitations of traditional monitoring methods, based on vibration parameter image of rotating machinery, this paper presents an abnormality online monitoring method suitable for rotating machinery using the negative selection mechanism of biology immune system. This method uses techniques of biology clone and learning mechanism to improve the negative selection algorithm to generate detectors possessing different monitoring radius, covers the abnormality space effectively, and avoids such problems as the low efficiency of generating detectors, etc. The result of an example applying the presented monitoring method shows that this method can solve the difficulty of obtaining fault samples preferably and extract the turbine state character effectively, it also can detect abnormality by causing various fault of the turbine and obtain the degree of abnormality accurately. The exact monitoring precision of abnormality indicates that this method is feasible and has better on-line quality, accuracy and robustness.     

求解TSP的改进遗传算法

遗传算法是求解旅行商问题的一种全局优化概率搜索算法方法.文中针对遗传算法较快的找到最优解并防止＂早熟＂收敛问题,提出了一种新的分级方法,该方法在各级中以群体当前最优个体替代各级中的最差个体,并在各级中采用自适应变异概率,改进后的遗传算法不但有效的维持了群体的多样性,而且提高了收敛速度.最后实验表明,改进的算法是可行和有效的.     

常州会展中心与训练馆钢管桁架屋盖结构设计

以常州体育会展中心的会展中心与训练馆为例,介绍了钢屋盖的结构设计过程,并对屋盖结构选型、屋盖体系布置、屋盖计算分析、节点设计等方面进行了详细的阐述。     

论艺术类学生学习动机与高职英语教材选用的关系

针对目前高等院校艺术类学生学习动机表现不一的现状,结合我院高职英语教材选用和使用的实际情况,采用比较分析的方法,调查和研究艺术类不同专业学生的学习动机,指出好教材的选用能满足学生的学习需求,激发学生产生正确的学习动机,提高学生学习该门课的兴趣,从而提高教学质量。     

不平衡数据集上的文本分类特征选择新方法*

为了有效消除声发射信号中的噪声,将广义S变换滤波方法应用于声发射信号去噪,分别采用广义S变换中的充零法、基于带通滤波器设计滤波算子法以及时频滤波法进行滤波比较,针对信号的不同时频特性设计了相应的时频滤波算子。结果表明,基于S变换的三种时频滤波法对声发射信号的去噪均有较好的效果,克服了传统滤波方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。其中时频滤波法在高信噪比和低信噪比情况下都能更好地去除噪声,可以满足信号处理的要求。