综放工作面损坏支架更换技术

介绍靖远煤业公司红会四矿综放工作面个别支架顶梁、尾梁、底座损坏后,采取现场逐架拆卸更换损坏部件的办法,及时有效的解决了综放面支架损坏给生产带来的影响,方法经济易行,为综放面支架更换提供了依据。     

4D 打印技术在舰炮武器装备维修保障中的应用

为适应未来信息化作战的需要,优化舰炮武器装备的维修保障工作,探讨4D 打印技术在全寿命周期维 修保障中的应用。将舰炮武器装备的维修保障提前至论证决策阶段,并贯穿全寿命周期,分析4D 打印技术原理, 梳理维修保障的关键问题,以期拓展信息化作战条件下舰炮武器装备的维修保障工作思路。结果表明,4D 打印技术 为相关研制部门和一线作战使用单位提供参考依据。     

面向锂电池少量循环的二维支持域直推式健康状态预测

锂离子电池的健康状态(SOH)是反映电池老化程度的关键指标,但由于电池老化的非线性和不确定性使得SOH难以精确估计,并且受到电池数据收集的高时间成本和容量再生现象的影响,传统的数据驱动方法在历史充放电循环数较少时效果较差.针对上述问题,本文创新性地提出了一种二维支持域直推式学习(2D-RoSTL)建模思路,建立了数据由粗到细的精准划分方法,用于少量充放电循环下的SOH预测.一方面,考虑同型号多块电池的批次特性,利用历史数据和批次数据构造二维支持域扩充模型信息来源,提供了粗范围的大量可供选择的样本;另一方面,首次尝试以直推式学习的方式解决SOH预测的任务,利用离线和在线样本特征空间的信息,对每个样本进行细致划分,提升少量充放电循环情况下模型的预测可靠性.基于NASA的公开数据集,所提出的二维支持域直推式建模方法在4个电池上的预测误差均小于1.56%,实现了对锂电池充放电历史初期及再生点的精确预测.     

基于M-Chord的分布式视觉监控交互检索算法

为对城域视觉监控系统产生的海量多媒体数据进行高效索引和检索,提出基于M-Chord的分布式交互检索和负载均衡算法.对象以颜色柱状图、Gabor纹理描述和轨迹系数空间特征组成的特征向量描述,由M-Chord算法进行分布式索引分发和检索.提出基于线性和非线性支持向量机的分布式相关反馈算法,将支持向量机模型建立的度量空间与M-Chord索引所处的度量空间结合,利用分片中心点减少了对节点和对象的访问.实验表明提出的算法可以准确反映用户的查询语义,仅需要检索分布式监控网络中的少部分节点即可达到与顺序扫描接近的查准率,同时较好实现了分布式监控网络中的负载均衡.     

基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测

针对短期负荷预测支持向量机（SVM）方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究，将多分辨率支持向量机（M-SVM）用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计。该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力。文中根据短期负荷预测的具体特点，设计了负荷预测数学模型，采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测，并在该模型的基础上采用实际数据进行验证，分析了这种回归模型的泛化能力。实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性。     

关于电信企业决策支持系统的建设意见

阐述了当前电信企业各项计算机管理系统的现状 ,指出存在的不足 ,提出开发建设新的电信决策支持系统的意义 ;介绍电信决策支持系统的体系结构和所涉及的新技术、新概念 ,并指出了电信决策支持系统建设的难点 ,较详细地介绍了电信决策支持系统所实现的主要功能。     

基于支持向量机的心律失常诊断研究

运用计算机技术辅助激光治疗心律失常疾病,通过非线性动力学分析心电信号,采用模式识别工具实现心律失常疾病的初步诊断。首先提出一种基于经验模式分解（EMD）的时间尺度滤波法,从而有效的抑制心电信号噪声。然后提取预处理后数据的排列熵（Permutatior Entropy,PE）特征值。最后利用支持向量机（SVM）分类器验证特征值的分类。实验结果表明该算法能有效的实现正常和异常心电信号的自动分类,从而简便快速的初步诊断心律失常疾病。     

化工生产装置工艺外管架的设计

随着化工事业的迅速发展,外管架的设计工作增多,在如此众多的管架中,选用经济合理的材质和形式,设计成各种不同类型的管架,以满足生产装置的需求和确保生产装置安全正常运行。介绍了化工生产装置工艺外管架的布置原则、分类、设计、向土建专业提供的要求及设计中存在的问题和改正建议,供设计人员参考。     

沿空巷道底鼓破坏与支护技术研究

以3005综采工作面沿空掘巷为工作背景,在分析巷道底鼓破坏特征的基础上分析了巷道围岩强度及应力、护巷煤柱、支护方式对底鼓破坏的影响,给出了优化后的锚杆支护方案及底板处理方案.实践表明,巷道底鼓治理方案合理,巷道底鼓得到了有效改善,可以满足工作面安全生产要求.